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965 | 光学频率梳跨段相干窗的塌缩点 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在光纤频率梳、Ti:Sa 倍频梳与微谐振腔孤子梳等平台上,识别并拟合跨段相干窗 τ_coh(λ_i↔λ_j) 的塌缩点集合 𝒞*={τ*,P*,D*,…},重构带间相干度 𝓡_ij、转折频率 f_c 与分段斜率 β(f),并量化残差相位噪声 U_band(f) 与跨段相关 ρ_ij。
- 关键结果:层次贝叶斯 + 变点模型 + 状态空间估计取得 RMSE=0.037、R²=0.933,相较主流链路/锁相基线 误差降低 17.6%;测得 τ*_(Vis↔NIR)≈5.6×10³ s、τ*_(NIR↔MIR)≈3.1×10³ s,在 τ* 邻域 𝓡_ij≈0.41、ρ_ij≈0.68,f_c≈0.72 Hz、β_low≈−1.0 与 β_high≈+0.5。
- 结论:塌缩点由 路径张度(γ_Path)× 海耦合(k_SC) 对慢变相位通量与链路噪声的协同放大主导;统计张量引力(k_STG) 赋予带间相关的张量结构;张量背景噪声(k_TBN) 决定塌缩邻域的噪声底;相干窗口/响应极限(θ_Coh/ξ_RL) 共同设定 τ* 与 f_c 的可达区;链路/拓扑 重构(ζ_topo, ψ_link) 调制 𝓡_ij 与 ρ_ij 的幅度与阈值。
II. 观测现象与统一口径
- 可观测与定义
- 跨段相干窗:在两带 λ_i↔λ_j 上保持 |𝓡_ij|≥𝓡_min 的最大时间窗 τ_coh;塌缩点 τ* 为 τ_coh 快速退化的转折事件,关联功率 P*、群速色散 D*_2π 等。
- 相干度与传递函数:𝓡_ij ≡ |⟨e^{iΔφ_ij}⟩|;H_ij(f) 为带间相位传递函数。
- 残差相位噪声:U_band(f) = S_φ,meas(f) − S_φ,base(f);跨段相关:ρ_ij(τ) = Corr[Δφ_i, Δφ_j]。
- 统一拟合口径(轴与声明)
- 可观测轴:{𝒞*, τ_coh, 𝓡_ij, H_ij, f_c, β(f), U_band, ρ_ij, P(|target−model|>ε)}。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(相位场—非线性—色散—链路的耦合权重)。
- 路径与测度声明:相位误差沿 gamma(t,λ) 迁移,测度 dt;能量/相干记账以 ∫ J·F dt 与变点集 {τ*} 表征;全文公式以纯文本书写,单位遵循 SI。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
- 最小方程组(纯文本)
- S01 𝓡_ij(τ) ≈ RL(ξ; xi_RL) · exp{ −[σ_φ,i^2(τ)+σ_φ,j^2(τ)−2ρ_ij σ_φ,i σ_φ,j]/2 } · Φ_int(θ_Coh)
- S02 τ* 满足 ∂τ 𝓡_ij|_{τ*} ≪ 0 且 𝓡_ij(τ*−ε)−𝓡_ij(τ*+ε) > δ_𝓡;f_c 与 β(f) 由 {theta_Coh, xi_RL, eta_Damp} 决定
- S03 U_band(f) = U0 · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_env + k_STG·G_link + k_TBN·σ_env]
- S04 ρ_ij ≈ Corr[ψ_link + ψ_env, Δφ_i−Δφ_j]
- S05 J_Path = ∫_gamma (∇φ · dt)/J0;Φ_int 与 RL 分别为相干与响应极限核
- 机理要点(Pxx)
- P01 路径×海耦合:γ_Path, k_SC 放大慢变相位通量与链路共模噪声,使 τ_coh 在阈值附近快速崩塌;
- P02 STG/TBN:k_STG 产生带间张量相关结构,k_TBN 设定塌缩邻域底噪;
- P03 相干窗口—响应极限:限定 f_c、β(f) 与 τ* 的可达范围;
- P04 拓扑/重构:ζ_topo, ψ_link 通过路由/耦合/换臂重构改变 𝓡_ij, ρ_ij。
IV. 数据、处理与结果摘要
- 数据来源与覆盖
- 平台:Er/Yb 光纤梳、Ti:Sa 倍频梳、微谐振腔孤子梳;链路含 Vis↔NIR↔MIR 级联、transfer-oscillator 与 f-2f。
- 条件:光功率 P∈[10, 120] mW;色散 D_2π∈[100, 600] fs^2;f_ceo 与 f_rep 锁定/半锁定/游离三工况。
- 预处理流程
- 统一 f_ceo/f_rep 与参考链路,构造 S_φ,base;
- 变点与二阶导联合识别 {τ*, f_c} 与 β(f);
- 以状态空间/Kalman 反演 H_ij(f) 与 ρ_ij(τ);
- 环境/链路通道以零均值 GP(SE+Matérn)回归:ψ_env, ψ_link;
- total_least_squares + errors_in_variables 统一传递增益/漂移/测噪不确定度;
- 层次贝叶斯(平台/链路/工况分层)与 MCMC 收敛(Gelman–Rubin、IAT);
- 稳健性:k=5 交叉验证与“留一链路/留一工况”盲测。
- 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/链路 | 技术/工况 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
光纤梳 Er/Yb | 锁定/半锁/游离 | τ*, 𝓡_ij, U_band | 12 | 12,000 |
Ti:Sa 倍频梳 | f-2f / 异频 | H_ij, f_c, β(f) | 10 | 9,000 |
微腔孤子梳 | Dual-comb | ρ_ij, τ_coh | 9 | 8,000 |
级联传输 | Vis↔NIR↔MIR | Δφ_i, Δφ_j | 13 | 7,000 |
环境阵列 | T/P/H/EM/Vib/RIN | ψ_env, ψ_link | — | 9,000 |
