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一句话目标:以 GUM 线性化(LPU)与 Monte Carlo(MC)并行方式,统一传播相位/频率/到达时两口径与链路分解的不确定度,给出覆盖区间 U=k·u_c与上线卫界 guardband的设计与发布口径。
I. 范围与对象
- 输入
- 目标量:y(t), S_phi(f), S_y(f), sigma_y(τ)(第2–5章),T_arr^{form1/form2}, T_arr* 与 lat_* 分解(第6章),corr_env 分项(第7章),仪器/处理链分解(第8章),一致性与锚/回放残差(第9–10章)。
- 源项与先验:RefCond(源/版本/哈希/有效期/覆盖),采样/触发与时标参数 Fs/N/ENOB/offset/skew/J,路径/介质/设备表,近似与数值参数(窗/带宽/步长)。
- 协方差:V_ξ(测量噪声/模型参数/结构边界/近似误差/运行漂移)。
- 输出
- 合成标准不确定度 u_c(·) 与覆盖区间 U=k·u_c,nu_eff;两口径差/映射/对齐不确定度 u(delta_form), u(ΔT_map), u(ΔT_obs);
- 上线卫界 guardband,上线门检查结果;
- 清单 manifest.tbn.u.*。
- 边界
默认弱非线性/小扰动采用 GUM;存在门限/饱和/离散事件或高非线性时,采用 MC 或分段线性化,记录 method 与依据。
II. 名词与变量
- 源项向量:ξ = [raw, FFT/IQ/PLL params, ENBW, Fs, refclk(offset,skew,J), n_params, env(TEC/met), inst/proc, approx, …]^T。
- 目标量:z = h(ξ)(可指 y, S_phi/S_y, sigma_y(τ)),T = h_T(ξ)(指 T_arr^{form1/2}, T_arr*, lat_*)。
- 雅可比与协方差:J_z = ∂h/∂ξ |_{ξ̂}, J_T = ∂h_T/∂ξ |_{ξ̂}, V_ξ ⪰ 0。
- 两口径与映射:delta_form = |T_form1 - T_form2|,ΔT_map = |T_g - T_phi|(第2/7章),ΔT_obs = |T_arr* - t̂_cont|(第6/9章)。
- 覆盖:U = k·u_c(k≈2 对应 ~95%),有效自由度 nu_eff(Welch–Satterthwaite)。
- 量纲约束:check_dim(z)="1",check_dim(T)="[T]"。
III. 公设 P511-*
- P511-1(双路并行):GUM 与(必要时)MC 并行评估,记录 method∈{GUM,MC}、样本量与一致性 ρ = u_c^{GUM}/u_c^{MC}。
- P511-2(两口径与映射):delta_form/ΔT_map/ΔT_obs 的不确定度必须给出,并纳入上线门与 guardband。
- P511-3(测度显式):传播涉及 ( ∫_{t∈W} )/( ∫_{f∈B} )/( ∫_{gamma(ell)} ) 的域与测度显式。
- P511-4(量纲与追溯):所有输入/输出量 check_dim 通过;RefCond.hash/versions 与 V_ξ 来源、窗/带宽/步长在清单可追溯。
- P511-5(约束投影):有卫兵位/边界/能量等约束,先做约束投影再发布 U/gB。
IV. 最小方程 S511-*
- GUM 线性化(LPU)
- S511-1:u_c^2(z) = J_z V_ξ J_z^T,u_c^2(T) = J_T V_ξ J_T^T。
- S511-2(Welch–Satterthwaite):nu_eff ≈ ( ∑ u_i^4/ν_i ) / ( ∑ u_i^2 )^2,覆盖 U = k·u_c,k = t_{nu_eff, 1-α/2}。
- 从谱/统计到不确定度
- S511-3:由 y(t) 估计 S_y(f) 的方差(周期图,ENBW 校正):u^2(Ŝ_y) ≈ (S_y^2 / N_eq),N_eq 依窗/平均次数;
u(sigma_y(τ)) 由 ν_eff(τ) 与滤波器窗获得:U(τ) = k·sigma_y(τ)/√ν_eff(τ)(第5章)。
- 两口径差与映射不确定度
- S511-4:
u^2(delta_form) ≈ u^2(T_form1) + u^2(T_form2) − 2·cov(T_form1,T_form2);
u^2(ΔT_map) ≈ u^2(T_g) + u^2(T_phi) − 2·cov(T_g,T_phi);
u^2(ΔT_obs) ≈ u^2(T_arr*) + u^2(t̂_cont)。
- 时标/钟不确定度
- S511-5:u^2(ΔT_sync) ≈ u^2(offset) + (T_window·u(skew))^2 + u^2( E[J] ),E[J] 依钟 PSD/ARMA 模型求方差(第3/10章)。
- 链路分解与合成
- S511-6:u^2(lat_total) = u^2(lat_prop)+u^2(lat_ser)+u^2(lat_sw)+u^2(lat_q)+u^2(lat_proc) + 2∑_{i<j}cov(lat_i,lat_j)。
lat_prop 的 u 来自 n_g 与路径离散步长;lat_sw/lat_q 的 u 由运行分位与观测方差给定(第6章)。
- 近似误差并入
- S511-7:数值近似/模型截断:u_c^2 ← u_c^2 + u^2(ε_fft) + u^2(ε_hilbert) + u^2(ε_window) + u^2(ε_ray) + u^2(ε_disp);相关时加入交叉项。
- Monte Carlo(MC)
- S511-8:采样 ξ^{(m)} ~ N(ξ̂,V_ξ) 或经验/自举,前向计算 z^{(m)}=h(ξ^{(m)})、T^{(m)}=h_T(ξ^{(m)});
