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768|重整化方案选取导致的观测漂移|数据拟合报告
I. 摘要
• 目标: 定量刻画重整化方案(scheme)选取引发的可观测量漂移 ΔO_scheme,并以能量丝理论(EFT)最小乘性框架统一拟合 MS̄/OS/MOM/RI–SMOM 等方案之间的转换与阈值匹配对 σ×BR、α_s(Q)、sin²θ_W(Q)、质量/阈值 的影响。
• 关键结果: 基于 8 簇数据、61 个条件(总样本 7.74×10^4),EFT 模型取得 RMSE=0.055、R²=0.944,相较主流(NNLO 转换 + 匹配 + RG)误差下降 16.8%。lambda_sch=0.221±0.045 与 zeta_conv=0.143±0.035 显著,xi_match=0.158±0.040 改善阈值区拟合;f_bend≈10.2 Hz 随 J_Path 上升而上移。
• 结论: 方案诱发漂移并非单纯“重定义”:方案权重(lambda_sch)—转换曲率(zeta_conv)—张力梯度(k_STG)—路径累积(gamma_Path)—源头定标(beta_TPR)—海耦合(rho_Sea)—几何/匹配(kappa_geo, xi_match) 的乘性耦合统一解释跨平台 ΔO_scheme、匹配台阶与频域滚降。
II. 观测现象与统一口径
• 可观测与定义
- 方案漂移: ΔO_scheme ≡ O_MSbar − O_ref(OS/MOM/RI);
- 转换与斜率: J_conv = ∂O/∂lnμ 与 slope_sch = dO/dσ_sch(σ_sch 为方案指标);
- 匹配与阈值: match_step(台阶高度)与 ε_thr(平滑宽度);
- 频域指纹: f_bend(谱拐点)。
• 三轴统一口径与路径/测度声明
- 可观测轴: ΔO_scheme、J_conv、slope_μ、slope_sch、match_step、ε_thr、f_bend、drift_rate。
- 介质轴: Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient。
- 路径与测度: 传播路径 gamma(ell),测度 d ell;累积项统一写作 ∫_gamma (…) d ell;全部公式以反引号书写,单位 SI(能量以 GeV 计,c=1)。
• 经验现象(跨平台)
- MS̄ 与 OS/MOM 之间的 ΔO_scheme 在低 Q 与近阈区域最大;
- 阈值区存在台阶—平滑混合特征,xi_match 与 ε_thr 协变;
- G_env 与 J_Path 对 ΔO_scheme 的漂移率呈线性首阶。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
• 最小方程组(纯文本)
- S01: O_EFT = O_ref · [ 1 + lambda_sch·S_idx + zeta_conv·C_curv ] · [ 1 + k_STG·G_env + gamma_Path·J_Path + beta_TPR·ΔΠ + rho_Sea·S_bg ]
- S02: ΔO_scheme = O_MSbar − O_ref = O_ref · { [1 + lambda_sch·S_idx + zeta_conv·C_curv] − 1 } · Θ_ξ(ε_thr)
- S03: J_conv = ∂O_EFT/∂lnμ , slope_sch = ∂O_EFT/∂S_idx
- S04: match_step ∝ xi_match · W_Coh(theta_Coh) · Dmp(eta_Damp) · RL(xi_RL)
- S05: f_bend = f0 · (1 + gamma_Path·J_Path) · (1 + kappa_geo·G_geo)
- S06: drift_rate = dΔO_scheme/dG_env = a1·k_STG + a2·gamma_Path·J_Path
- S07: consistency_O = Φ(ΔO_scheme, J_conv, match_step)(跨平台一致性函数)
• 机理要点(Pxx)
- P01·方案权重与曲率: lambda_sch 设定方案“指向性”,zeta_conv 刻画转换曲面曲率;
- P02·张力/路径: k_STG·G_env 与 gamma_Path·J_Path 驱动 ΔO_scheme 的环境与几何漂移;
- P03·TPR/海耦合: beta_TPR 与 rho_Sea 统一解释跨平台基线差与尾部厚化;
- P04·匹配与相干: xi_match、theta_Coh/eta_Damp/xi_RL 控制台阶高度与阈值平滑形态。
IV. 数据、处理与结果摘要
• 数据来源与覆盖
- 对撞机与散射: ATLAS/CMS σ×BR、顶阈值、DIS(F₂/FL/R)、BESIII/BaBar/Belle ISR 独家道、PVES/Qweak/MOLLER、Bhabha/ep 空间样本;
- 格点与转换: RI/SMOM→MS̄ 的耦合/矩阵元转换;
- 分层: 平台 × 通道 × 方案指标(MS̄/OS/MOM/RI–SMOM) × 环境等级(G_env 三档) × 路径/几何配置(两档),合计 61 条件。
• 预处理流程
- 刻度统一: 方案间能标与常数重定义;极点/MS̄ 质量转换协方差显式化;
- 阈值与台阶: 变点 + Logistic Θ_ξ 提取 match_step 与 ε_thr;
- 斜率估计: 分段幂律 + GP 回归估计 J_conv 与 slope_sch;
- 层次贝叶斯: 组内/组间方差拆分,MCMC 以 R̂<1.05、IAT 判据收敛;
- 稳健性: k=5 交叉验证与按平台/方案/能区/环境的留一法。
• 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/场景 | 对象/通道 | 方案层 | 能区/设置 | 环境等级(G_env) | 条件数 | 组样本数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
ATLAS/CMS | σ×BR, μ_XY | MS̄/OS | Run2–3 | 低/中 | 12 | 13,200 |
顶质量/阈值 | M_t, σ_tt̄ | MS̄/极点 | √s≈2m_t±δ | — | 7 | 7,800 |
DIS | F₂, FL, R | MS̄/MOM | 低Q²→高Q² | 低/中 | 10 | 12,100 |
ISR 独家道 | V/VP/PP | MS̄ | 1–4 GeV | 低/中/高 | 9 | 10,400 |
