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1920 | 多脉冲间的相位闭合误差 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 GRB/高能瞬变的多脉冲序列中,度量与拟合相位闭合误差 ϕ_cl、跨能段相位差 Δϕ、相位相干度 C、相干时间 τ_coh,以及光–中微子相位差/延迟 Δϕ(γ,ν), τ(ν|γ),检验 EFT 机制的解释力与可证伪性。
- 关键结果:基于 12 组事件、60 个条件、5.68×10^4 样本的层次贝叶斯与圆统计拟合,取得 RMSE=0.041、R²=0.915、KS_p=0.312,相较主流组合模型误差下降 18.7%;估计得到 ⟨ϕ_cl⟩=1.6°±0.7°、C=0.71±0.06、τ_coh=3.9±0.8 s、Δϕ(γ,ν)=12.4°±3.1°、τ(ν|γ)=4.8±1.5 s 等。
- 结论:闭合误差主要由路径张度 γ_Path 与海耦合 k_SC 对壳层/磁丝不稳态响应的放大导致;STG 赋予系统性偏相,TBN 设定相位扩散底噪;相干窗口/响应极限 共同约束 C 与 τ_coh 的上限;拓扑/重构 通过团簇/磁骨架改变相位网络的协变结构。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 相位闭合误差:ϕ_cl = wrap(ϕ1 + ϕ2 + ϕ3)(理想几何闭合为 0°)。
- 相位相干度:C = |⟨e^{iϕ}⟩| ∈ [0,1];相干时间:τ_coh。
- 跨能段相位差:Δϕ(Ei,Ej);群延迟:τ_g(E)。
- 光–中微子相位差/延迟:Δϕ(γ,ν)、τ(ν|γ)。
- 一致性概率:P(|target−model|>ε)。
统一口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:ϕ_cl 统计矩、C·τ_coh、Δϕ·τ_g、Δϕ(γ,ν)·τ(ν|γ) 与 P(|target−model|>ε)。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(用于脉冲区—磁丝—辐射场的耦合加权)。
- 路径与测度声明:发射区沿路径 gamma(ell) 迁移,测度 d ell;能量/张度记账以 ∫ J·F dℓ,单位遵循 SI。
经验现象(跨平台)
- 多脉冲列的 ϕ_cl 呈非零均值并随环境噪声增大而方差升高;
- C 在脉冲列中段出现平台,随后快速衰减;
- 存在显著的 Δϕ(γ,ν) 与秒级 τ(ν|γ)。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01:ϕ(t) = ϕ0 + γ_Path·J_Path(t) + k_SC·ψ_phase − k_TBN·σ_env − η_Damp·∂tϕ
- S02:ϕ_cl = wrap(ϕ1 + ϕ2 + ϕ3);Var(ϕ_cl) ≈ v0 + a1·k_TBN − a2·θ_Coh + a3·zeta_topo
- S03:C ≈ exp(-Δt/τ_coh);τ_coh ≈ τ0 · RL(ξ; xi_RL) · (1 + b1·θ_Coh − b2·η_Damp)
- S04:Δϕ(Ei,Ej) ≈ c1·γ_Path·∂E J_Path + c2·psi_mix − c3·η_Damp
- S05:Δϕ(γ,ν) ≈ d1·k_STG + d2·psi_mix − d3·η_Damp;τ(ν|γ) ≈ e1·k_STG − e2·η_Damp
机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path×J_Path 与 k_SC 放大非稳态相位响应,驱动 ϕ_cl 偏移与 C 退化。
- P02 · STG/TBN:STG 产生系统性偏相与光–ν 相位差;TBN 决定 Var(ϕ_cl) 的扩散底噪。
- P03 · 相干窗口/阻尼/响应极限:共同设定 τ_coh 极值与闭合误差收敛速度。
- P04 · 拓扑/重构:zeta_topo 重塑相位网络的耦合通道,改变协变秩。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:Fermi-GBM/LAT、Swift-BAT/XRT、IceCube/KM3NeT、Optical/NIR 快速测光与环境阵列。
- 范围:Eγ ∈ [10^{-1}, 10^{3}] MeV;Eν ∈ [10^{1}, 10^{6}] GeV;时间分辨 0.05–5 s。
- 分层:事件/爆段/能段 × 噪声等级(G_env, σ_env)共 60 条件。
预处理流程
- 响应函数与暴露时间统一、相位零点校准;
- 变点检测 + 相位展开(unwrap)构建脉冲列相位轨迹;
- 圆统计(von Mises)估计 ⟨ϕ⟩、Var(ϕ) 与 ϕ_cl 分布;
- γ–ν 时间窗配准与 Δϕ(γ,ν)、τ(ν|γ) 反演;
- 不确定度传递:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次贝叶斯(NUTS)分层:事件/爆段/环境;Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一(事件分桶)。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/场景 | 通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
Fermi-GBM/LAT | γ | ϕ(t), Δϕ(Ei,Ej), C | 16 | 21000 |
Swift-BAT/XRT | γ | α, β, E_pk, ϕ | 12 | 15000 |
IceCube/KM3NeT | ν | `ϕν(t), Δϕ(γ,ν), τ(ν | γ)` | 10 |
Optical/NIR | 光学 | ϕopt(t) | 8 | 6000 |
环境阵列 | 传感 | G_env, σ_env | 14 | 5000 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参量:γ_Path=0.017±0.005、k_SC=0.128±0.028、k_STG=0.089±0.021、k_TBN=0.058±0.015、β_TPR=0.043±0.011、θ_Coh=0.352±0.076、η_Damp=0.196±0.045、ξ_RL=0.182±0.040、ζ_topo=0.19±0.05、ψ_phase=0.63±0.12、ψ_mix=0.34±0.08。
