目录文档-技术白皮书08-EFT.WP.Core.Sea v1.0

第2章 采样与量化


I. 目标与范围


II. 基本定义与符号

  1. 采样与时间窗
    • fs(sample rate),N(samples per window),Delta_t = N / fs(window length)。
    • 频率分辨率:Delta_f = fs / N;一侧频谱频点集合 f_k = k * Delta_f,k ∈ {0..N/2}。
  2. 量化与动态范围
    • ADC_bits = N_bits,满量程幅度 V_fs,量化步距 Delta = V_fs / 2^N_bits。
    • 有效位数 ENOB,动态范围 DR(见第1章定义,沿用)。
  3. 窗函数与等效噪声带宽
    • 离散窗 w[n],n ∈ {0..N-1};功率归一因子 U = (1/N) * ∑ w[n]^2;均值因子 C = (1/N) * ∑ w[n]。
    • ENBW(equivalent noise bandwidth):ENBW = fs * ( ∑ w[n]^2 ) / ( ∑ w[n] )^2。
  4. 功率谱密度
    • S_xx(f) 表示输入信号 x(t) 的 PSD;估计量写作 S_hat_xx(f)。
    • 抗混叠滤波器传递函数 H(f);理想 Nyquist 频率 f_N = fs / 2。

III. 公设 P82-*(采样与量化)


IV. 最小方程 S82-*(核心关系)

  1. S82-1 量化噪声近似式
    • 量化误差方差:sigma_q^2 = Delta^2 / 12,其中 Delta = V_fs / 2^N_bits。
    • 满量程正弦的量化 SNR(dB):SNR_q_dB ≈ 6.02 * N_bits + 1.76。
    • ENOB = ( SNR_dB - 1.76 ) / 6.02。
  2. S82-2 频率分辨率与泄漏条件
    • 频率分辨率:Delta_f = fs / N;当信号基频 f0 满足 f0 = m * Delta_f(m 为整数)且 window = rectangular 时泄漏最小。
    • 非整周期时的幅值校正:A_hat = ( 1 / C ) * A_meas。
  3. S82-3 PSD 归一化(Welch)
    • 对每段长度 N、窗 w[n] 的 DFT 幅度 X_w[k],单侧 Welch PSD 估计为
      S_hat_xx(f_k) = ( 2 / ( fs * U ) ) * mean( | X_w[k] |^2 ),k ∈ {1..N/2-1};直流与 Nyquist 频点不乘 2。
    • 近似方差(独立段数 K):var[ S_hat_xx(f) ] ≈ S_xx(f)^2 / K。
  4. S82-4 抖动受限 SNR
    SNR_jitter_dB ≈ -20 * log10( 2 * pi * f_in * J ),其中 f_in 为输入最高重要频率,J 为采样时钟 RMS 抖动。
  5. S82-5 残余混叠上界
    • 抗混叠滤波后残余混叠功率上界
      P_alias ≤ ∫_{|f| > f_N} | H(f) |^2 * S_xx(f) df。
    • 若仅知带外最大 PSD S_out_max 与通带外总衰减 A_stop(线性幅度),则
      P_alias ≤ A_stop^2 * S_out_max * ( f_B - f_N ),其中 f_B 为模拟前端带宽。
  6. S82-6 过采样增益
    SNR_gain_dB ≈ 10 * log10( OSR ),相当于 ENOB_gain ≈ 0.5 * log2( OSR ) 位。过采样比 OSR = fs / ( 2 * f_sig ),对白噪声量化误差的 SNR 改善为

V. 窗函数要点(幅值与 PSD 归一)

  1. 归一化建议
    • 幅值估计使用 K_amp = 1 / C;功率与 PSD 使用 K_pow = 1 / U。
    • 统一在 manifest 记录 {window, C, U, ENBW}。
  2. 常用窗的近似指标(相对矩形窗,一侧谱场景)
    • rectangular:ENBW ≈ 1.000 * Delta_f,主瓣最窄,泄漏大。
    • hann:ENBW ≈ 1.500 * Delta_f,旁瓣快衰,常用 PSD。
    • hamming:ENBW ≈ 1.360 * Delta_f,主瓣略窄于 hann。
    • blackman:ENBW ≈ 1.730 * Delta_f,旁瓣更低,分辨率牺牲更多。
    • 对应幅值波峰损失用 1/C 修正;若估计正弦 RMS,以 sqrt(2) 换算幅值与 RMS。

VI. 抗混叠与带宽配置

  1. 设计约束
    • 先定 f_sig(最高有效频率)与目标泄漏/混叠预算,再选 fs 与 H(f)。
    • 模拟前端 H(f) 的 f_c 与斜率需确保在 f_N 前完成必要衰减 A_stop,使 S82-5 满足预算。
  2. 典型策略
    • 若硬件可选 fs:优先使 f_sig 与 fs 共振整周期(降低泄漏),其次拉高 OSR 以降低量化噪声。
    • 若 fs 受限:提高 A_stop 与使用高旁瓣抑制窗;必要时带通信号做下变频。

VII. 抖动、偏斜与时基误差


VIII. ENOB、DR 与量化/模拟噪声配平

  1. 预算分解
    • 总噪声方差 sigma_total^2 ≈ sigma_analog^2 + sigma_q^2 + sigma_jitter^2。
    • 当 sigma_analog ≫ sigma_q 时,提升 N_bits 收益有限;当 sigma_q ≫ sigma_analog 时,优先增大 N_bits 或 OSR。
  2. 关系式与判据
    • 以 SNR 定义 ENOB:ENOB = ( SNR_dB - 1.76 ) / 6.02。
    • 动态范围(第1章 S81-3):DR = ( x_max - x_min ) / noise_floor,其中 noise_floor 应计入量化与模拟噪声。

IX. PSD 估计偏差与置信(实践要点)

  1. Welch 配置
    • 段长 N、重叠 overlap ∈ [0, 0.75]、段数 K;K 越大,方差近似以 1/K 下降。
    • 单侧谱能量守恒:直流与 Nyquist 不乘以 2,其余频点乘以 2(S82-3)。
  2. 偏差来源与修正
    • 窗的 ENBW 扩展频带,导致谱峰变宽;报告时给出 ENBW。
    • 非整周期泄漏用 1/C 做幅值修正;功率修正依 1/U。
    • 带外残余混叠依据 S82-5 入账到不确定度。

X. 配置流程 Mx-2(采样与量化基线)


XI. 质量与合规检查清单


XII. 跨卷接口提示


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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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