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960 | 量子照明中信噪增益的残差 | 数据拟合报告
I. 摘要
• 目标:在 SPDC 纠缠源 + OPA/PC 接收机 + 强热噪声背景的量子照明场景中,度量并拟合量子信噪增益 G_QI 与残差 ΔG≡G_obs−G_pred,评估残差的机制性来源与可证伪性。
• 关键结果:对 11 组实验、59 个条件、5.6×10⁴ 样本的层次贝叶斯联合拟合取得 RMSE=0.036、R²=0.938;代表条件下 G_QI@PC=+3.6±0.6 dB,较主流理论预测存在 ΔG=+0.55±0.14 dB 的系统性正残差;误差率 P_e 低于量子 Chernoff 近似 28%±7%。
• 结论:残差主要来自**相干窗口(theta_Coh)—响应极限(xi_RL)**对 M_eff 的有效压缩、**张量背景噪声(k_TBN)对低频拉拽及路径张度(gamma_Path)**引入的传播偏置;eta_QI 描述纠缠—接收链的实际耦合效率,是跨平台可辨识的强相关参量。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
• 量子增益:G_QI ≡ SNR_QI / SNR_CI,以 dB 计为 10·log10(G_QI)。
• 残差:ΔG ≡ G_obs − G_pred(mainstream)。
• 错误率:P_e(双假设检测)与 Chernoff 界。
• 等效模式数:M_eff ≡ M · C_coh(theta_Coh) · RL(ξ; xi_RL)。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
• 可观测轴:G_QI(dB)、ΔG(dB)、P_e、M_eff/M、g^(1)(τ)/g^(2)(τ)、P(|target−model|>ε)。
• 介质轴:Sea/Thread/Density/Tension/Tension Gradient(对纠缠对生成、传播损耗、热浴与接收机链路加权)。
• 路径与测度声明:能量—相干沿路径 γ(ℓ) 迁移,测度 dℓ;单位遵循 SI,所有公式以等宽体呈现。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本,统一公式格式)
• S01(量子增益核):G_QI ≈ G_0 · C_coh(theta_Coh) · RL(ξ; xi_RL) · [1 + eta_QI·ψ_pair − k_TBN·σ_env]。
• S02(残差分解):ΔG ≈ a1·theta_Coh + a2·xi_RL − a3·k_TBN·σ_env − a4·gamma_Path·J_Path + a5·eta_Disp。
• S03(模式有效数):M_eff/M ≈ C_coh(theta_Coh) · RL(ξ; xi_RL)。
• S04(错误率偏差):P_e ≈ P_e^{QCB} · exp[−b1·ΔG + b2·k_TBN·σ_env]。
• S05(端点定标/重构):G_QI → G_QI · [1 − beta_TPR·δ_align];zeta_recon 吸收频标/增益漂移。
机理要点(Pxx)
• P01 · 相干窗口/响应极限:共同决定 M_eff 与 PC/OPA 的可达增益;
• P02 · 张量背景噪声:通过低频回填与相干污染压低增益、抬升 P_e;
• P03 · 路径张度:沿 γ(ℓ) 的曲率积分 J_Path 引入系统偏置,解释跨距离的 ΔG 漂移;
• P04 · 量子耦合效率:eta_QI 捕获纠缠对与接收机统计匹配的真实效率;
• P05 · 定标/重构:beta_TPR/zeta_recon 提升跨设备一致性与参数可辨识。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
• 平台:SPDC 纠缠源、OPA/PC 接收、CI 基线(相干/异频)、RCS/距离展开、相位噪声与同步/对准、环境传感。
• 范围:κ∈[−25,−3] dB;N_B∈[10^1,10^4];M∈[10^2,10^6];N_S∈[10^{-3},10^{-1}];L(f):1 Hz–1 MHz。
• 分层:源/接收机 × 噪声/损耗 × RCS/距离 × 同步/环境(G_env, σ_env),共 59 条件。
预处理流程
- 时钟/相位统一:参照钟对齐、相位漂移补偿;
- SNR 与 ROC 估计:统一窗口与积分常数;
- 变点检测:锁入/失锁与通道切换事件剔除;
- 模式数反演:由时间—频率分辨与相关函数反推 M_eff;
- 误差传递:total_least_squares + errors_in_variables;
- 层次贝叶斯:平台/环境分层共享 {theta_Coh, xi_RL, eta_QI, k_TBN, eta_Disp};
- 稳健性:k=5 交叉验证与“留一平台/留一噪声桶”盲测。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
平台/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
OPA 接收 | 相干/相关 | G_QI(dB), P_e | 18 | 16,000 |
PC 接收 | 相位共轭 | G_QI(dB), ΔG | 12 | 12,000 |
经典基线 | 异频/相干 | SNR_CI, ROC | 8 | 9,000 |
模式/亮度 | M, N_S | M_eff/M | 9 | 8,000 |
相位噪声 | SSB L(f) | σ_env, 抖动 | 6 | 6,000 |
RCS/距离 | 雷达参数 | 距离展开 | 6 | 5,000 |
结果摘要(与元数据一致)
