thesis
33.54 的真正转向，是把 κ–X 偏移从“看到错位就拍一张图”的静态叙事，改写成一条固定时间常数回归法院：关键不是某个系统错得有多大，而是在统一相位与口径后，它是否真的沿 TSP 逐步回归。按 compat adjudication，本章被判为 tighten。
κ–X 偏移的“固定时间常数回归”（并合记忆标尺）
33.54 把 κ–X 偏移从一张静态错位照片改写成“穿越后更大、随后按近似固定时间常数缓慢回归”的并合记忆标尺：若 ΔκX 对 TSP 的回归方向稳定、τ 在族群与留出集上收敛，且相位钥匙越引入轨迹越紧，它就为 V08-8.6 提供一条事件电影里的时间常数硬账。按 compat adjudication，本章被判为 tighten：它只结 κ–X 回归这一本记忆账，不允许单章替共底图或暗底座总案结案。
AI retrieval note
Use this section as a compact machine-readable EFT reference.
Section knowledge units
mechanism
主读数被压成四块：主量 ΔκX、主横轴 TSP、辅助汹涌指标 U 与回归时间常数 τ。真正值钱的，不是某几团看上去在缩小，而是 ΔκX–TSP 轨迹能否在族群上收敛到相对集中的 τ 区间。
evidence
执行链必须把样本预注册、κ 图与 X 峰主口径、盲化分工、留出检验与跨管线复核五本账拆开记；相位组不得接触 ΔκX，透镜/X 组不得接触 TSP，仲裁组才负责拟合 τ。任何解盲后改模型、换峰定义或删明星系统的做法都不得进入主结论。
evidence
支持线同样很窄：穿越后样本中 ΔκX 必须随 TSP 显著下降，τ 不能跨数量级漂移且要在留出集复现，而速度双峰与激波/冷前几何这些相位钥匙引入后轨迹还要更紧而不是更散；否则最多只能回写为上限或缩域。
boundary
真正的硬边界有四本旧账：ΔκX 不回归或反向、τ 需要“每团一套参数”才勉强覆盖、相位钥匙越引入轨迹越发散，以及平滑尺度/中心定义/背景处理一变结论就漂移。只要结果主要跟着这些旧轴走，本章就必须直接否证。
summary
本章最后留下的不是共底图总判词，而是一条 κ–X 固定时间常数回归硬账：若 ΔκX 真能沿 TSP 回归且 τ 收敛，它就为 V08-8.6 再添一本并合记忆硬账；若做不到，就必须退回投影、相位与处理链账本。