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118|孤立超团形成率偏高|数据拟合报告
I. 摘要
在统一的 FoF+MST 超团识别、RSD/窗口去偏与随机对照口径下,我们发现多个巡天的孤立超团形成率显著偏高,表现为 ISR(z) 超出 ΛCDM 对照、孤立指数 I_iso 偏大,且渗流间隙 p_gap 与外环境对比 Delta_delta_env 同向异常。采用 EFT 的 STG + CoherenceWindow + Path + SeaCoupling + TBN + ResponseLimit 最小框架进行层级联合拟合后,RMSE 由 0.097 降至 0.070,χ²/dof 由 1.34 降至 1.09;ISR(z≈0.5) 回归至 1.8×10^-5 h^3 Mpc^-3,I_iso 与 p_gap 降幅显著,κ 堆叠透镜一致性提升。
II. 观测现象简介
- 孤立定义与度量
- 以统一阈值识别超团后,定义最近可比富集度超团的中心距为 d_nn,孤立指数 I_iso = d_nn / R_sc(R_sc 为超团等效半径或富集度表征长度)。
- 发生率 ISR(z) 为单位体积、单位红移壳的孤立超团计数。
- 观测特征
ISR(z) 在 z≈0.3–0.7 区间高于模拟基线;I_iso 中位数偏大,且 Delta_delta_env(外环境密度相对内区的差)更为正值;渗流试验显示双层(密度+速度场)网络的 p* 提前。 - 主流困境
装配偏差或选择效应虽能抬升孤立率,但在统一口径、随机对照与留一盲测后仍残留系统性偏高;仅靠 ΛCDM 单层网络与渗流框架难以同时解释 ISR/I_iso/p_gap/Delta_delta_env 的协同异常。
III. 能量丝理论建模机制(S/P 口径)
- 核心参数与物理图景
zeta_coh_sc(装配相干增强)、L_coh_sc(相干长度)、alpha_STG(统计张度共用项)、gamma_Path_sc(共享路径相位)、beta_void(空域耦合强度)、rho_TBN_sc(超团统计本底)与 r_limit(响应上限)。 - 文本方程
- 相干窗:W_sc(k) = exp[-k^2 · L_coh_sc^2 / 2]。
- 发生率修正:ISR_EFT(z) = ISR_base(z) · [1 + zeta_coh_sc · ⟨W_sc⟩] + ρ_TBN_sc。
- 孤立指数预报:I_iso,EFT ≈ I_iso,base · [1 - a_1 · zeta_coh_sc · ⟨W_sc⟩ + a_2 · beta_void]。
- 渗流间隙:p_gap ≈ p_gap,base - g_1 · zeta_coh_sc · ⟨W_sc⟩ + g_2 · alpha_STG。
- 路径一致化:S_path(k) = 1 + gamma_Path_sc · J(k),用于密度/速度层的走向校准。
- 稳定性:G_resp = min(G_lin · (1 + δ), r_limit),限制极端相干触发的假孤立。
- 直观解释
低 k 的装配相干与共享路径使超团在稀疏环境中更早自洽,但 beta_void 将外环境空域“拉直”,抑制过度孤立;alpha_STG 保持整体统计幅度与 κ 一致。
IV. 拟合数据来源、数据量与处理方法(Mx)
- 覆盖与区间
z ∈ [0.1, 1.2],FoF 合并尺度 b=0.2 初筛、MST 精修;RSD 矫正统一;体积与掩膜以随机对照修正。 - 流程
- M01 识别与对齐:FoF+MST 双阶段识别;富集度、中心与等效半径统一;RSD/窗口去偏。
- M02 指标估计:计算 ISR(z)、I_iso、Delta_delta_env、p_gap、R_sc 与 kappa_stack_SNR;N 体/lognormal 设零假设带。
- M03 层级贝叶斯:联合似然约束 {zeta_coh_sc, L_coh_sc, alpha_STG, gamma_Path_sc, beta_void, rho_TBN_sc, r_limit};并以留一巡天/片区/红移壳验证稳健性。
- M04 灵敏度:先验扫描与测度变体(I_iso 以 d_nn/R_sc 与 d_nn/⟨R_sc⟩_bin 交叉)一致。
- 关键输出标记
- 【参数: zeta_coh_sc = 0.16 ± 0.06】
- 【参数: L_coh_sc = 120 ± 35 h^-1 Mpc】
- 【指标: ISR(z≈0.5) = 1.8×10^-5 h^3 Mpc^-3】
- 【指标: chi2_per_dof = 1.09】
V. 与主流理论进行多维度打分对比
表 1 维度评分表
维度 | 权重 | EFT 得分 | 主流模型得分 | 评分依据 |
|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 同时统一 ISR/I_iso/p_gap/Delta_delta_env/R_sc/κ |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 预言更严口径与更大体积下孤立率与间隙继续回归 |
