目录文档-技术白皮书04-EFT.WP.Core.Metrology v1.0

第7章 校准与检定接口(I40-*)


I. 目标与范围


II. 术语与角色


III. 校准模型与最小方程(S97-1)

  1. 母式:y_true = g_cal( y_ind; phi ) + epsilon,其中 epsilon 为零均值误差项,dim( y_true ) = dim( y_ind )。
  2. 逆映射(用于指示修正):y_corr = g_inv( y_ind; phi ),g_inv( g_cal( y; phi ); phi ) 恒等于 y 的定义域内恒等。
  3. 典型族(选择一项或组合):
    • 仿射:g_cal( y; phi ) = a * y + b,phi = { a, b }。
    • 多项式:g_cal( y; phi ) = ∑_{k=0..K} c_k * y^k。
    • 分段线性:g_cal( y; phi ) = interp1( table ),table = { (y_k, v_k) },需单调。
    • 对数或指数:g_cal( y; phi ) = p * log( y ) + q 或 p * exp( q * y ),域需显式声明。
    • 含死区:g_cal( y; phi ) = a * y + b + deadband( y; τ )。
  4. 约束:check_dim( g_cal( y_ind; phi ) - y_true ) = "[1]";phi 的先验与边界可引用《Core.Parameters》。

IV. 标定数据与拟合

  1. 数据对:D = { (x_ref_i, y_ind_i, u_ref_i) },x_ref_i 由参考器在 RefCond 下给出并经 convert 统一单位。
  2. 加权最小二乘(含参考不确定度):
    • 权重:w_i = 1 / u_ref_i^2(如需合并指示噪声,令 w_i = 1 / ( u_ref_i^2 + u_ind_i^2 ))。
    • 估计:phi_hat = argmin_phi ∑_i w_i * ( g_cal( y_ind_i; phi ) - x_ref_i )^2。
    • 协方差:Cov[phi_hat] approx ( J^T W J )^-1,J = ∂g_cal/∂phi |_{phi_hat},W = diag( w_i )。
  3. 输出修正:y_corr = g_inv( y_ind; phi_hat );传播不确定度见下一节。

V. 不确定度传播与覆盖

  1. 点值不确定度:u_c( y_corr ) = combine_uncertainty( J_y, u_inputs, Cov ),其中 J_y = ∂g_inv/∂(inputs)。
  2. 若使用仿射模型:
    • y_corr = ( y_ind - b ) / a,u_c^2( y_corr ) = ( (1/a)^2 * u^2(y_ind) ) + ( ((y_ind - b)/a^2)^2 * u^2(a) ) + ( (1/a)^2 * u^2(b) ) + cross_terms。
    • 交叉项由 Cov[a,b] 提供。
  3. 覆盖因子与报告:U = k * u_c,k 与 nu_eff 的评估按第5章。

VI. 检定与公差判定

  1. 定义 MPE(x):最大允许误差函数,单位同被测量。
  2. 残差:e = g_cal( y_ind; phi_hat ) - x_ref(或用 y_corr - x_ref 等价)。
  3. 判定(shared-risk,单侧上限示例):
    • pass 若 |e| + u_c(e) ≤ MPE(x_ref);
    • fail 若 |e| - u_c(e) > MPE(x_ref);
    • inconclusive 其他。
  4. 接口:guard_band( result=|e|, U=u_c(e), tol=MPE(x_ref), rule="shared-risk" )。

VII. 漂移模型与有效期


VIII. 多点线性化与查表实现


IX. 环境与单位的一致性


X. I40- 接口映射与最小实现*


XI. 到达时相关传感链路校准用例

  1. 目标:对 n_eff 传感器的比例因子进行校准以用于 T_arr。
  2. 两口径一致:
    • 常量外提:T_arr = ( 1 / c_ref ) * ( ∫_gamma n_eff d ell )。
    • 一般口径:T_arr = ( ∫_gamma ( n_eff / c_ref ) d ell )。
  3. 设传感器读数 n_meas(ell) 与真实 n_true(ell) 的关系 n_true(ell) = a * n_meas(ell) + b。
  4. 校准数据:若参考路径 gamma(ell) 与 L_gamma = ( ∫_gamma 1 d ell ) 已知,且给出参考到达时 T_ref:
    • 残差函数:r(a,b) = ( ( 1 / c_ref ) * ( ∫_gamma ( a * n_meas(ell) + b ) d ell ) ) - T_ref。
    • 闭式解(当 b=0 假设成立时):a_hat = ( c_ref * T_ref ) / ( ∫_gamma n_meas d ell )。
    • 一般情形用加权最小二乘对 a,b 拟合,权取 u(T_ref) 与路径积分不确定度。
  5. 报告:绑定 S20-*(到达时)并在 trace 中列出 { c_ref(cert), path(gamma), integrator(spec) };U 由第5章传播。

XII. 证书最小字段(CalibrationCertificateV1)


XIII. 质量控制与再现性


XIV. 校准与检定流程(Mx-5)


XV. 与其他卷的接口锚点


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/