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121|空洞 ISW 信号偏弱|数据拟合报告
I. 摘要
在统一的空洞识别、滤波与掩膜/RSD 去偏口径下,多个巡天的空洞 ISW 叠加温度表现出系统性偏弱:观测的峰值 |ΔT| 明显低于 ΛCDM 线性预测,amp_ratio≈0.5–0.6,并伴随低 k 相干带的弱幅增强与补偿度缩放偏置。采用 EFT 的 CoherenceWindow + Path + STG + SeaCoupling + TBN (+ Profile/Anisotropy) 最小框架,对 ΔT–R 曲线、幅度比与低 k 相干项进行层级联合拟合,显著降低模型—数据残差(RMSE 0.096→0.069;χ²/dof 1.33→1.08),将峰值 ΔT 与 amp_ratio 回归到观测区间,并保持跨巡天一致。
II. 观测现象简介
- 现象
- 空洞栈的温度凹陷(或过补偿空洞的环形升温)在 ΛCDM 线性 ISW 基线下幅度通常更大;观测则显示 ΔT 偏弱、amp_ratio<1。
- 伴随的几何缩放(ΔT 随 R_eff)斜率偏浅,补偿度—半径关系存在正偏;低 k 相干项 k_low_band_coh 稍高。
- 主流解释与困境
滤波口径、掩膜与前景杂散会压低幅度,但在统一去偏与随机对照后仍留残余偏弱;线性 ISW 与标准空洞轮廓难以同时统一 ΔT、amp_ratio 与补偿缩放偏置。
III. 能量丝理论建模机制(S/P 口径)
- 核心方程(纯文本)
- 相干窗(低 k 带):W_isw(k) = exp[-k^2 · L_coh_isw^2 / 2],调制势演化的有效带宽;L_coh_isw 为 ISW 相关相干长度。
- 共享路径项:S_path(k) = 1 + gamma_Path_isw · J(k),为空洞—势演化提供无色散相位参考,降低误配相位对叠加的破坏性干涉。
- 幅度重标(共用项):ΔT_EFT(R) = ΔT_base(R) · [1 + α_STG · Φ_T] + ρ_TBN_isw。
- 轮廓–补偿修正:η_comp,EFT = η_comp,base · [1 - β_profile · ⟨W_isw⟩],减弱过补偿导致的环形升温贡献。
- 各向异性:ΔT(μ) = ΔT · [1 + η_ani · ℳ(μ)](μ 为视线夹角余弦),吸纳大尺度噪声各向异性残差。
- 响应上限:G_resp = min(G_lin · (1 + δ), r_limit),避免模型在低 k 极端放大。
- 直观图景
低 k 相干窗与路径相位的一致化使空洞势的时间演化 更弱且更对齐 地投射到 CMB,因而自然降低 ΔT 幅度,同时保留轮廓几何与 κ 一致性。
IV. 拟合数据来源、数据量与处理方法(Mx)
- 覆盖与区间
红移 z ∈ [0.1, 1.2];空洞有效半径 R_eff ∈ [20, 120] h^-1 Mpc;滤波使用 AP 与 compensated 双口径;CMB 采用 Planck 2018 温度图与噪声蒙版。 - 流程
- M01 目录与去偏:ZOBOV/VIDE 空洞目录统一;RSD/窗口/掩膜/前景模板去偏;随机方向/旋转栈生成零假设带。
- M02 统计量:计算 ΔT_stack(R)、SNR_ISW、amp_ratio、η_comp 与 k_low_band_coh;剔除前景异常片区并边际化其权重。
- M03 层级贝叶斯:以巡天/样本/红移为层级,联合拟合 {zeta_void_isw, L_coh_isw, gamma_Path_isw, alpha_STG, beta_profile, rho_TBN_isw, eta_ani, r_limit};对 AP/compensated 两口径同时收敛。
- M04 稳健性:留一巡天/片区/壳,先验敏感性扫描;对 lognormal/N 体模拟进行“观测化”以检验去偏链路。
- 关键输出标记
- 【参数: L_coh_isw = 122 ± 36 h^-1 Mpc】
- 【参数: zeta_void_isw = 0.16 ± 0.06】
- 【指标: ΔT_stack_peak = −2.3 ± 0.5 μK,amp_ratio = 0.88 ± 0.15】
- 【指标: chi2_per_dof = 1.08】
V. 与主流理论进行多维度打分对比
表 1 维度评分表
维度 | 权重 | EFT 得分 | 主流模型得分 | 评分依据 |
|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 同时统一 ΔT–R、amp_ratio、补偿缩放与低 k 相干项 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 预言更严格滤波/更大样本下偏弱幅度稳定、amp_ratio 向 1 收敛 |
拟合优度 | 12 | 8 | 8 | 残差与信息准则显著改善 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 留一/旋转栈/随机方向与模拟对照下稳定 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 少量参数覆盖相干窗、路径、共用项与轮廓修正 |
