18-EFT.WP.Methods.CrossStats v1.0 | 前言

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前言

I. 目的与适用范围

• 统一跨模态统计口径，覆盖采样设计、估计与区间、序贯与多重比较、漂移监测、因果推断与在线实验全链路，使统计结果能与数据清洗、成像与核心度量卷无缝对接并可审计落盘。
• 适用于离线评估、在线 A/B、多域迁移与流式监控等场景；输入可为批量数据集或事件流，输出为统计估计、区间/后验、决策与 manifest.stats 清单。

II. 读者画像与阅读路径

1. 读者角色
   • 算法工程：模型评估、因果与校准迁移。
   • 数据平台：抽样与权重、漂移监测、SLO 审计。
   • 产品与运营：实验设计、功效管理、序贯停序。
2. 推荐阅读路径
   • 快速路径：第2→第6→第7→第8→第14→第15章。
   • 深入路径：第3→第4→第5→第9→第10→第11→第12→第13章。

III. 术语、符号与计量基线

1. 统一符号（内联一律反引号）：D={ (x_i,y_i,t_i) }, N, pi(i), w(i)=1/pi(i), W_norm, hat{theta}, SE, CI, U = k * u_c, alpha, beta, power, ppc, KL, W1, psi, ATE, ATT, CATE(x), ps(x)。
2. 时基与到达时
   • 统计窗口在 tau_mono 评估，对外以 ts 发布，附 offset/skew/J。
   • 到达时两口径并行记录：T_arr = ( 1 / c_ref ) * ( ∫ n_eff d ell ) 与 T_arr = ( ∫ ( n_eff / c_ref ) d ell )，差异度量 delta_form 入清单。
3. 单位与量纲
   含物理量的统计量必须声明 unit(x) 与 dim(x)，发布前执行 check_dim( y - f(x) )。

IV. 方法论闭环与产出物

1. 闭环步骤：设计→采样与权重→估计/区间→多重比较控制或序贯决策→漂移监测与基线更新→合规断言→manifest.stats 发布与签名。
2. 核心产出
   • 估计与不确定度：est, SE, CI 或后验分位；序贯/多重比较校正后的 p 或决策边界。
   • 漂移与对齐：{KL, W1, psi} 与对齐映射；告警与回退建议。
   • 因果与实验：ATE/ATT/CATE(x)、功效与样本量报告、停序日志。
   • 清单：manifest.stats.*（窗口、权重口径、契约结果、TraceID、签名）。

V. 与配套白皮书的接口与交叉引用

1. 与清洗卷的接口
   • 模式与字段：见《Methods.Cleaning v1.0》第3章；量纲与单位：见第4章；时基与同步：见第5章；异常与漂移：见第8章；契约与发布冻结：见第10章。
   • 本卷依赖 non_decreasing(ts|tau_mono)、check_dim(expr)、到达时两口径与 delta_form。
2. 与成像卷的接口
   • 成像统计口径（PSF/MTF 指标、噪声与校准迁移）：见《Methods.Imaging v1.0》第5/7/9/14章及附录。
   • 本卷提供跨域统计与实验框架以支撑成像指标的对比与审计。
3. 与 Core 卷的接口
   键与追溯：见《EFT.WP.Core.DataSpec v1.0》；采集与到达时：见《EFT.WP.Core.Sea v1.0》；执行与背压：见《EFT.WP.Core.Threads v1.0》；密度与归一化：见《EFT.WP.Core.Density v1.0》。

VI. 编号体系、契约与发布要求

1. 编号口径
   公设 P30x-*，最小方程 S30x-*，统计流程 M30-*，实现绑定 I30-*，契约 C30-*。
2. 合规与契约
   • 最小集合：覆盖度/功效/SLO、漂移阈值、权重归一、序贯 alpha 预算、delta_form 上界。
   • 断言示例：sum(w_i)/N ≈ 1、alpha_spent ≤ alpha_budget、psi ≤ tol_psi、delta_form ≤ tol_Tarr。
3. 发布冻结
   assert_contract 全量通过后，生成 manifest.stats，计算 hash_sha256(blob) 并 signature，进入冻结区。

VII. 边界与非目标

• 非目标
  不覆盖专用领域的深度模型训练细节与特定业务 KPI 定义；不替代法律合规审查。
• 边界
  本卷仅给出统计口径与工程实现绑定，不强制具体技术栈与语言。

VIII. 结构与章节导览

小结