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751|单光子哪条路径根据信息熵的异常|数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 Mach-Zehnder(MZI)/延迟选择—量子擦除体系中,度量“哪条路径”信息相关的路径熵 H_path 及其异常增量 ΔH_anom,并与可见度 V、可分辨度 D、互信息 I(Path;Z)、二阶相干 g2(0)、相位噪声谱 S_phi(f) 的联动进行统一拟合。
- 关键结果:基于 12 组实验、58 个条件(总样本 8.22×10^4),EFT 模型取得 RMSE=0.037、R²=0.914,相较主流(互补性边界 + Markov-Lindblad + 器件非理想)误差降低 22.9%。观测到当路径张度积分 J_Path 与环境张力梯度指数 G_env 升高时,ΔH_anom 上升并伴随 V 下降、f_bend 上移。
- 结论:ΔH_anom 的形成由 J_Path · G_env · σ_env · ΔΠ 的乘性耦合主导;theta_Coh、eta_Damp 控制从相干保持到高频滚降的过渡,xi_RL 刻画强读出/强驱动下的响应上限。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 路径熵:H_path = -∑_i p_i log2 p_i,p_i 为路径概率;异常增量 ΔH_anom = H_path - H_ref。
- 互信息:I(Path;Z) 表征路径与指示器读出 Z 的依赖。
- 互补性指标:可见度 V、可分辨度 D,满足 V^2 + D^2 ≤ 1(主流基线)。
- 相干与噪声:S_phi(f)、g2(0)、谱断点 f_bend,相干时长 L_coh。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:H_path、ΔH_anom、I(Path;Z)、V、D、g2(0)、S_phi(f)、P_err。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient。
- 路径与测度:传播路径 gamma(ell),测度为弧长微元 d ell;相位涨落 φ(t)=∫_gamma κ(ell,t) d ell。全部公式以反引号书写,单位采用 SI。
经验现象(跨平台)
- 在不平衡分束/环境梯度增强/读出更强时,H_path 与 ΔH_anom 上升,V 下降,尾部事件加厚;S_phi(f) 于 5–40 Hz 常见拐点,f_bend 上移伴随 L_coh 缩短。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本,路径/测度已声明)
- S01: H_pred = H0 + α1·I(Path;Z) + α2·(1 - V) + γ·ΔΠ + gamma_Path·J_Path + k_STG·G_env + k_TBN·σ_env
- S02: ΔH_anom = H_pred - H_ref
- S03: S_phi(f) = A / (1 + (f/f_bend)^p) · (1 + k_TBN·σ_env)
- S04: f_bend = f0 · (1 + gamma_Path·J_Path)
- S05: P_err = h(V, D, ξ) · RL(ξ; xi_RL)
- S06: W_Coh(f) = W(f; theta_Coh) · Dmp(f; eta_Damp)
- S07: J_Path = ∫_gamma (grad(T) · d ell)/J0,G_env = b1·∇T_norm + b2·∇n_norm + b3·∇T_thermal + b4·a_vib
机理要点(Pxx)
- P01 · Path:J_Path 抬升 f_bend 并加剧 ΔH_anom。
- P02 · STG:G_env 聚合温度梯度/介电变化/平台振动等效应,驱动 H_path 偏移。
- P03 · TPR:ΔΠ(张度—压强比)改变相干保持与读出侵入度的权衡。
- P04 · TBN:σ_env 放大中频幂律并厚化尾部。
- P05 · Coh/Damp/RL:theta_Coh、eta_Damp 控制相干窗与高频滚降;xi_RL 限定响应上限。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:SPDC 触发单光子 + 自由空间 MZI;硅光 MZI 片上集成;延迟选择/量子擦除配置;SNSPD/APD 标定。
- 环境范围:真空 1.00×10^-6–1.00×10^-3 Pa,温度 293–303 K,振动 1–200 Hz,EM 漂移按场强监测。
- 分层设计:平台 × 分束比 × 读出侵入度 × 真空 × 温度梯度 × 振动等级,共 58 条件。
预处理流程
- 探测器线性/暗计数标定与时序同步。
- 条纹/计数峰定位与基线噪声去除,构造 p_i 并估计 H_path、H_ref。
- 估计 V、D、I(Path;Z)、g2(0),提取 ΔH_anom。
- 自时序数据估计 S_phi(f)、f_bend 与 L_coh。
- 层次贝叶斯拟合(MCMC),以 Gelman–Rubin 与 IAT 判据检验收敛。
- k=5 交叉验证与留一法稳健性检查。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/场景 | 分束比 | 读出等级 | 真空 (Pa) | 条件数 | 组样本数 |
|---|---|---|---|---|---|
自由空间 MZI(SPDC 触发) | 50:50 / 55:45 | 低/中/高 | 1.00e-6 | 20 | 22,400 |
硅光 MZI(片上) | 50:50 | 低/中 | 1.00e-5 | 14 | 16,800 |
延迟选择 / 量子擦除 | 50:50 | 低/中/高 | 1.00e-6–1.00e-3 | 12 | 13,200 |
SNSPD/APD 标定与环境传感 | — | — | — | 12 | 8,200 |