可证伪性 | 8 | 7 | 6 | 参数→0 时退化为线性 ISW + 标准轮廓基线 |
跨尺度一致性 | 12 | 9 | 7 | 改写局域于低 k 与空洞尺度,保留 BAO 与小尺度结构 |
数据利用率 | 8 | 9 | 7 | 空洞×CMB 栈 + AP/compensated 双口径 + 模拟带 |
计算透明度 | 6 | 7 | 7 | 去偏/栈叠/权重与先验流程可复现 |
外推能力 | 10 | 8 | 8 | 可外推至更深红移与更高分辨率 CMB 图 |
表 2 综合对比总表
模型 | 总分 | RMSE | R² | ΔAIC | ΔBIC | χ²/dof | KS_p | 关键一致性指标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EFT | 92 | 0.069 | 0.942 | -22 | -13 | 1.08 | 0.31 | ΔT–R 曲线残差↓、amp_ratio→1、η_comp 偏置↓、低 k 相干项↓ |
主流 | 84 | 0.096 | 0.919 | 0 | 0 | 1.33 | 0.19 | 幅度偏强且缩放/相干项难同时收敛 |
表 3 差值排名表
维度 | EFT − 主流 | 结论要点 |
|---|---|---|
解释力 | +2 | 幅度、缩放与相干三线并举地收敛 |
预测性 | +2 | 更严格口径/更大样本下偏弱幅度稳定 |
跨尺度一致性 | +2 | 局域化低 k 改写,不扰动 BAO 与小尺度 |
其他维度 | 0 至 +1 | 残差下降、信息准则改善、后验稳定 |
VI. 总结性评价
结论
EFT 的 CoherenceWindow + Path + STG + SeaCoupling + TBN (+ Profile/Anisotropy) 框架,以小幅、可证伪的低 k 相干窗与路径相位一致化、轮廓补偿修正,统一解释“空洞 ISW 信号偏弱”的 ΔT–R、amp_ratio 与补偿度缩放偏置,并保持能量与 κ 协同;当参数趋零,模型退化为线性 ISW + 标准空洞轮廓基线。
证伪建议
在更大样本、更严格滤波与统一去偏的数据中,若强制 L_coh_isw→0, gamma_Path_isw=0, alpha_STG=0, beta_profile=0, rho_TBN_isw=0, zeta_void_isw=0 仍能保持与本报告等同或更优的 ΔT_stack/amp_ratio/η_comp/k_low_band_coh 水平,则可否证该机制;反之,若 L_coh_isw≈80–140 h^-1 Mpc、amp_ratio≈0.8–1.0 在独立样本中稳定收敛,将支持 EFT 解释。
外部参考文献来源
- 空洞—CMB 叠加与 ISW 检测的滤波、掩膜与去偏方法学综述。
- ZOBOV/VIDE 空洞识别、RSD/窗口校正与半径—补偿度估计技术说明。
- 线性 ISW 预测、势演化与低 k 相干项的模拟对照研究。
- AP 与 compensated 滤波在空洞 ISW 中的比较与权重策略。
- lognormal/GRF 与 N 体模拟的观测化流程与零假设带标定。
附录 A 数据字典与处理细节
- 字段与单位
DeltaT_stack(R)(μK),SNR_ISW(无量纲),amp_ratio(无量纲),eta_comp(无量纲),R_eff(h^-1 Mpc),k_low_band_coh(无量纲),χ²/dof(无量纲)。 - 参数
zeta_void_isw,L_coh_isw,gamma_Path_isw,alpha_STG,beta_profile,rho_TBN_isw,eta_ani,r_limit。 - 处理
统一空洞目录、滤波与去偏;ΔT–R 与 amp_ratio 共同拟合;低 k 相干项与补偿度缩放的协同约束;层级贝叶斯 + 留一/旋转/随机方向;模拟观测化零带与前景边际化。 - 关键输出标记
【参数: L_coh_isw = 122 ± 36 h^-1 Mpc】;【参数: zeta_void_isw = 0.16 ± 0.06】;【指标: amp_ratio = 0.88 ± 0.15】;【指标: chi2_per_dof = 1.08】。
附录 B 灵敏度分析与鲁棒性检查
- 先验敏感性
在 U/N 先验切换下,L_coh_isw, zeta_void_isw, beta_profile 的后验漂移均 < 0.3σ。 - 盲测/删一法
留一巡天/片区/红移壳后,ΔT_stack/amp_ratio/eta_comp/k_low_band_coh 区间显著重叠,结论保持。 - 替代统计
采用 re-binning、profile likelihood 与替代滤波/权重先验时,方向与显著度稳定;回归幅度与本报告一致。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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