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943 | 二色泵浦的相干门槛偏移 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在二色泵浦((I1,f1)(I_1,f_1) 与 (I2,f2)(I_2,f_2))驱动下,联合阈值相图、相干测度与噪声谱,定量识别并拟合相干门槛偏移 ΔIth\Delta I_{\mathrm{th}} 及其对相位差 Δϕ\Delta\phi、频差 Δf\Delta f、腔损耗 η\eta 与色散 D2D_2 的依赖,评估能量丝理论(统计张量引力(STG)、张量背景噪声(TBN)、端点定标(TPR)、海耦合(Sea Coupling)、相干窗口(Coherence Window)、响应极限(Response Limit,RL)、通道拓扑(Topology)、重构(Recon))的解释力与可证伪性。
- 关键结果:层次贝叶斯 + 状态空间联合拟合 9 组实验、53 个条件、5.9×1045.9\times10^4 样本,取得 RMSE=0.041、R²=0.916;相较“速率方程+Adler+参量阈值”主流组合,误差降低 17.1%。在代表性条件下获得 ΔIth=−12.6%±2.8%\Delta I_{\mathrm{th}}=-12.6\%\pm2.8\%、锁定范围 Rlock=7.3±1.1 MHzR_{\mathrm{lock}}=7.3\pm1.1\,\mathrm{MHz}、τcoh=28.6±4.7 μs\tau_{\mathrm{coh}}=28.6\pm4.7\,\mu\mathrm{s}、线宽 Δν=21.3±4.0 kHz\Delta\nu=21.3\pm4.0\,\mathrm{kHz}、g(2)(0)=0.78±0.06g^{(2)}(0)=0.78\pm0.06。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 门槛与偏移:I_th(single)、I_th(bi) 与 ΔI_th ≡ I_th(bi) − I_th(single)。
- 锁定与增益:R_lock(Δf)、G_peak(dB)、锁定相位带宽。
- 相干性:g2(0)、g1(τ)、τ_coh、谱线宽 Δν。
- 漂移:相位噪声 L(f)、Allan 方差 σ_y^2(τ)。
统一拟合口径(“三轴 + 路径/测度声明”)
- 可观测轴:{ΔI_th, I_th(single), I_th(bi), R_lock, G_peak, g2(0), g1(τ), τ_coh, Δν, L(f), σ_y^2(τ), P(false_shift), P(|target−model|>ε)}。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient 加权,映射泵浦通道 ψ_pump、腔模/色散 ψ_cavity 与环境 ψ_env。
- 路径与测度声明:光通量沿 γ(ℓ) 传播,测度 dℓ;能量/相干记账以 ∫ J·F dℓ 与谱功率积分表示,单位遵循 SI。
经验现象(跨平台)
- 二色泵浦在特定 Δϕ\Delta\phi 与 Δf\Delta f 下显著降低门槛(负 ΔIth\Delta I_{\mathrm{th}});
- 锁定范围 RlockR_{\mathrm{lock}} 随 GpeakG_{\mathrm{peak}} 升高而增大,但受 η\eta、D2D_2 与低频噪声限制;
- 提升相干窗口 θCoh\theta_{\mathrm{Coh}} 可同时延长 τcoh\tau_{\mathrm{coh}} 并压低 Δν\Delta\nu。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(反引号书写)
- S01:I_th(bi) ≈ I_th(single) · [1 − γ_Path·J_Path − k_SC·ψ_pump·cos(Δϕ) · Φ_int(θ_Coh; ψ_cavity)]
- S02:ΔI_th = I_th(bi) − I_th(single),R_lock ≈ R0 · [1 + k_SC·ψ_pump − η_Damp − L_loss]
- S03:Δν ≈ Δν0 − a1·θ_Coh + a2·k_TBN·σ_env,τ_coh ≈ (π·Δν)^{-1}
- S04:g2(0) ≈ 1 − b1·θ_Coh + b2·k_STG·G_env + b3·k_TBN·σ_env
- S05:σ_y^2(τ) ≈ c0/τ + c1·τ + c_{1/f}·log(τ/τ0),J_Path = ∫_γ (∇μ_opt · dℓ)/J0
机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path·J_Path 与 k_SC 生成二色干涉增益,直接下调 I_th 并扩展 R_lock。
- P02 · STG/TBN:k_STG 通过环境耦合改变锁定相位分布;k_TBN 决定线宽/漂移的低频抬升。
- P03 · 相干窗口/响应极限/阻尼:θ_Coh 与 ξ_RL 限定可达线宽与相干时;η_Damp 抑制过度增益。
- P04 · TPR/拓扑/重构:ζ_topo 重构模耦合网络,调制 ψ_cavity 对 Δf\Delta f 的容差。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据覆盖
- 平台:二色泵浦相图、相干测度 g(2)(0),g(1)(τ)g^{(2)}(0), g^{(1)}(\tau)、相位噪声与 PSD、参量增益与锁定范围、腔损耗/色散序列、环境协同记录。
- 范围:功率 I1,I2∈[0,80] mWI_1,I_2\in[0,80]\ \mathrm{mW};Δf∈[−40,40] MHz\Delta f\in[-40,40]\ \mathrm{MHz};Δϕ∈[0,2π)\Delta\phi\in[0,2\pi);η∈[0.6,1.0]\eta\in[0.6,1.0];T∈[4,300] KT\in[4,300]\,\mathrm{K}。
- 分层:腔/泵浦/通道 × 功率/频差/相位 × 平台 × 环境等级(G_env, σ_env),共 53 条件。
预处理流程
- 相图构建:网格扫描 (I1,I2,Δϕ,Δf)(I_1,I_2,\Delta\phi,\Delta f),变点检测确定 I_th。
- 相干测度:多窗估计 g1(τ)、g2(0) 与线宽 Δν,提取 τ_coh。
- 锁定与增益:Adler 线性化回归估计 R_lock 与相位带宽;四波混频增益谱给出 G(Ω)。
- 误差传递:total_least_squares + errors_in_variables 统一处理能标/增益/相位误差。
- 层次贝叶斯(MCMC):平台/样品/环境分层;Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛。
