目录 / 文档-技术白皮书 / 14-EFT.WP.Methods.Inference v1.0
I. 范围与目标
- 建立本卷统一的术语、符号与量纲口径,作为跨章、跨卷与跨实现绑定的基准清单;覆盖概率与推理、不确定性与校准、时间与到达时、谱与窗口、环境与签名、性能与 SLO、在线/离线一致性、灰度与变更等域。
- 所有内联记号以反引号包裹;任一分式/复合算符以括号明确范围;对条件概率、期望、积分与路径一律显式测度与支集。
II. 记号与排版约定
- 变量与算符:x,y,theta,D,y_hat,L(·),score,E_{p(·)}[·],p(·|·),grad,div,curl。
- 时间与路径:tau_mono,ts,alpha,beta,gamma(ell),d ell,dS,dV;到达时两口径并列(常量外提与一般口径)。
- 量纲与无量纲:执行 check_dim(expr);log/exp/ln 自变量须无量纲;概率、校准误差、分位数与相对差异一律无量纲。
III. 统一符号清单(按域分组)
- 推理与概率
- x:输入;向量或张量。
- y:目标或标签。
- theta:模型参数。
- D:数据集或样本集合。
- p(y | x, theta):似然。
- p(theta),p(theta | D):先验与后验。
- y_hat:预测。
- L(y, y_hat):单样本损失;无量纲。
- R_emp = ( 1/N ) * Σ L( y_i, y_hat_i )。
- R_exp = E_{p(x,y)}[ L( y, y_hat ) ]。
- NLL = - ( 1/N ) * Σ log p( y_i | x_i, theta )。
- mean,var,quantile_q:分布输出要素。
- CI_{1-delta}:置信区间,置信度 1 - delta。
- 校准与不确定性
- ECE = Σ_{k=1..K} ( | acc(B_k) - conf(B_k) | * ( |B_k| / N ) )。
- MCE = max_{k} | acc(B_k) - conf(B_k) |。
- ECE_T:温度缩放后的 ECE。
- T_temp:温度缩放温度;无量纲。
- NLL:见上;作校准评价时与 ECE/MCE并用。
- 时间与到达时
- tau_mono:单调内部时基。
- ts = alpha + beta * tau_mono:对外发布时基映射。
- T_arr = ( 1 / c_ref ) * ( ∫ n_eff d ell )(常量外提)。
- T_arr = ( ∫ ( n_eff / c_ref ) d ell )(一般口径)。
- c_ref:参考相速;单位 m/s。
- n_eff(x,t):有效折射率;无量纲。
- gamma(ell):路径参数化;d ell 为弧长测度。
- 谱与窗口
- S_xx(f):功率谱密度。
- U_w:窗口能量归一化常数。
- ENBW:等效噪声带宽。
- 环境与签名
- hash(·):脱敏散列。
- fingerprint:产物指纹(含 hash 汇总)。
- EnvLock:环境锁。
- anchor:工件锚(模型/特征/依赖的联合引用)。
- rng.seed,rng_family:随机源标识。
- 性能与可观测
- TS.latency_{p50,p95,p99}:延迟分位;单位 ms。
- TS.thrpt:吞吐;单位 req/s。
- TS.error:错误率;无量纲。
- budget.cpu/gpu/mem:资源预算。
- budget.power:功耗预算;单位 W。
- cost.per.req:单位请求成本;货币/请求。
- 一致性与差异
- delta_offon = ( norm( y_hat_off - y_hat_on ) / norm( y_hat_off ) )。
- R_infer = 1 - delta_offon。
- delta_AB = E_{D}[ L( y, y_hat_B ) - L( y, y_hat_A ) ]。
- p_fail = P( delta_AB > tau_noninf )(由 bootstrap 估计)。
- delta_dev:跨设备差异度量。
- CertEq:跨设备同等性证书。
- SLO 与综合评分
- score = Σ_k w_k * z_k(z_k 为各指标标准化得分,Σ w_k = 1)。
- tau_error,tau_p99,tau_cost,tau_cal,tau_cons:门限集合。
- score_LCB:下置信界得分;与 score_base 比较。
- 管线与配置卡
- IPC:InferPipelineCard。
- PC:ParamCard。
- PC.meta.parent_fingerprint:父指纹引用。