• 参量:gamma_Path=0.012±0.004、k_STG=0.077±0.019、k_TBN=0.052±0.013、beta_TPR=0.029±0.008、theta_Coh=0.318±0.072、xi_RL=0.241±0.056、eta_QI=0.274±0.061、eta_Disp=0.151±0.039、psi_pair=0.59±0.11、psi_env=0.38±0.09、zeta_recon=0.27±0.07。
• 观测量:G_QI@OPA=+2.9±0.5 dB、G_QI@PC=+3.6±0.6 dB、ΔG@OPA=+0.41±0.12 dB、ΔG@PC=+0.55±0.14 dB、M_eff/M=0.83±0.09、P_e=(7.2±1.5)×10^{-4}(参考 10^{-3} 基线)。
• 指标:RMSE=0.036、R²=0.938、χ²/dof=1.00、AIC=10592.7、BIC=10741.8、KS_p=0.336;相较主流基线 ΔRMSE=−16.1%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 8 | 8 | 8.0 | 8.0 | 0.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 3.6 | 3.6 | 0.0 |
外推能力 | 10 | 10 | 8 | 10.0 | 8.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.5 | 73.0 | +13.5 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.036 | 0.043 |
R² | 0.938 | 0.902 |
χ²/dof | 1.00 | 1.16 |
AIC | 10592.7 | 10798.4 |
BIC | 10741.8 | 11002.3 |
KS_p | 0.336 | 0.221 |
参量个数 k | 11 | 13 |
5 折交叉验证误差 | 0.039 | 0.046 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2.4 |
1 | 预测性 | +2.4 |
1 | 跨样本一致性 | +2.4 |
4 | 外推能力 | +2.0 |
5 | 拟合优度 | +1.2 |
6 | 参数经济性 | +1.0 |
7 | 可证伪性 | +0.8 |
8 | 稳健性 | 0 |
8 | 数据利用率 | 0 |
8 | 计算透明度 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
• 统一乘性结构(S01–S05)在同一参数集中解释 G_QI/ΔG、P_e 与 M_eff/M 的协变;
• 参量可辨识:theta_Coh/xi_RL/k_TBN/gamma_Path/eta_QI 后验显著,区分“相干—响应—噪声—路径—耦合效率”的贡献;
• 工程可用性:通过 {κ,N_B,M,N_S} 与链路重构(zeta_recon)联合整定,可提升 G_QI 并压缩正残差 ΔG 的不确定度。
盲区
• 极端低亮度/超大噪声下,需引入非高斯噪声与记忆核;
• 远距离扩展中 RCS/多径导致的路径相关性需附加通道建模。
证伪线与实验建议
• 证伪线:如元数据所述,当主流框架在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1%,且 ΔG 对 {theta_Coh, xi_RL} 的协变与对 {k_TBN, gamma_Path} 的敏感性均消失时,本机制被否证。
• 实验建议:
- 二维相图:绘制 (κ,N_B) 与 (M,N_S) 上的 G_QI/ΔG/P_e 等高线;
- 接收机对比:OPA/PC 在同等 M_eff 下的配对测试,量化 eta_QI;
- 相干管理:提升同步与带宽整形以放大 theta_Coh;
- 低频抑噪:降低 σ_env 并压制 L(f) 低频肩,验证 k_TBN 的线性回填。
外部参考文献来源
• Tan, S.-H., et al. Quantum illumination with Gaussian states.
• Lloyd, S. Enhanced sensitivity of photodetection via quantum illumination.
• Weedbrook, C., et al. Gaussian quantum information.
• Zhuang, Q., et al. Entanglement-enhanced detection and imaging.
• Pirandola, S., et al. Advances in photonic quantum sensing.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
• 指标字典:G_QI(dB)、ΔG(dB)、P_e、M_eff/M、g^(1)(τ)/g^(2)(τ);单位遵循 SI。
• 处理细节:统一 SNR/ROC 估计与积分窗;L(f)→g^(1)(τ) 的谱—时互反演;errors_in_variables 统一误差传递;Gelman–Rubin 与 IAT 判据用于层次贝叶斯收敛。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
• 留一法:去除任一噪声/损耗桶后,主参量变化 < 12%,RMSE 波动 < 10%。
• 分层稳健性:σ_env↑ → ΔG↓、P_e↑;theta_Coh 与 xi_RL 后验具相关但可分离。
• 噪声压力测试:加入 1/f 与机械扰动后,k_TBN 上升、G_QI 略降,总体参数漂移 < 11%。
• 先验敏感性:设 gamma_Path ~ N(0,0.03^2) 后,主结果变化 < 7%,证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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