前言


I. 目标与范围


II. 读者与使用方式


III. 跨卷关系与锚点

  1. 与《Core.Metrology》:所有误差与残差必须量纲闭合,使用 check_dim( y - f(x; theta) ) 校验;环境修正以 corr_env(·; RefCond) 显式列出;报告采用标准不确定度 u(·)、合成不确定度 u_c(·) 与扩展不确定度 U = k * u_c。
  2. 与《Core.Parameters》:误差模型服务于参数推断,权重与稳健尺度进入似然或目标函数;当使用条件独立假设时显式声明 approx independence,并产出 Cov[theta] 与灵敏度用于诊断。
  3. 与《Core.Equations》:涉及到达时的误差统一采用两口径,并显式路径与测度:
    • 常量外提:T_arr = ( 1 / c_ref ) * ( ∫ n_eff d ell )。
    • 一般口径:T_arr = ( ∫ ( n_eff / c_ref ) d ell )。
      其中路径 gamma(ell) 与测度 d ell 必须声明;n 与 n_eff 严格区分;T_fil 与 T_trans 禁止混用。
  4. 跨卷锚点(名录):c_ref、gamma(ell)、d ell、L_gamma = ∫ 1 d ell、n_eff(x,t)、T_arr、check_dim(expr)。

IV. 统一约定与符号


V. 质量、公设与合规原则


VI. 产出物与阅读路径

  1. 产出物:错误域与编码规范、残差与稳健损失库、离群与漂移检测模板、误差传播与预算流程、数值误差与收敛评估卡、恢复与降级策略库、回归与质量度量清单。
  2. 阅读路径建议:
    • 通读本前言与约定,确认命名与量纲口径;
    • 参见第1–2章建立残差与稳健估计基线;
    • 参见第3章完成误差传播与预算;
    • 参见第4–5章配置数据质量与数值误差控制;
    • 参见第6–7章上线日志、追溯与恢复策略;
    • 参见第8章与《Core.Parameters》《Core.Metrology》《Core.Equations》完成端到端用例与回归。