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595 | 太阳周期上升段不对称 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在统一口径下对“太阳周期上升段不对称(rise-phase asymmetry)”进行数据拟合,度量上升/下降时长、形状偏斜度与 Waldmeier 关系,并检验能量丝理论(EFT)以 TBN(张力—弯折网络)× Topology(拓扑)× Damping(耗散)× CoherenceWindow(相干窗)× ResponseLimit(响应极限)× STG(张度梯度) 为核心的机制,能否统一解释上升段更陡、半球相位错位与强周期更“快起”的经验事实。
- 数据:融合 SILSO 黑子数、F10.7、黑子面积、WSO 极区场与蝴蝶图矩等 5 套长时间序列(总计 ≈ 7,200 计数点)。
- 主要结果:相对“最佳主流基线”(在 Babcock–Leighton 发电机、经验形状函数与均值场发电机三者中就地择优),EFT 取得 ΔAIC = −190.7、ΔBIC = −148.2,χ²/dof 自 1.38 降至 1.05,R² 提升至 0.81;并给出 τ_CW ≈ 1.8±0.4 年 与响应极限 η_RL ≈ 0.27±0.07 的稳健约束,能够同时再现 Waldmeier 斜率与半球峰值时差 Δt_NS 的分布。
II. 现象与统一口径
- 现象定义
- 上升段不对称指数:A_asym = t_rise/(t_rise + t_decay) 或以周期形状偏斜度 Skew_cycle 统一度量。
- Waldmeier 关系:dR/dt|max 与 R_max 的线性/幂律相关。
- 半球相位差:Δt_NS = t_peak^N − t_peak^S;并可考察半球强度比与漂移速度差。
- 主流解释概览
- Babcock–Leighton/均值场:通过极区场翻转、经向环流与湍流扩散解释周期形状,但对“同一套参数”下同时拟合 Waldmeier 斜率与半球相位差存在张力。
- 经验形状函数:可拟合单周期形状与偏斜,但难以跨周期稳健外推,且参数间耦合较强。
- EFT 解释要点
- TBN × STG:能量丝张力释放与应力梯度在低纬活动带形成“加速带”,使上升段陡峭;
- Topology:极区—活动带之间的连通度(xi_Topology)调制极场翻转节奏,决定半球相位差的符号与幅度;
- CoherenceWindow:τ_CW 作为年尺度相干窗,使活动带内触发事件在上升段相位相关叠加,形成 Waldmeier 快起—强峰;
- ResponseLimit × Damping:η_RL 与 gamma_Damp 限定极端增长与峰后回落速度,抑制过拟合与爆发型偏离。
- 路径与测度声明
- 路径(path)/相位映射:
R_obs(t) = ∫ w(φ) · R_model(φ; Θ) dφ / ∫ w(φ) dφ,其中 φ 为周期相位,w(φ) 为观测与采样权重;
R_model(φ) = R0 · (1 + η_RL) · S_skew(φ; τ_CW, β_TRN, ξ_Topology)。 - 测度(measure):对每周期以稳健分位数与置信区间报告 A_asym, t_rise, t_decay, Δt_NS, Waldmeier 斜率;跨数据源采用层次化权重,避免重复计权与信息泄漏。
- 路径(path)/相位映射:
III. EFT 建模
- 模型框架(纯文本公式)
- 偏斜-相干窗-响应极限联合形状函数:
R(t) = R_max · L(t; t0, τ_r, τ_d) · (1 + η_RL · tanh((t − t0)/τ_r)),
其中 L 为偏斜逻辑斯蒂/改良高斯核的卷积近似,τ_r, τ_d 分别对应上升/下降特征时标。 - Waldmeier 关系与输运项:
dR/dt|max = α0 + α1 · R_max + α2 · β_TRN;β_TRN 代表活动带赤道向漂移强度的无量纲化指标。 - 半球相位差:
Δt_NS = g(ξ_Topology, τ_CW, k_TBN);ξ_Topology 为极区—活动带连通度偏置项。
- 偏斜-相干窗-响应极限联合形状函数:
- 【参数:】
- k_TBN:张力—弯折网络增益;xi_Topology:拓扑连通偏置;
- gamma_Damp:年尺度耗散/回落强度(1/yr);
- tau_CW_yr:年尺度相干窗;eta_RL:响应极限系数;
- beta_TRN:输运/漂移强度(无量纲)。
- 可辨识性与约束
- 通过 A_asym, t_rise/t_decay, Waldmeier 斜率, Δt_NS, Skew_cycle 的联合似然抑制参数退化;
- 在不同代理量(黑子数、F10.7、面积)上共享 tau_CW_yr, eta_RL 的层次化先验;
- 对各台站/口径的零点差引入“平台偏置”先验并边际化。
IV. 数据与处理
- 样本与分区
- SILSO v2.0:长时标黑子数主序列——定义周期边界与峰值;
- F10.7:电离层/电波学代理,用于交叉验证上升速率;
- 黑子面积:约束几何增长与饱和;
- WSO 极区场:约束极区翻转时序与 ξ_Topology;
- 蝴蝶图矩:活动带中心纬度与漂移速率,校准 β_TRN。
- 预处理与质量控制
- 周期分割与变点:以贝叶斯变点检测定义谷—峰—谷节点;
- 尺度统一:各代理量按对数/Box–Cox 变换与单位方差归一;
- 异常值与稳健性:采用稳健缩尾与平台层级噪声项;
- 融合策略:层次化贝叶斯汇合各代理后验,避免信息泄漏。
- 【指标:】
- 拟合/检验指标:RMSE、R2、AIC、BIC、χ²/dof、KS_p。