u_c = std(·),U = [q_{α/2}, q_{1-α/2}];收敛判据 stderr ≤ η·u_c 或 KS 距离 ≤ τ_KS。 - S511-9:GUM–MC 一致性 ρ = u_c^{GUM}/u_c^{MC} 落盘,用作方法切换与告警。
- guardband 合成
- S511-10:基础卫界 gb(z)=k·u_c(z), gb(T)=k·u_c(T);
运行扩展:gb' = k·u_c + β·drift_score·range(drift_score 见第12章与附录D)。
V. 计量流程 M50-11(就绪→建模→传播→校核→落盘)
- 就绪:冻结 RefCond、单位/量纲映射、窗口 W 与分位集合;收集源项 ξ 与 V_ξ(含近似误差);设置 k, α, η 与约束。
- 建模:构造 h(ξ)(相位/频率/统计/到达时/链路分解)与 J;定义 delta_form/ΔT_map/ΔT_obs 目标量与容差 tol_*。
- 传播:运行 GUM 与/或 MC,得到 u_c(·), U, nu_eff, u(delta_form), u(ΔT_map), u(ΔT_obs), ρ。
- 校核:
- 两口径门:delta_form + k·u(delta_form) ≤ tol_Tarr;
- 映射/对齐门:ΔT_map + k·u(ΔT_map) ≤ tol_map,ΔT_obs + k·u(ΔT_obs) ≤ tol_align;
- 解析 vs 观测门:|resid| + k·u(resid) ≤ threshold(第10–12章);
- 守恒门:约束投影后 T_arr* 满足卫兵位/边界;
- 量纲与来源检查通过。
- 落盘:
manifest.tbn.u = {targets:{y,S_phi,S_y,sigma_y, T_arr*, lat_*, delta_form, ΔT_map, ΔT_obs}, u:{u_c,U,nu_eff,method,ρ}, sources:{V_ξ, approx}, constraints, RefCond, contracts.*, signature}。
VI. 契约与断言 C50-11x(建议阈值)
- C50-1101(GUM/MC 一致):0.8 ≤ ρ ≤ 1.25,否则以 MC 为准并标注原因。
- C50-1102(覆盖发布):上线关键量报告 U 的置信度 ≥ 95%(k≈2 或分位区间)。
- C50-1103(两口径门):delta_form + k·u(delta_form) ≤ tol_Tarr。
- C50-1104(映射/对齐门):ΔT_map + k·u(ΔT_map) ≤ tol_map,ΔT_obs + k·u(ΔT_obs) ≤ tol_align。
- C50-1105(近似占比):u(ε_*)/u_c ≤ 0.5(任一近似分量 * 的占比),超限须升阶或更换模型。
- C50-1106(新鲜度):age(RefCond) ≤ Δt_max;MC 样本量满足 stderr ≤ η·u_c 或 N ≥ N_min。
VII. 实现绑定 I50-11*(接口原型、输入输出、不变量)
- I50-111 build_sensitivity(models, gamma, RefCond) -> {J_z, J_T, meta}
- I50-112 propagate_gum(J, V_ξ, constraints) -> {u_c, nu_eff, U}
- I50-113 propagate_mc(sampler, N, α, η, constraints) -> {stats, U, ρ}
- I50-114 compose_twoform_uncert(T_form1, T_form2, cov) -> {u(delta_form)}
- I50-115 map_uncert_phase_group(n_phi, n_g, band, z_phi_series) -> {u(ΔT_map), method}
- I50-116 design_guardband(metrics_u, drift_score, policy) -> {gb, gb', actions}
- I50-117 assert_uncert_contracts(u_report, rules) -> {report, pass}
- I50-118 emit_uncert_manifest(results, policy) -> {uri, status}
不变量:two_forms_present=true;check_dim(*) 通过;RefCond.hash/V_ξ/sampler 可追溯;约束投影后再发布 U/gB。
VIII. 交叉引用
数学基线与两口径:第2章;采集与时标:第3章;估计器与统计:第4–5章;链路与环境:第6–7章;仪器与锚:第8–10章;契约与指标:第12章;运行与流式:第13章;清单与接口:附录 A/B/C/E。IX. 质量与风控
- SLI/SLO:u_c(·)_p95, U/|·|, u(delta_form)_p95, u(ΔT_map)_p95, ρ(GUM/MC), coverage, gb/ tol_* 比例。
- 回退序列:提高近似阶/更新模型 → 增 MC 样本与收敛监控 → 约束投影/扩 guardband → 降级/旁路 → 回滚上版 manifest。
- 审计:V_ξ 来源、雅可比/采样器与收敛日志、guardband 变更记录、清单签名链与回放脚本。
小结
- 本章将 TBN 计量的不确定度统一到GUM/MC 并行 + 两口径/映射/对齐门 + 约束投影 + guardband 合成的工程流程;
- 以 M50-11/C50-11x/I50-11* 与 manifest.tbn.u.* 为锚,保障各域量测可计量、可审计、可回退,为第12章契约与策略卡、以及第13–15章的运行与发布奠定基础。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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