- 关键字段:version, schema, artifacts, signature, resources, metrics。
- 灰度与变更
- ver = major.minor.patch:语义化版本。
- channel ∈ {canary, stable, LTS}。
- q:流量占比。
- R = {R0,R1,R2,R3}:环集。
- W:观测窗口。
- alpha_gate,tau_noninf:推进显著性与非劣门。
- Gate:推进闸。
- g,s_max,q_cap:推进律参数。
- budget.blast:爆炸半径预算。
- kill_switch, holdback:紧急与保留机制。
- PlanId, GateDecision, reasons:灰度决策记录键。
IV. 冲突名与合法组合
- 强制区分
- T_fil(张力) vs T_trans(透射系数);禁止混用。
- n(number density) vs n_eff(effective refractive index);禁止替换。
- T_arr(到达时) vs T_temp(校准温度);上下文必须显式。
- 合法组合示例
- ts = alpha + beta * tau_mono 与任一流式观测 TS.* 的时间戳必须先映射到 ts 再聚合。
- 到达时口径在同一分析内仅可选其一(常量外提或一般口径),并在标题处注明。
- 校准后指标以后缀 _T 标识,如 ECE_T,NLL_T。
V. 示例表达与量纲
- 概率与期望
E_{p(z)}[ f(z) ] = ( ∫ f(z) p(z) dz );无量纲。 - 条件风险与非劣
delta_AB = ( 1/N ) * Σ ( L_B - L_A );若 p_fail <= alpha_gate 则视为非劣通过。 - 一致性
delta_offon <= tau_cons 作为上线门;R_infer = 1 - delta_offon 进入综合评分 score 的单元。 - 资源与成本
cost.per.req = ( Σ resource_i * price_i ) / N_req;单位随 price_i。 - 校准
y_hat = softmax( logit / T_temp );T_temp > 0;更新后评估 ECE_T,MCE。
VI. 计量单位与缩写
- 时间:ms,s;频率:Hz;长度:m;速度:m/s;功率:W;能耗:Wh。
- 统计:pXX 表示第 XX 分位(如 p99);CI_{1-delta} 表示置信区间;LCB/UCB 为下/上置信界。
- 资源:cpu(vCPU.s),gpu(GPU.s),mem(GiB),power(W)。
VII. 结构化对象与键名(摘要)
- InferPipelineCard (IPC)
关键键:version, graph.sig, features.spec, artifacts, EnvLock, anchor, TS.targets, metrics.plan。 - ParamCard (PC)
关键键:version, ranges, defaults, units, constraints, meta.parent_fingerprint。 - 报表与证据
ScoreReport, CalibReport, DriftReport, ShadowReport, ConsistencyReport, RingMetrics, GatePolicy。
VIII. 门限与默认值(占位口径)
- alpha_gate ∈ [0.01, 0.10];tau_noninf 依据业务损失标定。
- tau_error,tau_p99,tau_cal,tau_cons 由第8章 score 权重反推;若无业务定制,默认以等权并行门管理。
IX. 交叉引用与依赖
- 校准与不确定性:见第7章。
- 性能度量与 SLO:见第8章。
- 在线/离线一致性与时基:见第6章与第3章 P41-2。
- 管线卡与配置卡字段:见第9章。
- 运行监控与告警:见第10章。
- 跨域/跨设备与同等性:见第11章。
- 验收与公告包:见第12章。
- 变更管理与灰度推进:见第13章。
X. 编号保留与异常枚举(汇总)
- 预留编号段:公设 P41-*;最小方程 S42-*;流程 Mx-4*;实现绑定 I40-*。
- 异常枚举:E_MODEL_MISMATCH,E_SCHEMA_MISMATCH,E_TIMEBASE_SKEW,E_NONDETERMINISM,E_CALIBRATION_FAIL,E_DRIFT_DETECTED,E_RESOURCE_EXCEEDED,E_PRECISION_LOSS。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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