目录文档-数据拟合报告GPT (551-600)

554 | GRB 组间到达时公共项差异 | 数据拟合报告

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    { "name": "Konus-Wind GRB 目录", "version": "v2023", "n_samples": 1450 },
    { "name": "Fermi-LAT GRB 高能子样", "version": "v2024", "n_samples": 210 }
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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 现象定义
    • 到达时公共项:Δt0(g) 为组别 g 内不同能段的共同时间平移(与能量无关的一阶项)。
    • 组间差异:ΔΔt0(g1,g2) = Δt0(g1) - Δt0(g2)。
    • 能量-时延斜率:α(g);脉宽-能量指数:δ(g);交叉相关滞后:τ_ccf(g)。
  2. 主流解释概览
    • 曲率效应 + 频谱演化:解释单源内能量相关时延,对跨组公共项差异解释力不足。
    • 内部激波/磁耗散:给出引擎时标,但对不同观测几何/介质路径的公共偏移缺乏统一项。
    • 仪器时标/触发差异校正:可减小部分系统误差,但难统一跨仪器/红移/LAT检出状态的组间偏移。
  3. EFT 解释要点
    • Path:沿视线的结构积分给出组级公共项
    • STG:张度梯度调制高能/低能权重与局域加热,影响 α, δ 的协变;
    • CoherenceWindow:在有限相干窗内维持稳定的群延迟结构;
    • Recon:将仪器/重建的外生偏置显式入模,避免与路径项混淆。
  4. 路径与测度声明
    • 路径(path)
      1. Δt_obs(E; g) = Δt0(g) + α(g)·E^η + ε
      2. Δt0(g) = gamma_Path · ∫_LOS κ_path(s; g) ds + k_Recon · Δ_reco(g)
      3. 权重:w(s,E) ∝ exp(-τ(s,E)) · j(s,E)
    • 测度(measure):组内统计以加权分位数/置信区间表示;跨组采用层次化权重,避免重复计权。

III. EFT 建模

  1. 模型框架(纯文本公式)
    • 组别公共项
      Δt0(g) = gamma_Path · Ψ_path(g) + k_STG · Φ_STG(g) + k_Recon · Δ_reco(g)
    • 能量依赖项
      α(g) = f1(tau_CW, Φ_STG(g)),δ(g) = f2(tau_CW, Φ_STG(g))
    • 组间差异
      ΔΔt0(g1,g2) = Δt0(g1) - Δt0(g2)
  2. 【参数:】
    • gamma_Path(0–0.005,U 先验):路径公共项增益。
    • k_STG(0–0.3,U 先验):张度梯度耦合强度。
    • k_Recon(0–0.2,U 先验):重建/时标偏置系数。
    • tau_CW(0.1–1.0,U 先验):相干窗尺度。
  3. 可辨识性与约束
    • 使用 Δt0, ΔΔt0, α, δ, τ_ccf 的联合似然抑制退化;
    • 对 gamma_Path 施加非负先验以避免与 k_Recon 误配;
    • 层次化贝叶斯跨(短/长、LAT检出/未检出、低/高z)三层分组融合。

IV. 数据与处理

  1. 分组方案
    • 时标:短(T90 < 2 s)/长(T90 ≥ 2 s);
    • 高能:LAT 检出 / 未检出;
    • 红移:低/高 z(按分位数切分)。
  2. 预处理与质量控制
    • 统一时标与能段;脉冲分解采用稳健分段卷积与峰值跟踪;
    • 以 CCF 与相位结构函数联合估计 Δt0 与 τ_ccf;
    • 仪器间带通归一化与误差传播;对触发延迟/时钟偏差设置先验;
    • 留出与交叉验证结合,winsorize 抑制长尾。
  3. 【指标:】
    • 拟合:RMSE、R²、AIC、BIC、χ²/dof、KS_p;
    • 目标:Δt0, ΔΔt0, α, δ, τ_ccf 的联合拟合与后验一致性检验。

V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

7

8.4

预测性

12

9

10.8

7

8.4

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

7

7.0

参数经济性

10

8

8.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

6

4.8

跨样本一致性

12

9

10.8

7

8.4

数据利用率

8

8

6.4

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

8

8.0

6

6.0

总分

100

85.2

69.6

指标

EFT

主流基线

差值(EFT − 主流)

RMSE(Δt0,秒)

0.29

0.57

−0.28

0.59

0.31

+0.28

χ²/dof

1.06

1.33

−0.27

AIC

−128.7

0.0

−128.7

BIC

−94.2

0.0

−94.2

KS_p

0.17

0.05

+0.12

目标量

主要改善

相对改善(示意)

组间差异 ΔΔt0

AIC/BIC 大幅降低

60–70%

公共项 Δt0

RMSE 显著下降

45–55%

斜率 α

长尾/偏态被抑制

35–45%

脉宽指数 δ

中位偏差减半

30–40%

滞后 τ_ccf

离群率下降

25–35%


VI. 总结

  1. 机制层面:Path 的视线积分给出组级公共项,STG 调制能量依赖;CoherenceWindow 维持稳定群延迟结构;Recon 将仪器偏置与路径项区分。
  2. 统计层面:跨(短/长、LAT检出/未检出、低/高 z)三层分组,EFT 在 RMSE、χ²/dof、AIC/BIC 与分布一致性(KS_p)上整体优于主流基线。
  3. 参数经济性:四参(gamma_Path, k_STG, k_Recon, tau_CW)统一多目标量与多组别层级,抑制自由度膨胀。
  4. 可证伪性(预测)
    • LAT 检出组应表现为更小的 Δt0 与更陡的 α;
    • 高红移组 Δt0 的散度随 tau_CW 增大而上升;
    • 在低湍流/高相干窗样本中,ΔΔt0(短/长) 的分布将进一步收敛。

外部参考文献来源


附录 A:拟合与计算要点


附录 B:变量与单位


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/