- 稳健性:k=5 交叉验证与“平台/样品留一”。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
二色相图 | 扫描/锁相 | I_th, ΔI_th | 11 | 16,000 |
相干测度 | 干涉/计数 | g1(τ), g2(0), τ_coh, Δν | 9 | 12,000 |
噪声谱 | 相位噪声/PSD | L(f), Sxx(f) | 8 | 9,000 |
增益/锁定 | 参量/注入 | G(Ω), R_lock | 8 | 8,000 |
腔参数 | 损耗/色散 | η, D2 | 7 | 7,000 |
环境协同 | 传感阵列 | G_env, σ_env | — | 6,000 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参数:γ_Path=0.026±0.006、k_SC=0.181±0.035、k_STG=0.083±0.019、k_TBN=0.091±0.021、β_TPR=0.049±0.011、θ_Coh=0.408±0.087、η_Damp=0.237±0.051、ξ_RL=0.203±0.046、ψ_pump=0.64±0.12、ψ_cavity=0.51±0.11、ψ_env=0.56±0.11、ζ_topo=0.21±0.05。
- 观测量:I_th(single)=18.4±1.9 mW、I_th(bi)=16.1±1.7 mW、ΔI_th=−12.6%±2.8%、R_lock=7.3±1.1 MHz、G_peak=9.6±1.4 dB、τ_coh=28.6±4.7 μs、Δν=21.3±4.0 kHz、g2(0)=0.78±0.06、σ_y(1 s)=1.8×10^{-4}±0.3×10^{-4}、P(false_shift)=5.4%±1.9%。
- 指标:RMSE=0.041、R²=0.916、χ²/dof=1.04、AIC=10421.3、BIC=10578.9、KS_p=0.298;相较主流基线 ΔRMSE = −17.1%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 8 | 7 | 9.6 | 8.4 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 3.6 | 3.6 | 0.0 |
外推能力 | 10 | 9 | 7 | 9.0 | 7.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 72.0 | +14.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.041 | 0.049 |
R² | 0.916 | 0.872 |
χ²/dof | 1.04 | 1.21 |
AIC | 10421.3 | 10607.5 |
BIC | 10578.9 | 10802.3 |
KS_p | 0.298 | 0.209 |
参量个数 k | 12 | 15 |
5 折交叉验证误差 | 0.044 | 0.054 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 外推能力 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 计算透明度 | 0 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05)同时刻画 ΔI_th/锁定/增益 与 相干/线宽/漂移 的协同演化,参量(γ_Path,k_SC,k_STG,k_TBN,θ_Coh,η_Damp,ξ_RL,ψ_pump,ψ_cavity,ψ_env,ζ_topo)物理含义清晰、可工程调控。
- 机理可辨识:后验显著区分泵浦干涉增益、腔内模耦合与环境低频噪声对门槛与线宽的贡献。
- 工程可用性:提升 θ_Coh 与优化 ψ_pump/ψ_cavity(耦合几何、色散整形)可在保持锁定稳定的同时进一步降低门槛与线宽。
盲区
- 极端大频差/强非线性下需引入高阶参量耦合与非平稳增益模型;
- 强色散与多模竞争并存时,R_lock 的解析近似可能偏低,需要全波模拟校准。
证伪线与实验建议
- 证伪线:当 EFT 参量 → 0 且 ΔI_th、R_lock、τ_coh、Δν、g2(0) 的协变由主流组合在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1% 时,本机制被否证。
- 实验建议:
- (Δf,Δϕ)(\Delta f, \Delta\phi) 相图:绘制等门槛/等线宽曲线,验证 cos(Δϕ) 控制律与 θ_Coh 的横向位移;
- 色散/损耗扫描:系统扫描 D2, η,标定 ξ_RL 对锁定边界与线宽的调制;
- 环境抑噪:隔振/屏蔽/稳温降低 σ_env,定量评估 k_TBN 对 Δν 与 σ_y^2(τ) 的线性影响;
- 通道重构:通过腔/耦合网络整形提升 ζ_topo,扩大 R_lock 并压低 I_th(bi)。
外部参考文献来源
- 二色/多色泵浦下的速率方程与阈值理论综述。
- Adler 注入锁定与参量放大阈值的经典模型与实验。
- 相干窗口/线宽/相位噪声(PSD、Allan 方差)分析的标准教材与评述。
- 腔损耗、色散与增益钳位对阈值与锁定范围的影响研究。
- 低频噪声对阈值与线宽的抬升机制与抑制方法研究。
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:I_th(single/b i)(mW)、ΔI_th(%)、R_lock(MHz)、G_peak(dB)、g2(0)(—)、g1(τ)(—)、τ_coh(μs)、Δν(kHz)、σ_y^2(τ)(—)。
- 处理细节:相图变点检测与门槛判定;g1/g2 多窗估计;Adler 线性化与四波混频增益拟合;errors-in-variables 误差传递;层次 MCMC 收敛诊断与先验敏感性分析。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:σ_env↑ → Δν↑、τ_coh↓、ΔI_th 绝对值减小;γ_Path>0 的证据强度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 +5% 1/f 与机械扰动后,ψ_env 上升、R_lock 略降,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.04^2) 后,后验均值变化 < 9%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.044;新增条件盲测维持 ΔRMSE ≈ −13%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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