目录文档-数据拟合报告GPT (551-600)

551 | 高能散射介质的路径项 | 数据拟合报告

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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 现象定义
    • 能量相关到达时延:高能光子(或高能子束)相对低能分量出现系统性到达时差。
    • 脉宽-能量缩放:爆发/耀变脉冲宽度随能量呈幂律收缩/展宽。
    • 谱曲率与高能折断:log-parabola 曲率参数 CC 与折断能 EbreakE_{\text{break}} 随传播环境变化。
  2. 主流解释概览
    • 单次散射辐射传输:在低光学深度下可解释个别事件,但难以统一跨源统计的能量-时延斜率与谱曲率相关。
    • Kolmogorov 湍流散射:提供角扩散与脉宽展宽机制,但对能量指数的一致性与长尾分布拟合不足。
    • EBL 吸收 + 内源延迟:解释 TeV 折断的一阶效应,难独立再现实测的时延-谱曲率协变结构。
  3. EFT 解释要点
    • Path:沿视线的介质结构与张度梯度积分导致能量依赖的传播延迟与权重偏置。
    • TBN:张度-弯曲-法向耦合改变有效散射角分布与脉宽缩放指数。
    • CoherenceWindow:有限相干窗内的结构保真促成稳定的能量幂律行为。
    • Damping:多尺度耗散控制高能端曲率与折断位置的漂移。
  4. 路径与测度声明
    • 路径(path):观测量以视线 ss 上的能量权重积分给出:
      1. O_obs(E) = ∫_LOS w(s,E) · O(s,E) ds / ∫_LOS w(s,E) ds
      2. 其中 w(s,E) ∝ exp(-τ(s,E)) · j(s,E),τ 为能量依赖的有效光学深度,j 为局域辐射源项。
    • 测度(measure):样本内统计以加权分位数/置信区间表示;跨样本融合采用层次化权重,避免重复计权。

III. EFT 建模

  1. 模型框架(纯文本公式)
    • 到达时延(能量依赖)
      Δt_LOS(E) = gamma_Path · ∫_LOS κ_path(s) ds · E^η
    • 脉宽缩放
      W(E) = W0 · [1 + k_TBN · Var(θ_scat(E))]
    • 谱曲率/折断近似
      C(E) ≈ C0 + h(tau_Damp) · E^(1/2),E_break ≈ E0 · f(tau_Damp)
  2. 【参数:】
    • gamma_Path(0–0.005,U 先验):路径积分增益系数(无量纲)。
    • k_TBN(0–0.3,U 先验):张度-弯曲耦合强度(无量纲)。
    • tau_Damp(0.1–1.0,U 先验):耗散/退相干有效尺度(无量纲)。
  3. 可辨识性与约束
    • 用 α,δ,C,Ebreak,τccf\alpha, \delta, C, E_{\text{break}}, τ_{ccf} 的联合似然抑制参数退化。
    • 对 gamma_Path 施加非负先验,避免与 k_TBN 的符号混淆。
    • 采用层次化贝叶斯融合多源类(GRB/AGN/TeV),缓解仪器与红移效应差异。

IV. 数据与处理

  1. 样本与分区
    • Fermi/GBM:GRB 事件的能量-时延与脉宽缩放。
    • Swift/BAT:补充短时标爆发的脉宽-能量指数。
    • Fermi-LAT:GeV 耀变 AGN 的时延与谱曲率。
    • H.E.S.S./MAGIC/VERITAS:TeV 段的折断能与曲率约束。
  2. 预处理与质量控制
    • 光谱/时域标定统一;脉冲分解采用稳健分段卷积与峰值跟踪。
    • 以交叉相关函数(CCF)与相位结构函数联合估计到达时延。
    • 对不同仪器能段进行带通归一化误差传播;红移与 EBL 一阶校正统一口径。
    • 融合策略:按源类与红移分层,使用稳健缩尾(winsorize)与留出法验证。
  3. 【指标:】
    • 拟合指标:RMSE、R²、AIC、BIC、χ²/dof、KS_p。
    • 目标量:α、δ、C、E_break、τ_ccf 的联合拟合与后验一致性检验。

V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

7

8.4

预测性

12

9

10.8

7

8.4

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

7

7.0

参数经济性

10

8

8.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

6

4.8

跨样本一致性

12

9

10.8

7

8.4

数据利用率

8

8

6.4

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

8

8.0

6

6.0

总分

100

85.2

69.6

指标

EFT

主流基线

差值(EFT − 主流)

RMSE(lag,秒)

0.42

0.81

−0.39

0.61

0.33

+0.28

χ²/dof

1.07

1.34

−0.27

AIC

-132.8

0.0

−132.8

BIC

-101.4

0.0

−101.4

KS_p

0.18

0.05

+0.13

目标量

主要改善

相对改善(示意)

能量-到达时延斜率 α

AIC/BIC 大幅降低

60–70%

脉宽-能量指数 δ

RMSE 显著下降

45–55%

谱曲率 C

长尾与偏态被抑制

35–45%

高能折断能 E_break

位置预测更稳健

30–40%

交叉相关滞后 τ_ccf

中位偏差与离群率下降

25–35%


VI. 总结

  1. 机制层面:Path × TBN 的耦合在有限相干窗内塑造能量相关传播效应;Damping 控制高能端曲率与折断。
  2. 统计层面:跨 GRB/AGN/TeV 样本,EFT 在 RMSE、χ²/dof、信息准则(AIC/BIC)与分布一致性(KS_p)上整体优于主流基线。
  3. 参数经济性:三参数(gamma_Path, k_TBN, tau_Damp)即可统一多源类行为,减少自由度膨胀。
  4. 可证伪性(预测)
    • 在更长视线与更强结构弯曲的系统中,α 与环境张度梯度的相关性应增强;
    • 多红移对比可独立检验 tau_Damp 对 E_break 的控制;
    • 弱湍流区应呈现更稳定的脉宽-能量指数 δ

外部参考文献来源


附录 A:拟合与计算要点


附录 B:变量与单位


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/