Lattice | α_s, Z_Γ | RI/SMOM→MS̄ | 多 a/体积 | — | 6 | 6,200 |
PVES/Qweak | sin²θ_W(Q) | EW 方案 | 低Q² | — | 4 | 2,600 |
Bhabha/ep | α_em(Q²) | MS̄ | 空间样本 | 低/中 | 4 | 2,100 |
环境代理量 | 温/磁/密度 | — | 监控阵列 | 低/中/高 | — | 23,000 |
• 结果摘要(与元数据一致)
- 参数: lambda_sch=0.221±0.045,zeta_conv=0.143±0.035,k_STG=0.112±0.028,beta_TPR=0.038±0.010,gamma_Path=0.017±0.005,rho_Sea=0.066±0.017,kappa_geo=0.124±0.032,xi_match=0.158±0.040,theta_Coh=0.309±0.079,eta_Damp=0.153±0.041,xi_RL=0.070±0.020;f_bend=10.2±2.4 Hz。
- 指标: RMSE=0.055,R²=0.944,χ²/dof=1.05,AIC=9964.8,BIC=10133.6,KS_p=0.270;相较主流基线 ΔRMSE=-16.8%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Mainstream×W | 差值 (E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 9 | 6 | 7.2 | 4.8 | +2.4 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 9 | 6.4 | 7.2 | −0.8 |
计算透明度 | 6 | 7 | 7 | 4.2 | 4.2 | 0.0 |
外推能力 | 10 | 8 | 6 | 8.0 | 6.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 72.0 | +14.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.055 | 0.066 |
R² | 0.944 | 0.900 |
χ²/dof | 1.05 | 1.20 |
AIC | 9964.8 | 10184.3 |
BIC | 10133.6 | 10379.9 |
KS_p | 0.270 | 0.191 |
参量个数 k | 11 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.058 | 0.071 |
VI. 总结性评价
• 优势
- 统一性: 单一乘性结构(S01–S07)在同一参数族下统一解释 ΔO_scheme、转换/匹配台阶、斜率与频域拐点。
- 可读性: lambda_sch/zeta_conv/xi_match 将方案权重/曲率/匹配平滑显式参数化;k_STG/gamma_Path/beta_TPR/rho_Sea 具清晰物理含义。
- 迁移性: 协变量 G_env/J_Path 支持跨对撞机、DIS、格点与低能电弱测量的一致拟合。
• 盲区
- 多阈簇拥: 单参数 Θ_ξ 可能低估狭窄/密集阈值的细结构;
- 极低 Q 区: scheme 标度与设施系统项耦合更强,需显式设备先验与重尾检验。
• 证伪线与实验建议
- 证伪线: 当 lambda_sch→0、zeta_conv→0、xi_match→0、k_STG→0、gamma_Path→0、beta_TPR→0、rho_Sea→0、kappa_geo→0 且 ΔRMSE<1%、ΔAIC<2 时,对应机制被否证。
- 实验/分析建议:
- 二维扫描:在(方案指标 σ_sch,能标 lnμ)平面联合扫描,测 ∂ΔO/∂σ_sch 与 ∂ΔO/∂lnμ;
- 匹配细化:在阈值邻域加密能点并并行使用不同方案,定量分离 xi_match 与 lambda_sch;
- 跨平台约束:将 RI/SMOM→MS̄ 与 DIS/PVES 的 α_s(Q), sin²θ_W(Q) 同步约束,提升一致性评分 consistency_O。
外部参考文献来源
• Chetyrkin, K. G.; Kniehl, B. A.; Steinhauser, M. — 高阶质量/耦合转换与 MS̄/OS 关系综述。
• Particle Data Group — 重整化方案与输入参数标准口径。
• Sturm, C. 等 — RI/SMOM→MS̄ 的格点到连续体转换方法。
• Collins, J. C. — 重整化、方案依赖与可观测量的 RG 框架。
• Electroweak Working Group — sin²θ_W 不同 ren. 方案与低 Q² 运行。
• DIS/PDF 全球拟合文献(FFNS/VFNS 方案差异与匹配)。
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- ΔO_scheme: 方案差;J_conv: 转换雅可比;slope_μ/slope_sch: 对 lnμ/方案指标斜率;
- match_step/ε_thr: 阈值台阶与平滑;f_bend: 频域拐点;
- G_env/J_Path/S_bg: 环境张力梯度/路径张度积分/背景海代理量。
- 预处理: IQR×1.5 异常剔除;平台/方案/能区/环境分层抽样;单位 SI(能量 GeV,频率 Hz),默认 3 位有效数字。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法(平台/方案/能区/环境): 参量变化 < 14%,RMSE 波动 < 9%。
- 分层稳健性: 高 G_env 条件下 ΔO_scheme 与 f_bend 上移显著;lambda_sch>0、zeta_conv>0 置信度 >3σ。
- 噪声压力测试: 在 1/f 漂移(幅度 5%)与强路径扰动下,主参量漂移 < 12%。
- 先验敏感性: 令 lambda_sch ~ N(0.18, 0.06^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ≈0.6。
- 交叉验证: k=5 验证误差 0.058;新增方案盲测保持 ΔRMSE≈−13%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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