传感器(振动/热/EM) | — | — | — | — | 21,600 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参量:gamma_Path = 0.021 ± 0.006,k_STG = 0.111 ± 0.025,k_TBN = 0.069 ± 0.018,beta_TPR = 0.047 ± 0.011,theta_Coh = 0.402 ± 0.090,eta_Damp = 0.163 ± 0.041,xi_RL = 0.083 ± 0.022;H_anom_mean = 0.032 ± 0.009 bits。
- 指标:RMSE=0.037,R²=0.914,χ²/dof=1.01,AIC=4312.7,BIC=4396.2,KS_p=0.267;相较主流基线 ΔRMSE=-22.9%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Mainstream×W | 差值 (E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 9 | 6 | 7.2 | 4.8 | +2.4 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 8 | 6 | 8.0 | 6.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 72.0 | +14.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.037 | 0.048 |
R² | 0.914 | 0.846 |
χ²/dof | 1.01 | 1.21 |
AIC | 4312.7 | 4439.8 |
BIC | 4396.2 | 4531.4 |
KS_p | 0.267 | 0.181 |
参量个数 k | 7 | 9 |
5 折交叉验证误差 | 0.041 | 0.053 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
1 | 可证伪性 | +3 |
1 | 外推能力 | +2 |
6 | 拟合优度 | +1 |
6 | 稳健性 | +1 |
6 | 参数经济性 | +1 |
9 | 数据利用率 | 0 |
9 | 计算透明度 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 单一乘性结构(S01–S07)统一解释 ΔH_anom—V/D—I(Path;Z)—f_bend 的耦合,参数具清晰物理含义。
- G_env 聚合温度梯度/EM 漂移/振动等项,跨平台迁移稳健;gamma_Path 与 f_bend 上移保持一致性。
- 工程可用性:可据 G_env、σ_env、ΔΠ 自适应配置分束比、积分时长与反馈抑噪。
盲区
- 强驱动/强读出下,W_Coh 的低频增益可能被低估;ΔH_anom 的线性近似在强非线性耦合下不足。
- 非高斯噪声尾与设施死时间仅以 σ_env 一阶吸收,需引入设施项与非高斯校正。
证伪线与实验建议
- 证伪线:当 gamma_Path→0、k_STG→0、k_TBN→0、beta_TPR→0、xi_RL→0 且 ΔRMSE < 1%、ΔAIC < 2 时,对应机制被否证。
- 实验建议:
- 对温度梯度与振动谱做二维扫描,测量 ∂ΔH_anom/∂G_env 与 ∂f_bend/∂J_Path;
- 引入量子擦除/延迟选择对照,分离侵入度与 ΔΠ 的耦合;
- 提升时间分辨率与多站同步,增强对中频斜率与尾部加厚的分辨力。
外部参考文献来源
- Englert, B.-G. (1996). Fringe visibility and which-way information. Phys. Rev. Lett., 77, 2154–2157.
- Scully, M. O., & Drühl, K. (1982). Quantum eraser. Phys. Rev. A, 25, 2208–2213.
- Wiseman, H. M., & Harrison, F. E. (1995). Uncertainty, complementarity and Bohr. Found. Phys., 25, 1691–1708.
- Bera, M. N., et al. (2015). Duality of quantum coherence and path distinguishability. Phys. Rev. A, 92, 012118.
- Kwon, H., et al. (2019). Coherence and path information in a Mach–Zehnder interferometer. npj Quantum Information, 5, 92.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- H_path:路径熵,H_path = -∑ p_i log2 p_i;ΔH_anom = H_path - H_ref。
- I(Path;Z):路径与指示器读出的互信息;估计采用 kNN 基于邻域体积的偏差更正。
- V, D:条纹可见度与路径可分辨度;V^2 + D^2 ≤ 1 为主流基线。
- S_phi(f):相位噪声谱密度(Welch 法);L_coh:相干时间;f_bend:谱断点(变点 + 断点幂律)。
- 预处理:异常段剔除(IQR×1.5)、分层抽样保证平台/侵入度/环境覆盖;全部单位 SI(默认 3 位有效数字)。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法(按平台/侵入度/振动分桶):参数变化 < 15%,RMSE 波动 < 9%。
- 分层稳健性:高 G_env 条件下 f_bend 提升约 +17%;gamma_Path > 0 且置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:在 1/f 漂移(幅度 5%)与强振动下,参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 gamma_Path ~ N(0, 0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.041;新增条件盲测保持 ΔRMSE ≈ −18%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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