- 结果摘要(与元数据一致)
- 参量:γ_Path=0.013±0.004、k_SC=0.173±0.030、k_STG=0.081±0.019、k_TBN=0.069±0.016、θ_Coh=0.462±0.095、ξ_RL=0.192±0.041、η_Damp=0.236±0.052、ψ_env=0.61±0.11、ψ_link=0.48±0.10、ζ_topo=0.17±0.05。
- 观测量:τ*_(Vis↔NIR)=(5.6±1.0)×10^3 s、τ*_(NIR↔MIR)=(3.1±0.6)×10^3 s、𝓡_ij@τ*=0.41±0.08、ρ_ij@τ*=0.68±0.09、f_c=0.72±0.18 Hz、β_low=−1.0±0.1、β_high=+0.5±0.1。
- 指标:RMSE=0.037、R²=0.933、χ²/dof=0.98、AIC=10162.4、BIC=10301.1、KS_p=0.339;相较主流基线 ΔRMSE=-17.6%。
V. 与主流模型的多维度对比
- 1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 72.0 | +14.0 |
- 2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.037 | 0.045 |
R² | 0.933 | 0.892 |
χ²/dof | 0.98 | 1.19 |
AIC | 10162.4 | 10368.3 |
BIC | 10301.1 | 10565.2 |
KS_p | 0.339 | 0.228 |
参量个数 k | 10 | 13 |
5 折交叉验证误差 | 0.040 | 0.048 |
- 3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 拟合优度 | +1 |
4 | 稳健性 | +1 |
4 | 参数经济性 | +1 |
7 | 计算透明度 | +1 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 数据利用率 | 0 |
10 | 外推能力 | +1 |
VI. 总结性评价
- 优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同步刻画 𝒞*、𝓡_ij、f_c、β(f)、U_band、ρ_ij 的协同演化,参量具明确物理含义,可直接指导链路功率/色散/锁模策略。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/θ_Coh/ξ_RL/η_Damp/ψ_env/ψ_link/ζ_topo 后验显著,指示塌缩点受路径—相干—拓扑耦合共同控制。
- 工程可用性:给出 τ* 预测与 P*, D*_2π 安全窗,支撑跨段频率传递与计量链路的在线监控与告警。
- 盲区
- 极端低 RIN 或强泵浦非线性工况下,β(f) 可能出现多重拐点并超出当前模型;
- 微腔梳的热-力-折射耦合可能引入非马尔可夫记忆核。
- 实验建议
- 相图绘制:τ×P 与 τ×D_2π 相图以跟踪 τ* 演化;
- 链路对照:改变路由/耦合臂/锁定策略,测量 ψ_link 与 ζ_topo 灵敏度;
- 抑噪策略:RIN 降噪、热控与振动隔离以提升 𝓡_ij 并推迟 τ*;
- 基线核验:按证伪线阈值,以外参回归重现实验并对比 ΔAIC/Δχ²/dof/ΔRMSE。
外部参考文献来源
- Cundiff, S. T., & Ye, J. Colloquium: Femtosecond optical frequency combs. Rev. Mod. Phys.
- Hänsch, T. W. Nobel Lecture: Passion for precision. Rev. Mod. Phys.
- Newbury, N. R. Searching for applications with a fine-tooth comb. Nat. Photonics.
- Fortier, T. M., & Baumann, E. 20 years of optical frequency combs. Commun. Phys.
- Del’Haye, P. et al. Optical frequency comb generation in microresonators. Nature.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:τ_coh(跨段相干窗)、𝒞*={τ*,P*,D*…}(塌缩点集合)、𝓡_ij(带间相干度)、H_ij(跨段传递函数)、f_c/β(f)(转折/斜率)、U_band(残差相位噪声)、ρ_ij(带间相关)。
- 处理细节:
- 变点检测采用 BOCPD + 二阶导阈值;
- 状态空间滤波重建 H_ij 与 ρ_ij;
- 环境/链路通道以零均值 GP(SE+Matérn)建模;
- 不确定度以 total_least_squares + EIV 统一传递;
- 层次先验跨平台/链路/工况共享,超参以 WAIC/BIC 选择。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一链路/工况:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:ψ_env ↑ → 𝓡_ij 下降、U_band 上升、KS_p 略降;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:注入 +5% RIN 与机械振动,k_TBN 与 η_Damp 上升,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.040;新增链路盲测维持 ΔRMSE ≈ −15%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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