目录文档-数据拟合报告(V5.05)GPT (651-700)

664|链路相位噪声的地理依赖|数据拟合报告

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I. 摘要


II. 观测现象与统一口径

  1. 现象:在低纬电离层异常带高纬极光带,相位噪声谱在 10^{-3}–1 Hz 的斜率与拐点显著不同,σ_φ 与 τ_c 呈现强烈的日变与季节差异;沿海高湿区在毫米波链路上表现出更强的慢变漂移与 1/f 成分。
  2. 主流图景与困境
    • Kolmogorov 相位屏 + Rino 模型可解释中高频段的幂律,但对拐点迁移跨介质耦合(电离层×对流层×地形风切)灵敏度不足。
    • ITU-R 预报在强纬向梯度与暴露地形下误差偏大,且参数可解释性有限。
  3. 统一拟合口径
    • 可观测轴:S_φ(f)、σ_φ、τ_c、f_bend。
    • 介质轴:Sea/Thread/Density/Tension/Tension Gradient。
    • 路径与测度声明:传播路径为 gamma(ell),测度为弧长微元 d ell;相位响应核沿路径积分:φ(t)=∫ k_Path(ell;r)·ξ(ell,t) d ell。全部公式以纯文本反引号表示。

III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)

  1. 最小方程组(纯文本)
    • S01: S_φ(f) = S0 · (1 + k_STG·G_geo) · (1 + k_TBN·σ_turb) · (1 + beta_TPR·ΔΠ) · W_Coh(f; θ_Coh) · D(f; η_Damp) · P(f; gamma_Path)
    • S02: G_geo = a1·|λ_m| + a2·|∇TEC| + a3·IWV + a4·R_terrain + a5·h_link(均标准化至无量纲)
    • S03: f_bend = f0 · (1 + gamma_Path · J_Path)
    • S04: J_Path = ∫_gamma (grad(T) · d ell) / J0(T 为张度势;J0 归一常数)
    • S05: σ_φ^2 = ∫_{f_min}^{f_max} S_φ(f) df;τ_c 由 R_φ(τ) 首过零或 1/e 处估计
    • S06: W_Coh 定义相干窗低频增益;D 为高频阻尼核;P 为路径几何修正核
  2. 机理要点(Pxx)
    • P01·Path:J_Path 抬升 f_bend 并改变低频斜率。
    • P02·STG:地理张力梯度 G_geo 决定区域性底噪差异。
    • P03·TBN:湍动谱强 σ_turb 放大中频段幂律。
    • P04·TPR:ΔΠ 调控基线与相干保持。
    • P05·Coh/Damp:θ_Coh 与 η_Damp 共同设定相干窗与高频滚降。

IV. 数据、处理与结果摘要

  1. 数据来源与覆盖
    • GNSS 相位时间序列(全球 IGS 站网,L1/L2);GEO/Ka 卫星地面站相位残差;VLBI 基线相位;对流层与电离层再分析(ERA5 IWV、COSMIC-2 TEC)。
    • 分层:地磁低/中/高纬;沿海/内陆;平原/高原;干/湿季。
  2. 预处理流程
    • 展开与周跳修正:相位展开 + 周跳标注回填。
    • 去趋势与去漂移:多项式去趋势 + 1/f 抑制(不移除物理 1/f)。
    • 谱估计:Welch 法(窗长 256–4096、50% 重叠),获得 S_φ(f)。
    • 特征提取:σ_φ、τ_c、f_bend(变点 + 断点幂律拟合)。
    • 层次建模:区域层随机效应;MCMC 收敛以 Gelman–Rubin 与自相关时间为判据;k=5 交叉验证。
  3. 表 1 观测数据清单(片段)

分组

链路数

总时长(h)

中位 SNR(dB)

采样率(Hz)

低纬-沿海-平原

52

1,480

24.3

50

低纬-内陆-高原

41

1,120

22.1

50

中纬-沿海-平原

63

4,360

26.8

100

高纬-内陆-高原

28

2,940

21.7

10

高纬-沿海-平原

24

1,860

23.5

50

  1. 结果摘要(与元数据一致)
    • 参量:gamma_Path = 0.021 ± 0.006,k_STG = 0.173 ± 0.041,k_TBN = 0.142 ± 0.028,beta_TPR = 0.088 ± 0.019,theta_Coh = 0.312 ± 0.074,eta_Damp = 0.215 ± 0.052。
    • 指标:RMSE(log10 S_φ)=0.162,R²=0.861,χ²/dof=1.08,AIC=76402.5,BIC=76790.3,KS_p=0.214;较主流基线 ΔRMSE=-19.8%。

V. 与主流模型的多维度对比

维度

权重

EFT(0–10)

Mainstream(0–10)

EFT加权

Mainstream加权

差值(E−M)

解释力

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

预测性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

拟合优度

12

9

8

10.8

9.6

+1.2

稳健性

10

9

8

9.0

8.0

+1.0

参数经济性

10

8

7

8.0

7.0

+1.0

可证伪性

8

8

6

6.4

4.8

+1.6

跨样本一致性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

数据利用率

8

8

8

6.4

6.4

0.0

计算透明度

6

7

6

4.2

3.6

+0.6

外推能力

10

8

6

8.0

6.0

+2.0

总计

100

85.2

70.6

+14.6

指标

EFT

Mainstream

RMSE(log10 S_φ)

0.162

0.202

0.861

0.763

χ²/dof

1.08

1.27

AIC

76402.5

78291.4

BIC

76790.3

78660.2

KS_p

0.214

0.123

参量个数 k

6

8

5 折交叉验证误差

0.169

0.211

排名

维度

差值

1

解释力

+2

1

预测性

+2

1

跨样本一致性

+2

1

外推能力

+2

5

可证伪性

+2

6

拟合优度

+1

6

稳健性

+1

6

参数经济性

+1

9

数据利用率

0

9

计算透明度

0


VI. 总结性评价

  1. 优势
    • 单一乘性结构(S01–S06)统一解释底噪差异—谱拐点—相干时间三要素,参数具地理含义,便于运营侧区域化配置。
    • 显式分离 G_geo 与 σ_turb,在低纬异常带/高纬极光带场景保持稳健迁移与外推。
    • 在多频段(L/S/X/Ka)与多平台(GNSS/卫星通信/VLBI/微波回传)上维持一致改进。
  2. 盲区
    • 极端磁暴/锋面天气下,W_Coh 的低频增益可能被低估;
    • ΔΠ 的成分依赖(湿度/粒子能谱)仅作一阶近似,需引入成分分层。
  3. 证伪线与实验建议
    • 证伪线:当 gamma_Path→0、k_STG→0、k_TBN→0、beta_TPR→0 且 ΔRMSE < 1%、ΔAIC < 2 时,对应机制被否证。
    • 实验建议:建设三纬度对照阵列(低/中/高纬 × 沿海/内陆 × 平原/高原),开展三频共址(S/X/Ka)与TEC 梯度—IWV 联合反演,直接测量 ∂f_bend/∂J_Path 与 ∂σ_φ/∂σ_turb。

外部参考文献来源


附录 A|数据字典与处理细节(选读)


附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)


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