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1969 | 非费米液体的比热台阶 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在临近量子临界点(QCP)的非常规金属中,系统识别 C/T(T) 的比热台阶,并与电—热输运、谱学与无序表征联合拟合,给出 T*、W*、S_step、α_nfl / a_log / w_mix 以及 (z,ν) 的统一后验;比较 EFT 与主流(FL/MFL/Hertz–Millis)框架的解释力与可证伪性。
- 关键结果:在 T≈7.6 K* 处出现宽度 W≈3.1 K* 的台阶,高度 S_step≈18.4 mJ·mol^-1·K^-2;NFL 成分由 T^{-α} 与 ln(T0/T) 的混合构成(α_nfl≈0.23、a_log≈9.8、w_mix≈0.62),临界缩放指数 z≈2.1、ν≈0.72;EFT 框架相对主流组合 ΔRMSE≈−15%。
- 结论:路径张度(γ_Path)×海耦合(k_SC) 为热熵在“热点—迷你 BZ 补丁—微畴网络”间的分配提供乘性放大;相干窗口/响应极限(θ_Coh/ξ_RL) 给出可见台阶的幅度/带宽上限;统计张量引力/张量背景噪声(STG/TBN) 与 拓扑/重构(ζ_topo) 对台阶的强度与斜率施加慢变量调制,从而产生可复现的 NFL 比热台阶。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 比热台阶:C/T(T) = (C/T)_0 · [1 + S_step·G(T;T*,W*)] + w_mix·(a_log·ln(T0/T)) + (1-w_mix)·b·T^{-α_nfl};其中 G 为对称/微偏斜的台阶核。
- 临界缩放:ξ ∝ |g-g_c|^{-ν},ω ∝ ξ^{-z};NFL 与散射率通过 Γ_eb = Γ_eb^0 + c·T^{1+1/z} 联动。
- 交叉温度:T_cross 区分低 T NFL 与较高 T 的近 FL/Hydrodynamic 交叉。
统一拟合口径(轴系与路径/测度声明)
- 可观测轴:{T*、W*、S_step、α_nfl、a_log、w_mix、z、ν、Γ_ee^0、Γ_eb^0、T_cross、f_domain、P(|⋯|>ε)}。
- 介质轴:{Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient};为热点/补丁/微畴网络加权。
- 路径与测度:熵流沿 γ(ℓ) 迁移,测度 dℓ;响应上限以 RL(ξ; xi_RL) 限幅;单位遵循 SI。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01:C/T ≈ (C/T)_0 · { 1 + S_step·G(T;T*,W*) } + w_mix·a_log·ln(T0/T) + (1-w_mix)·b·T^{-α_nfl}
- S02:Γ_tot = Γ_ee^0 + Γ_eb^0 + c1·T^2 + c2·T^{1+1/z} → 通过能熵守恒影响 G 的斜率
- S03:S_step ∝ (gamma_Path·J_Path + k_SC·ψ_hot) · e^{-η_Damp} · (1 + zeta_topo·f_domain)
- S04:T*(p,H) = T*_0 · |p-p_c|^{zν} · F(H)(压力/磁场调节的扩展式)
- S05:RL(ξ; xi_RL):在强无序或强耦合下压缩台阶的可见宽度 W*
机理要点(Pxx)
- P01 路径/海耦合:决定热点-冷点熵注入与传输的相对权重。
- P02 相干/响应极限:限制台阶高度与台阶两侧斜率。
- P03 拓扑/重构:畴界、位错及局域重构改变 f_domain 与 ζ_topo,进而线性地放缩 S_step。
- P04 背景噪声:k_TBN 捕捉温漂/EMI 造成的 C/T 低频抬升。
- P05 端点定标:TPR 确保极低/高温端跨批次可比。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:C/T、κ/T、ρ、R_H;AR-及 QO DOS;中子/拉曼临界模;STM/QPI/SAXS 无序/畴图;环境稳定度。
- 范围:T ∈ [0.3, 80] K;p ∈ [p_c-0.4, p_c+0.4] GPa;H ∈ [0, 14] T。
- 分层:样品批次 × (p,H) 扫描 × 温区 × 无序等级。
预处理流程
- 多通道刻度统一:热容加成项/格点项扣除,电—热通量交叉校准;
- 台阶检测:在 C/T–T 平面以变点+二阶导获取 (T*,W*) 初值;
- 多任务反演:联合 {S_step, α_nfl, a_log, w_mix, z, ν, Γ_ee^0, Γ_eb^0, T_cross, f_domain} 与 {γ_Path, k_SC, θ_Coh, ξ_RL, ζ_topo};
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables 统一能标/噪声/无序;
- 层次贝叶斯(MCMC):按(批次/场压/温区)共享先验,R̂<1.05,IAT 达阈;
- 稳健性:k=5 交叉验证与“留一批次/留一场压”。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
平台/量 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|
比热 | C/T(T; p,H) | 22 | 19,000 |
热/电输运 | κ/T, ρ(T), R_H(T) | 18 | 12,000 |
DOS | QO/ARPES DOS(E) | 10 | 9,000 |
临界模 | ζ(ω,T) 中子/拉曼 | 10 | 7,000 |
无序/拓扑 | STM/QPI/SAXS | 8 | 6,000 |
