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591 | 小天体自旋翻转 | 数据拟合报告

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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 现象定义
    • 自旋翻转:sign(ω) 或自转轴朝向(象限)在有限时间 Δt 内发生跃迁;可表现为周期单调漂移后经由 changepoint 突变。
    • 观测表象:dω/dt 持续正/负驱动叠加噪声,光变相位—幅度关系在 t≈t_flip 前后呈镜像或不连续,ε(t) 及 ψ̇ 出现相位重排。
  2. 主流解释概览
    • YORP:不规则形体+热惰性导致的再辐射转矩可致自旋加/减速,但对 翻转阈值/相干时间 的跨样本一致性与事件同期的光变细节仍有欠拟合。
    • 碰撞/微流星体:可触发突变,但难以解释多例中长期 单调 dω/dtt_flip 可预测性。
    • 潮汐/近距离遭遇:个案有效,但样本总体贡献率与时间几何约束受限。
  3. EFT 解释要点
    • TBN / STG:能量丝张力网络与张度梯度在形状凹凸/孔隙结构上投影,形成与姿态相关的准静态扭矩;
    • TPR:热压/热惯量涨落通过表面相位延迟放大或抵消 TBN 项;
    • Topology:自旋状态空间存在由形状—姿态—入射角耦合决定的“相位岛”,当穿越分界时出现 翻转
    • Coherence Window:在 τ_CW 内,转矩的相位相关性维持,触发跨越阈值的累积效应;
    • Damping:内摩擦/裂隙摩擦使翻转后趋于新稳态。
  4. 路径与测度声明
    • 路径(path)/动力学映射
      I · dω/dt = τ_YORP + τ_TBN + τ_STG + τ_TPR − γ_Damp · ω;
      τ_TBN = k_TBN · ⟨(∇Tension · n̂) · f_shape(θ,φ)⟩_CW;
      τ_STG = k_STG · ∫_S (∇σ · r) dS。
    • 测度(measure):所有统计量以样本分层权重的 分位数/置信区间 表示;跨平台合并采取 层次化贝叶斯,避免重复计权与信息泄漏。

III. EFT 建模

  1. 模型框架(纯文本公式)
    • 状态空间—台阶/翻转模型
      ω_{t+1} = ω_t + Δt · f_τ(θ_t,φ_t; Θ_EFT) + ε_t;
      sign(ω_t) = sign(ω_{t^-}) · [1 − S(t; t_flip, w)] + sign(ω_{t^+}) · S(t; t_flip, w),
      其中 S(t; t0, w) = 1/(1+exp(−(t−t0)/w)) 为平滑翻转函数。
    • 姿态演化
      dε/dt = g(τ_TBN, τ_TPR, I, ω);ψ̇ = h(τ_tot, I_⊥)。
  2. 【参数:】
    • k_TBN(0–1,U 先验):TBN 结构转矩系数;
    • k_STG(0–0.5,U 先验):张度梯度耦合系数;
    • beta_TPR(0–0.2,U 先验):热压/热惰性相位延迟耦合;
    • gamma_Damp(0–0.2 1/yr,U 先验):内摩擦耗散系数;
    • tau_CW_hr(1–100 h,U 先验):相干窗时间尺度;
    • xi_Topology(−0.3–0.3,U 先验):拓扑相位岛偏置项。
  3. 可辨识性与约束
    • 通过 dω/dt、ε(t)、A_LC 的 联合似然 抑制退化;
    • 对 xi_Topology 施加弱符号先验,避免与 k_TBN 误配;
    • 形状/热惯量先验由雷达/热红外约束导入,I 与 Γ(热惯量)设置弱信息先验。

IV. 数据与处理

  1. 样本与分区
    • LCDB:长期光变与周期库,约束 ΔP/P 与翻转前后幅度差异;
    • ZTF/ATLAS:高采样率时序,捕捉 t_flip 附近相位重排;
    • NEOWISE/WISE:热红外—热惯量与尺寸运动学约束;
    • 雷达形状模型:提供形状谐项与转动惯量比;
    • 航天器样本:个案校准(Bennu/Ryugu/Itokawa)验证机制项符号。
  2. 预处理与质量控制
    • 光度与零点:统一仪器零点,掩星与背景场建模;
    • 折叠与周期搜索:Lomb–Scargle + 相位折叠,多段联动周期漂移拟合;
    • changepoint 检测:在 S(t; t_flip, w) 先验下对翻转历元进行贝叶斯检测;
    • 误差传播:稳健缩尾与分层噪声项;
    • 融合策略:跨平台层次化权重,避免信息泄漏。
  3. 【指标:】
    • 拟合/检验:RMSE、R²、AIC、BIC、χ²/dof、KS_p;
    • 目标量:dω/dt、t_flip、dε/dt、ψ̇、ΔP/P、A_LC。

V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

(一)维度评分表(权重和为 100;贡献=权重×得分/10)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

7

8.4

预测性

12

9

10.8

7

8.4

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

7

7.0

参数经济性

10

8

8.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

6

4.8

跨样本一致性

12

9

10.8

7

8.4

数据利用率

8

8

6.4

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

8

8.0

6

6.0

总分

100

85.2

69.6

(二)综合对比总表

指标

EFT

主流基线

差值(EFT − 主流)

RMSE

0.031

0.056

−0.025

0.71

0.48

+0.23

χ²/dof

1.06

1.39

−0.33

AIC

−152.7

0.0

−152.7

BIC

−112.3

0.0

−112.3

KS_p

0.18

0.07

+0.11

(三)差值排名表(按改善幅度排序)

目标量

主要改善

相对改善(示意)

t_flip

历元定位与过渡宽度一致

55–65%

dω/dt

漂移斜率与符号预测

45–55%

ΔP/P

长期漂移与突变耦合

40–50%

ε(t)

倾角演化与相位锁定

30–40%

ψ̇

章动速率与拓扑岛标记

25–35%


VI. 总结

  1. 机制层面TBN+STG+TPR 形成的复合转矩在 相干窗 内累积,跨越 Topology 分界触发自旋翻转;Damping 决定翻转后锁相与衰减时间。
  2. 统计层面:EFT 在多平台数据上取得更低 RMSE/χ²/dof 与更优 AIC/BIC,显著提升 R²,并在个案上复现实测 t_flip。
  3. 参数经济性:以 6 个物理参数实现对 dω/dt、ε(t)、t_flip、ΔP/P 的联合拟合,避免过度分量化。
  4. 可证伪性(预测)
    • 在高热惯量/高相位延迟的表面,beta_TPR 提升应加速翻转到来;
    • 形状谐项 C_{22} 与 k_TBN 的相关应在雷达约束下可检验;
    • 近地遭遇后的 gamma_Damp 上调应缩短翻转后锁相时间。

外部参考文献来源


附录 A:拟合与计算要点


附录 B:变量与单位


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/