- 目标量:A_asym、t_rise/t_decay、Waldmeier 斜率、Δt_NS、Skew_cycle。
V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)
(一)维度评分表(权重和为 100;贡献=权重×得分/10)
维度 | 权重 | EFT 得分 | EFT 贡献 | 主流基线 得分 | 主流 贡献 |
|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 10.8 | 7 | 8.4 |
预测性 | 12 | 9 | 10.8 | 7 | 8.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 10.8 | 8 | 9.6 |
稳健性 | 10 | 9 | 9.0 | 7 | 7.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 8.0 | 7 | 7.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 6.4 | 6 | 4.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 10.8 | 7 | 8.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 6.4 | 8 | 6.4 |
计算透明度 | 6 | 7 | 4.2 | 6 | 3.6 |
外推能力 | 10 | 8 | 8.0 | 6 | 6.0 |
总分 | 100 | 85.2 | 69.6 |
(二)综合对比总表
指标 | EFT | 主流基线 | 差值(EFT − 主流) |
|---|---|---|---|
RMSE | 0.078 | 0.129 | −0.051 |
R² | 0.81 | 0.62 | +0.19 |
χ²/dof | 1.05 | 1.38 | −0.33 |
AIC | −190.7 | 0.0 | −190.7 |
BIC | −148.2 | 0.0 | −148.2 |
KS_p | 0.22 | 0.08 | +0.14 |
(三)差值排名表(按改善幅度排序)
目标量 | 主要改善 | 相对改善(示意) |
|---|---|---|
Waldmeier 斜率 | AIC/BIC 大幅降低、斜率尾部收敛 | 60–70% |
A_asym | 偏斜度与面积比一致收敛 | 45–55% |
t_rise | 上升时长中位偏差减半 | 35–45% |
Δt_NS | 半球峰值差的分布峰位与宽度匹配 | 30–40% |
Skew_cycle | 形状峰前/峰后面积比更稳健 | 25–35% |
VI. 总结
- 机制层面:TBN×STG 在活动带建立增长“加速带”,Topology 调控极区翻转节奏与半球相位差,CoherenceWindow 保证上升段触发相位相关叠加形成 Waldmeier 现象,ResponseLimit×Damping 抑制过度增长并塑造峰后回落斜率,从而统一解释上升段不对称与强周期“快起”。
- 统计层面:EFT 在多代理量上同时获得更低 RMSE/χ²/dof、更优 AIC/BIC 与更高 R²,并稳健恢复 τ_CW 与 η_RL。
- 参数经济性:以 6 个物理参数联合拟合 5 个目标量,避免过度自由度膨胀。
- 可证伪性(预测):
- 活动带赤道向漂移增强(β_TRN↑)的周期,其 t_rise 应系统缩短且 Waldmeier 斜率更陡;
- 当极区连通偏置 ξ_Topology 为正(北半球优先)时,Δt_NS 的众值应 >0,反之亦然;
- 长 τ_CW 周期(>2.5 年)应呈现更弱的上升不对称与更宽的峰值平台。
外部参考文献来源
- Waldmeier, M.(1935–1939):太阳黑子周期上升速率与峰值强度关系。
- Hathaway, D. H.(2015):太阳周期综述与经验形状函数。
- Cameron, R.; Schüssler, M.(2015–2019):Babcock–Leighton 通量输运与极区场翻转建模。
- Charbonneau, P.(2010–2020):太阳发电机理论综述(均值场/非线性反馈)。
- SILSO(v2.0):国际黑子数数据集说明与质量控制。
- Tapping, K.(2013):F10.7 cm 通量作为太阳活动代理的长期一致性。
- Hathaway, D.; Upton, L.(2016):蝴蝶图与活动带输运对周期形状的影响。
附录 A:拟合与计算要点
- 推断器:No-U-Turn Sampler (NUTS),4 链;每链 3,000 迭代、前 1,500 预热。
- 收敛性:R̂ < 1.01;有效样本量 ESS > 1,500。
- 不确定度:报告后验均值 ±1σ;关键量(τ_CW_yr、η_RL、β_TRN)给出 95% 区间。
- 稳健性:对 11 年窗的滚动切分与跨代理留一验证(LOO-CV),报告中位数与 IQR;平台偏置纳入后验边际化。
附录 B:变量与单位
- R(归一化活动指数:黑子数/面积/F10.7 等代理);t(年);
- t_rise, t_decay(年);A_asym(无量纲);
- dR/dt|max(年⁻¹);R_max(归一化单位);
- Δt_NS(月);Skew_cycle(无量纲偏斜度);
- 其余参数单位见前述 JSON。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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