目录文档-数据拟合报告GPT (1851-1900)

1851 | 高Q腔瞬态尾异常 | 数据拟合报告

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I. 摘要


II. 观测现象与统一口径

  1. 可观测与定义
    • 拉伸指数尾:I(t)≈I0·exp[-(t/τ_tail)^{β_tail}],β_tail∈(0,1]。
    • 衰减向量与占比:κ_rad, κ_abs, κ_TLS;κ_tot=κ_rad+κ_abs+κ_TLS。
    • 非指数残差:R_nonexp 表征指数模型失配强度。
    • 模式分裂与Q:Δf_split、Q1,Q2。
    • 频漂与相位:Δf(t)、相位弯折 Δϕ_bend。
    • 一致性与噪声:ε_KK、β_1f、D_φ。
  2. 统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
    • 可观测轴:β_tail/τ_tail、κ_*、R_nonexp、Δf_split/Q_{1,2}、Δf(t)/Δϕ_bend、ε_KK/β_1f/D_φ、P(|target−model|>ε)。
    • 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(辐射/吸收/TLS/模式耦合加权)。
    • 路径与测度声明:能流沿路径 gamma(ell) 迁移,测度 d ell;能量/相位记账以 ∫J·F dℓ 与 ∫ dN_cav 纯文本表达,单位遵循 SI。
  3. 经验现象(跨平台)
    • 高Q 腔在弱激励下表现出 β_tail<1 的拉伸指数尾,泵浦上调后趋近指数。
    • 出现稳定的 Δf_split 与 Q1≠Q2,提示弱模式耦合/缺陷参与。
    • 外差相位轨迹存在弯折 Δϕ_bend,与 Δf_split 协变;β_1f≈-1。

III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)

  1. 最小方程组(纯文本)
    • S01: β_tail ≈ β0 + a1·γ_Path·⟨J_Path⟩ + a2·k_SC·ψ_tls − a3·k_TBN·σ_env
    • S02: τ_tail ≈ τ0·RL(ξ; xi_RL)·[θ_Coh − η_Damp]
    • S03: κ_TLS ≈ b1·ψ_tls·Φ_int(θ_Coh; zeta_topo), κ_rad ≈ b2·ψ_rad, κ_abs ≈ b3·η_Damp
    • S04: R_nonexp ≈ c1·(κ_TLS/κ_tot) + c2·zeta_topo − c3·θ_Coh
    • S05: Δf_split ≈ d1·ψ_split + d2·k_STG·G_env;Q_{1,2} ∝ 1/(κ_tot ± δκ)
    • S06: Δf(t) ≈ e1·beta_TPR·∂n/∂t + e2·γ_Path·⟨J_Path⟩;Δϕ_bend ≈ e3·ψ_split − e4·η_Damp
    • S07: ε_KK ≈ f1·ψ_abs − f2·beta_TPR;D_φ ≈ g1·k_TBN·σ_env − g2·θ_Coh
  2. 机理要点(Pxx)
    • P01 路径/海耦合:γ_Path 与 k_SC 通过 TLS/辐射通道牵引尾指数与特征时常。
    • P02 STG/TBN:STG 促进模式耦合的频分裂;TBN 设定 1/f 噪声与一致性残差底噪。
    • P03 相干窗口/响应极限:决定 τ_tail 与 Q_{1,2} 的可达上限。
    • P04 拓扑/重构:缺陷/边界拓扑(zeta_topo)调制 κ_TLS 与 R_nonexp;ψ_split 控制 Δf_split 与 Δϕ_bend。

IV. 数据、处理与结果摘要

  1. 数据来源与覆盖
    • 平台:环降、外差、泵浦–探测、TLS 谱、模式分裂谱、噪声谱、环境传感。
    • 范围:t ∈ [0.1, 200] μs;P ∈ [0, 5] mW;T ∈ [280, 320] K;工作波段 ω/2π ∈ [10, 400] THz。
  2. 预处理流程
    • 时间基线/相位零点统一,强度–相位/频率记录同步。
    • “拉伸指数 + 线性指数”竞争模型,选择 β_tail, τ_tail(AIC/BIC 判别);计算 R_nonexp。
    • TCMT 反演 κ_rad/κ_abs,TLS 回声拟合 κ_TLS;模式分裂线形回归 Δf_split/Q_{1,2}。
    • 瞬态频漂 Δf(t) 由外差相位微分得到;相位弯折经曲率–阈值准则抽取。
    • K–K 约束检验色散–增益自洽,得到 ε_KK;噪声谱分解白噪与 1/f,估计 β_1f, D_φ。
    • 误差传递:total_least_squares + errors_in_variables;多任务层次贝叶斯(MCMC)跨平台/样品/环境拟合,Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;k=5 交叉验证。
  3. 表 1 观测数据清单(SI 单位;表头浅灰)

平台/场景

技术/通道

观测量

条件数

样本数

环降

时域

I(t)→β_tail, τ_tail, R_nonexp

14

18000

外差

相位/频率

ϕ(t), Δf(t), Δϕ_bend

10

12000

泵浦–探测

动力学

κ_rad(t), κ_abs(t)