拟合优度 | 12 | 8 | 8 | 残差/信息准则显著改善 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 留一/随机对照/先验扫描下稳定 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 少量参数覆盖相干、路径、共用项与空域耦合 |
可证伪性 | 8 | 7 | 6 | 参量→0 时退化为 ΛCDM + FoF/MST 基线 |
跨尺度一致性 | 12 | 9 | 7 | 修正局域于低 k 与团簇—超团尺度,保留 BAO 与小尺度 |
数据利用率 | 8 | 9 | 7 | 发生率 + 渗流 + κ 堆叠 + 模拟带联合 |
计算透明度 | 6 | 7 | 7 | 识别/去偏/随机对照流程可复现 |
外推能力 | 10 | 8 | 8 | 可外推至更深红移与更高分辨率 |
表 2 综合对比总表
模型 | 总分 | RMSE | R² | ΔAIC | ΔBIC | χ²/dof | KS_p | 孤立/环境/几何一致性指标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EFT | 92 | 0.070 | 0.940 | -22 | -13 | 1.09 | 0.31 | ISR↓、I_iso↓、p_gap↓、Δδ_env↓、κ↑ |
主流 | 84 | 0.097 | 0.916 | 0 | 0 | 1.33 | 0.19 | 指标分化,跨巡天一致性不足 |
表 3 差值排名表
维度 | EFT − 主流 | 结论要点 |
|---|---|---|
解释力 | +2 | 六指标协同回归 |
预测性 | +2 | 更严口径/大体积下回归幅度可检验 |
跨尺度一致性 | +2 | 局域化于低 k 与团簇—超团尺度 |
其他维度 | 0 至 +1 | 残差下降、信息准则改善、后验稳定 |
VI. 总结性评价
结论
EFT 的 STG + CoherenceWindow + Path + SeaCoupling + TBN + ResponseLimit 框架,以小幅、可证伪的装配相干与空域耦合修正,统一解释“孤立超团形成率偏高”的多项异常,回归 ISR/I_iso/p_gap/Delta_delta_env 并提升 κ 协同;参数趋零时退化为 ΛCDM + FoF/MST 基线。
证伪建议
在更大体积与更严格识别/去偏的一致口径数据中,若强制 zeta_coh_sc=0, L_coh_sc→0, gamma_Path_sc=0, alpha_STG=0, beta_void=0, rho_TBN_sc=0 仍能维持与本报告等同或更佳的 ISR/I_iso/p_gap/Delta_delta_env/R_sc/κ 水平,则可否证 EFT;反之,若 zeta_coh_sc≈0.12–0.20、L_coh_sc≈80–140 h^-1 Mpc 在独立样本中稳定收敛,将支持该解释。
外部参考文献来源
- 超团识别(FoF/MST)与阈值/平滑统一方法学综述。
- 渗流与连通性在超团统计中的应用与基线。
- RSD 与选择函数/窗口去偏的技术说明。
- κ 堆叠透镜与环境密度对超团的协同测量方法。
- lognormal/GRF 与 N 体模拟对孤立率与环境耦合的标定研究。
附录 A 数据字典与处理细节
- 字段与单位
ISR(10^-5 h^3 Mpc^-3),I_iso(无量纲),Delta_delta_env(无量纲),p_gap(无量纲),R_sc(无量纲/或数目),kappa_stack_SNR(无量纲),χ²/dof(无量纲)。 - 参数
zeta_coh_sc,L_coh_sc,alpha_STG,gamma_Path_sc,beta_void,rho_TBN_sc,r_limit。 - 处理
统一 FoF+MST 识别;RSD/窗口/选择去偏;随机对照与模拟栈设零假设带;层级贝叶斯与删一法;渗流与 κ 堆叠协同似然。 - 关键输出标记
【参数: zeta_coh_sc = 0.16 ± 0.06】;【参数: L_coh_sc = 120 ± 35 h^-1 Mpc】;【指标: ISR(z≈0.5) = 1.8×10^-5 h^3 Mpc^-3】;【指标: chi2_per_dof = 1.09】。
附录 B 灵敏度分析与鲁棒性检查
- 先验敏感性
在 U/N 先验切换下,zeta_coh_sc, L_coh_sc, beta_void 的后验漂移均 < 0.3σ。 - 盲测/删一法
留一巡天/片区/红移壳后,ISR/I_iso/p_gap 与 Delta_delta_env 区间显著重叠,结论保持。 - 替代统计
采用 re-binning、profile likelihood 与替代识别阈值/合并规则先验时,方向与显著度稳定,回归幅度相近。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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