目录文档-技术白皮书33-EFT.WP.Cosmo.EarlyObjects v1.0

附录C 推导细节与证明草图


I. 预备与记号

  1. 路径与测度:gamma(ell) 为分片 C^1 的弧长参数化路径,ell ∈ [0,L],线元 d ell,路径长度 L_path = ∫_0^L d ell。
  2. 坐标与度规:共形时 eta,共动径向 chi,尺度因子 a(eta);metric_spec 在 Contract 中落盘以确保 dim(d ell) = [L]。
  3. 对象与状态:O_i,type ∈ {PopIII, ProtoGalaxy, BHSeed, MiniQSO, ShockCloud},state = { M, R, J, a_bh, SFR, Z, … }。
  4. 场与传播:Phi_T = G(T_fil),grad_Phi_T = ( dG/dT_fil ) · grad(T_fil);n_eff(x,t,f) ≥ 1,c_ref,c_loc = c_ref / n_eff。
  5. 谱与观测:L_nu(f)(本征),F_nu(f)(观测),LC(t);f_em = f_obs · (1+z_obs)。
  6. 两口径到达时:
    • 常量外提:T_arr = (1/c_ref) * ∫_gamma n_eff d ell;
    • 一般口径:T_arr = ∫_gamma ( n_eff / c_ref ) d ell。
  7. 正则性:在相干窗口内,F、G、H_sea 于其自变量上利普希茨连续;n_eff(·) 分片连续有界;c_ref 为常量或分片连续。

II. 路径积分的基本性质(对应第6章 S70-11)

引理 1(重参数化不变)
若 sigma = h(ell) 严格单调可微,则
∫_0^L g( gamma(ell) ) d ell = ∫_{h(0)}^{h(L)} g( gamma( h^{-1}(sigma) ) ) d sigma。
证明要点:链式法则与换元,单调可逆保证测度变换合法。

引理 2(拼接可加)
设 gamma = gamma_1 ∘ gamma_2,端点连续相接,则
∫_gamma g d ell = ∫_{gamma_1} g d ell + ∫_{gamma_2} g d ell。
推论:两口径下 T_arr[gamma] = T_arr[gamma_1] + T_arr[gamma_2]。


III. 两口径一致与到达时下界(对应第2/6章)

命题 1(两口径一致的充分条件)
当 c_ref 为常量或其波动可并入统一被积函数 n_eff/c_ref 且不超过计量阈值时,eta_T = | T_arr^{const} − T_arr^{gen} | 不超阈。
草图:常量情形直接提出 (1/c_ref);非常量情形将 n_eff/c_ref 视为单一被积函数,差异为高阶小量。

定理 1(到达时下界)
若 n_eff ≥ 1,则
常量外提:T_arr ≥ L_path / c_ref;一般口径:T_arr ≥ ∫_gamma (1/c_ref) d ell。
草图:被积函数取下界并用积分保序性。

命题 2(取等条件)
下界取等当且仅当沿路径 n_eff ≡ 1。


IV. 成因随机过程与触发时间(对应第4章 S70-7)

命题 3(非齐次泊松到达)
触发强度 λ_event(eta) = Λ_event( Phi_T(eta), grad_Phi_T(eta), env(eta) ) 下,首次触发时间 eta_* 的幸存函数
S(eta) = exp( − ∫_{eta_0}^{eta} λ_event(s) ds ),概率密度 p(eta_*) = λ_event(eta_*) · S(eta_*)。
草图:标准非齐次泊松过程;对 Phi_T/SeaProfile 的依赖通过 Λ_event 进入。

命题 4(事件更新的可测性)
若 Trigger(state, event) 为利普希茨映射,则事件更新 state(t^+) = Trigger( state(t^-), event ) 保存可测与有界性,保证后续谱与传播可积。


V. 势映射的链式与序保持(对应第5章 S70-12)

命题 5(链式关系)
设 Phi_T = G(T_fil),g_T = dG/dT_fil > 0,则
grad_Phi_T = g_T(T_fil) · grad(T_fil)。
意义:保证以 Phi_T, grad_Phi_T 写成的耦合项对 T_fil 的单调响应与可比性;支持仅依赖 grad_Phi_T 的规范不变情形。


VI. 谱—观测连接与 K 校正(对应第6章 S70-10)

命题 6(谱量纲闭合)
F_nu(f_obs) = L_nu(f_em) / ( 4π D_L^2 ) · K(z_obs),f_em = f_obs · (1+z_obs),在 dim(L_nu)=[W·Hz^-1]、dim(D_L)=[L]、dim(K)=1 下,dim(F_nu)=[W·m^-2·Hz^-1]。
草图:直接代入检查;K(z) 的定义在 Contract 中固定。