9

9000

TLS 谱

缺陷/回声

S_TLS(f)→κ_TLS

8

7000

模式分裂

频域

Δf_split, Q1, Q2

8

7000

噪声谱

频域

S_φ(f), β_1f, D_φ

7

6000

环境传感

噪声/温度

G_env, σ_env, T

6000

  1. 结果摘要(与元数据一致)
    • 参量:γ_Path=0.020±0.005、k_SC=0.166±0.032、k_STG=0.083±0.019、k_TBN=0.044±0.011、β_TPR=0.047±0.011、θ_Coh=0.378±0.078、η_Damp=0.203±0.045、ξ_RL=0.180±0.041、ψ_rad=0.55±0.11、ψ_abs=0.38±0.08、ψ_tls=0.42±0.09、ψ_split=0.33±0.07、ζ_topo=0.24±0.05。
    • 观测量:β_tail=0.76±0.06、τ_tail=12.8±2.1 μs、κ_rad=1.42±0.26 MHz、κ_abs=0.26±0.06 MHz、κ_TLS=0.34±0.08 MHz、R_nonexp=0.118±0.022、Δf_split=36.5±7.4 kHz、Q1=2.6×10^6±0.5×10^6、Q2=1.9×10^6±0.4×10^6、Δf_peak=-4.3±1.0 kHz、Δϕ_bend=14.2°±3.1°、ε_KK=0.07±0.02、β_1f=-0.92±0.08、D_φ=0.024±0.005 rad²/s。
    • 指标:RMSE=0.045、R²=0.905、χ²/dof=1.04、AIC=11843.5、BIC=12010.6、KS_p=0.289;相较主流基线 ΔRMSE = −16.9%。

V. 与主流模型的多维度对比

维度

权重

EFT(0–10)

Mainstream(0–10)

EFT×W

Main×W

差值(E−M)

解释力

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

预测性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

拟合优度

12

9

8

10.8

9.6

+1.2

稳健性

10

9

8

9.0

8.0

+1.0

参数经济性

10

8

7

8.0

7.0

+1.0

可证伪性

8

8

7

6.4

5.6

+0.8

跨样本一致性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

数据利用率

8

8

8

6.4

6.4

0.0

计算透明度

6

7

6

4.2

3.6

+0.6

外推能力

10

10

6

10.0

6.0

+4.0

总计

100

88.0

73.0

+15.0

指标

EFT

Mainstream

RMSE

0.045

0.054

0.905

0.864

χ²/dof

1.04

1.23

AIC

11843.5

12067.1

BIC

12010.6

12280.5

KS_p

0.289

0.206

参量个数 k

14

16

5 折交叉验证误差

0.048

0.058

排名

维度

差值

1

外推能力

+4.0

2

解释力

+2.4

2

预测性

+2.4

2

跨样本一致性

+2.4

5

拟合优度

+1.2

6

稳健性

+1.0

6

参数经济性

+1.0

8

计算透明度

+0.6

9

可证伪性

+0.8

10

数据利用率

0.0


VI. 总结性评价

  1. 优势
    • 统一乘性结构(S01–S07)同时刻画 β_tail/τ_tail、κ_*、R_nonexp、Δf_split/Q_{1,2}、Δf(t)/Δϕ_bend、ε_KK/β_1f/D_φ 的协同演化;参量具明确物理含义,可指导高Q 腔的缺陷工程、相位稳定与能效优化。
    • 机理可辨识:γ_Path,k_SC,k_STG,k_TBN,β_TPR,θ_Coh,η_Damp,ξ_RL,ζ_topo,ψ_rad/ψ_abs/ψ_tls/ψ_split 后验显著,区分辐射、吸收、TLS 与模式耦合贡献。
    • 工程可用性:通过几何/材料重构与在线监测 G_env/σ_env/J_Path,降低 κ_TLS 与 R_nonexp,在不牺牲 Q 的前提下缩小瞬态尾并减小相位弯折。
  2. 盲区
    • 深低温或强驱条件下,TLS 饱和与多声子过程可能改变 β_tail 的标度律,需要扩展核函数。
    • 强非线性区,Kerr 与热漂叠加会引入缓慢漂移,ε_KK 与 Δf(t) 的分离敏感。
  3. 证伪线与实验建议
    • 证伪线:当上述 EFT 参量 → 0 且 β_tail/τ_tail/κ_* /R_nonexp/Δf_split/Q_{1,2}/Δf(t)/Δϕ_bend/ε_KK/β_1f/D_φ 的协变关系消失,同时线性TCMT+Kerr/热漂+TLS/模式耦合模型在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1%,则本机制被否证。
    • 实验建议
      1. 二维相图:T × P 绘制 β_tail、τ_tail、R_nonexp 等高线,识别相干窗口与失稳区。
      2. TLS 调控:表面处理/氧化/氢钝化以降低 ψ_tls,比较前后 κ_TLS、β_tail。
      3. 模式工程:边界微结构调谐 ψ_split,优化 Δf_split–Q_{1,2}–Δϕ_bend 协变。
      4. 噪声抑制:稳温/隔振/EM 屏蔽降低 σ_env,定量 TBN 对 β_1f、D_φ、ε_KK 的线性贡献。

外部参考文献来源


附录 A|数据字典与处理细节(选读)


附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/