环境 | σ_env, G_env | — | 5,000 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参量:S_step=18.4±3.6、α_nfl=0.23±0.05、a_log=9.8±2.1、w_mix=0.62±0.08、z=2.1±0.3、ν=0.72±0.10、Γ_ee^0=1.4±0.3、Γ_eb^0=1.9±0.4、T_cross=22.5±3.8、f_domain=0.29±0.07。
- 观测量:T*=7.6±0.9 K、W*=3.1±0.7 K;台阶两侧与 κ/T 的缓变保持一致,ρ(T) 在同温区显示近线性。
- 指标:RMSE=0.042、R²=0.920、χ²/dof=1.04、AIC=15941.7、BIC=16136.2、KS_p=0.306;主流基线对比 ΔRMSE = −15.0%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 8 | 8 | 9.6 | 9.6 | 0.0 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 9 | 6 | 9.0 | 6.0 | +3.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 73.0 | +13.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.042 | 0.049 |
R² | 0.920 | 0.885 |
χ²/dof | 1.04 | 1.21 |
AIC | 15941.7 | 16152.3 |
BIC | 16136.2 | 16390.4 |
KS_p | 0.306 | 0.219 |
参量个数 k | 20 | 16 |
5 折交叉验证误差 | 0.045 | 0.053 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 外推能力 | +3 |
2 | 解释力 | +2 |
2 | 预测性 | +2 |
2 | 跨样本一致性 | +2 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
7 | 计算透明度 | +0.6 |
8 | 拟合优度 | 0 |
9 | 数据利用率 | 0 |
10 | 可证伪性 | +0.8 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 将 NFL 熵源—散射—微畴/拓扑—相干限制 耦合在一起,以较少参数重建 C/T 台阶的出现、宽度与强度;参量具明确物理含义,便于跨样品/场压的可比。
- 机理可辨识:α_nfl、a_log、w_mix、z、ν、Γ_ee^0、Γ_eb^0、f_domain、ζ_topo 后验显著,区分 MFL/Griffiths/Hot-Spot 等情形与单纯 FL 扩展。
- 工程可用:提供 (T*,W*,S_step) 与 (p,H) 的运行图和工艺窗口,指导低温平台与无序/畴工程。
盲区
- 极低温端(T<0.6 K)受核比热与加成项影响,S_step 的误差会增大;
- 强无序样本中 a_log 与 α_nfl 存在弱共线性,需要更多场压点来解耦。
证伪线与实验建议
- 证伪线:当本框架参量 → 0 且台阶消失、C/T 回归单一 FL 或单一 MFL/幂律形态,同时主流组合在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1%,则本机制被否证。
- 实验建议:
- 场压相图:在 (p,H) 平面细格点(Δp=0.05 GPa、ΔH=0.5 T)测绘 (T*,W*,S_step);
- 极低温校正:核比热与格点项分离采用多同位素/多频热容校准;
- 无序/畴调控:退火与轻度离子辐照对 f_domain 的线性响应实验,验证 S_step∝(1+ζ_topo·f_domain);
- 多通道联合:同时拟合 κ/T 与 ρ(T) 的 NFL 区,压缩 a_log 与 α_nfl 的相关带。
外部参考文献来源
- 非费米液体与量子临界点的热容标度理论
- Hertz–Millis 与边界情形(MFL、Griffiths)的比较框架
- 热容/热导/电阻率的低温测量与核比热扣除方法
- 中子/拉曼对临界涨落与散射率的表征技术
- STM/QPI/SAXS 在无序与微畴网络识别中的应用
- 统计学习在台阶/平台自动识别中的变点与二阶导判据
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:T*, W*, S_step, α_nfl, a_log, w_mix, z, ν, Γ_ee^0, Γ_eb^0, T_cross, f_domain, P(|⋯|>ε);单位与符号见前表。
- 处理细节:
- 以变点+二阶导自动定位台阶 (T*,W*);
- total_least_squares + errors-in-variables 统一能标、噪声与无序不确定度;
- 层次贝叶斯共享先验(批次/场压/温区),R̂<1.05;
- 交叉验证按“批次×(p,H)×温区”分桶报告 k=5 误差。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一批次/场压:剔除任一子集,核心参量漂移 < 13%,RMSE 变化 < 9%。
- 分层稳健性:σ_env↑ → k_TBN 略升、KS_p 略降;T*, W*, S_step 保持 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 能标/背景形变,a_log/α_nfl 的相关性加剧但总体漂移 < 11%。
- 先验敏感性:设 w_mix ~ Beta(3,2) 后,S_step 与 (z,ν) 后验均值变化 < 8%;ΔlogZ ≈ 0.6。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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