VII. 层化海的薄/厚层等效(对应 LayeredSea 与第8章)

定理 2(零厚度修正的极限)
令层带宽度 Delta_k 满足 Delta_k / L_char → 0,则层带对到达时的贡献
T_arr^{layer_k} = ∫_{layer_k} ( n_eff / c_ref ) d ell → Delta_T_sigma = k_sigma · H(crossing),
并且
tau_switch = | T_arr^{thick} − ( T_arr^{thin} + Delta_T_sigma ) | → 0。
草图:把层带视为窄支撑,沿穿越点做一阶(或二阶)展开;误差阶受 sup | d(n_eff/c_ref)/d ell | 与 Delta_k 控制。


VIII. 频带差分的公共项抵消(对应第6章 S70-13)

定理 3(n_common 抵消)
同一路径上
常量外提:Delta_T_arr(f1,f2) = (1/c_ref) * ∫ ( n_path(f1) − n_path(f2) ) d ell;
一般口径:Delta_T_arr(f1,f2) = ∫ ( ( n_path(f1) − n_path(f2) ) / c_ref ) d ell。
草图:代入 n_eff = n_common + n_path 后相减,n_common 抵消;剩余项即 path term


IX. 多路径“回声”时间(对应第6/8章)

命题 7(回声级次近似)
存在近层闭合往返长度 L_loop 时,第 k 级回声
Delta_T_echo(k) ≈ k · ∫_{loop} ( n_eff / c_ref ) d ell(一般口径)。
草图:把每次往返看作闭合段的时间增量并线性叠加;权重由 {R_env,T_trans,A_sigma} 与几何决定。


X. 一阶变分与参数灵敏度(对应第3/5/6/7章)

定理 4(常量外提口径的一阶变分)
delta T_arr = (1/c_ref) * ∫ [ (∂n_eff/∂Phi_T) · delta Phi_T + (∂n_eff/∂grad_Phi_T) · grad(delta Phi_T) + (∂n_eff/∂rho) · delta rho + (∂n_eff/∂θ) · delta θ ] d ell + ∑ crossings delta k_sigma。
说明:θ 汇集 θ_state, θ_sed, θ_path 等参数。边界项按匹配条件处理。

定理 5(一般口径的参数梯度)
∂T_arr/∂θ = ∫ ( ∂n_eff/∂θ ) / c_ref d ell。
用途:θ 的最小二乘/MAP 拟合与 GUM 传播;与 MC 结果做一致性对照。


XI. 能量一致与侧限可行域(对应第8章)

命题 8(侧限下界)
任一界面事件匹配后两侧必须满足 n_eff^± ≥ 1。
命题 9(能量守恒)
每个界面事件满足 R_env + T_trans + A_sigma = 1。
意义:为传播链路提供因果与能量约束;违反时记为否证样本。


XII. 数值分段与收敛(与第9章呼应)

引理 3(端点显式与一致收敛)
不显式纳入 { ell_i } 而跨界面插值将引入阶跃误差并破坏 T_arr 的一致收敛;端点显式入积可恢复分片光滑、允许高阶求积。
引理 4(细化单调)
在三阈值(几何曲率/介质变化/层强度)控制下,细化会使 | T_arr^{(fine)} − T_arr^{(coarse)} | 单调下降直至 eps_T;若不单调,应回溯端点公差与步长策略。


XIII. 谱—到达时联合一致性的权重(对应第11章 M7)

命题 10(联合似然的权重分配)
令联合观测向量 y = [ T_arr, Delta_T_arr, F_nu, LC ],协方差 Σ_y,则联合似然
L(θ) ∝ exp( − 0.5 · ( y_obs − y_mod(θ) )^T Σ_y^{-1} ( y_obs − y_mod(θ) ) )。
说明:Σ_y 中的交叉相关由 θ_state/θ_sed/θ_path 与共享系统项(如 c_ref、路径几何)确定;权重失配会导致系统性偏置。


XIV. 可辨识性与退化(简要指引)

命题 11(差分破除退化)
在同一路径多频带差分中,θ_state 与 θ_path 的线性相关可被 Delta_T_arr 的谱形所破除,前提是频点分布覆盖目标带宽并控制带外泄漏。
命题 12(跨角度破除几何退化)
跨角度多路径可降低对象几何与层结构的耦合退化,提升定向项的可辨识性。


XV. 示例:三条链路的一致量纲检查


XVI. 交叉引用


XVII. 产出物


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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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