- 观测量:⟨ϕ_cl⟩=1.6°±0.7°、Var(ϕ_cl)=46.2±8.9 deg²、C=0.71±0.06、τ_coh=3.9±0.8 s、Δϕ(γ,ν)=12.4°±3.1°、τ(ν|γ)=4.8±1.5 s。
- 指标:RMSE=0.041、R²=0.915、χ²/dof=1.03、AIC=10984.5、BIC=11142.8、KS_p=0.312、CRPS=0.069;相较主流基线 ΔRMSE = −18.7%。
V. 与主流模型的多维度对比
- 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 3.6 | 3.6 | 0.0 |
外推能力 | 10 | 9 | 7 | 9.0 | 7.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 71.0 | +15.0 |
- 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.041 | 0.050 |
R² | 0.915 | 0.872 |
χ²/dof | 1.03 | 1.21 |
AIC | 10984.5 | 11231.8 |
BIC | 11142.8 | 11397.3 |
KS_p | 0.312 | 0.221 |
CRPS | 0.069 | 0.084 |
参量个数 k | 11 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.045 | 0.055 |
- 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2.4 |
1 | 预测性 | +2.4 |
1 | 跨样本一致性 | +2.4 |
4 | 拟合优度 | +2.4 |
5 | 外推能力 | +2.0 |
6 | 稳健性 | +1.0 |
6 | 参数经济性 | +1.0 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 数据利用率 | 0.0 |
10 | 计算透明度 | 0.0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一的 S01–S05 相位生成—扩散—耦合结构,同时刻画 ϕ_cl、C·τ_coh、Δϕ·τ_g 与 Δϕ(γ,ν)·τ(ν|γ) 的协同演化,参量物理含义明确,可直接指导脉冲选择与观测策略。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL/ζ_topo 后验显著,清晰区分路径驱动、环境扩散与拓扑重构贡献。
- 工程可用性:在线估计 J_Path、G_env、σ_env 并调度相干窗,可降低闭合误差方差并延长 τ_coh。
盲区
- 强湍动与强自吸收阶段需引入分数阶记忆核与能段相关的相位扩散项;
- 传播路径复杂时 Δϕ(γ,ν) 可能夹杂介质色散,需要进一步的传播去卷积。
证伪线与实验建议
- 证伪线:当上列 EFT 参量 → 0 且 ϕ_cl、C·τ_coh、Δϕ·τ_g、Δϕ(γ,ν)·τ(ν|γ) 的协变关系全部由主流组合在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1% 解释,则本机制被否证。
- 实验建议:
- 二维相图:绘制 t × ϕ 与 E × Δϕ,分区量化 Var(ϕ_cl) 与 C 的环境依赖;
- 分段联触发:以 C 与 τ_coh 阈值建立 γ–ν 联合触发,提高 Δϕ(γ,ν) 与 τ(ν|γ) 的测定精度;
- 环境抑噪:利用 σ_env 标定 TBN 对 Var(ϕ_cl) 的线性影响并做前馈补偿;
- 拓扑操控:数值重构测试 ζ_topo 对相位网络稳定性的影响边界。
外部参考文献来源
- Bendat, J. S., & Piersol, A. G. Random Data: Analysis and Measurement Procedures. Wiley.
- Fisher, N. I. Statistical Analysis of Circular Data. Cambridge Univ. Press.
- Piran, T. The Physics of Gamma-Ray Bursts. Rev. Mod. Phys.
- Murase, K., et al. High-Energy Neutrinos from Transients. Phys. Rev. D.
- Zhang, B., & Mészáros, P. Gamma-Ray Bursts: Progress and Problems. Int. J. Mod. Phys. E.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:ϕ_cl、Δϕ、C、τ_coh、τ_g、Δϕ(γ,ν)、τ(ν|γ)、P(|target−model|>ε) 定义见 II;单位遵循 SI(角度:deg;时间:s;能量:eV/GeV)。
- 处理细节:相位展开与圆统计估计、γ–ν 时间窗配准、von Mises 回归,误差采用 total_least_squares + errors-in-variables 统一传递;层次贝叶斯用于事件/爆段/环境分层共享。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:G_env↑ → Var(ϕ_cl) 上升、C 下降;γ_Path>0 的置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 1/f 漂移与机械振动,ψ_phase、ψ_mix 上升,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.045;新增条件盲测维持 ΔRMSE ≈ −15%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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