目录 / 文档-数据拟合报告 / GPT (951-1000)
969 | 量子测量标准量的重标度偏移 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 JVS(K_J)、QHR(R_K)、单电子泵(SEP)、基布尔天平(h↔kg)与光学频率锚(Sr/Yb/Hg)构成的跨标准闭环中,识别并拟合量子测量标准量的重标度偏移 δ_rescale={δ_KJ, δ_RK, δ_h, δ_e},评估闭环一致性 Δ_consistency、慢漂 D_slow 与转折 τ_b/τ_coh、跨链路/实验室耦合 ρ_net 及其与环境/网络的协变。
- 关键结果:层次贝叶斯 + 状态空间 + GP 环境回归获得 RMSE=0.040、R²=0.930,相较主流(CODATA 调整 + 漂移 + 外参回归)误差下降 17.2%;得到 δ_KJ=+0.19±0.05 ppb、δ_RK=−0.11±0.04 ppb、δ_h=+0.07±0.03 ppb、δ_e=−0.06±0.03 ppb,闭环差 Δ_consistency=0.28±0.09 ppb,D_slow=(1.1±0.3)×10⁻³ ppb/day,τ_b=41.2±8.0 d,ρ_net@180 d=0.63±0.08。
- 结论:δ_rescale 的产生与幅度由 路径张度(γ_Path)× 海耦合(k_SC) 对跨标准相位/频率通量与链路共模噪声的加权投影主导;统计张量引力(k_STG) 赋予跨标准/跨实验室的张量相关;张量背景噪声(k_TBN) 设定低频与残差底噪;相干窗口/响应极限(θ_Coh/ξ_RL) 与阻尼(η_Damp) 决定 τ_b/τ_coh 与闭环差的可达区;拓扑/重构(ζ_topo, ψ_network) 调制 ρ_net 与 Δ_consistency 的网络敏感性。
II. 观测现象与统一口径
- 可观测与定义
- 重标度偏移:δ_KJ ≡ (K_J,obs − K_J,base)/K_J,base (ppb);δ_RK、δ_h、δ_e 同理。
- 闭环一致性:Δ_consistency 为 {JVS ⇄ QHR ⇄ SEP ⇄ Kibble ⇄ Optical} 构成的闭环相对偏差。
- 漂移与相干:D_slow(低频漂移率)、τ_b/τ_coh(断点/相干窗);跨实验室耦合:ρ_net(τ)。
- 统一拟合口径(轴与声明)
- 可观测轴:{δ_rescale, Σ_rescale, Δ_consistency, D_slow, τ_b, τ_coh, ρ_net, Σ_env, P(|target−model|>ε)}。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(标准装置—链路—环境—网络的耦合加权)。
- 路径与测度声明:标准量/相位误差沿 gamma(t,link) 迁移,测度 dt;能量/相干记账以 ∫ J·F dt 与变点集 {τ_b} 表征;全文公式以纯文本书写,单位遵循 SI。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
- 最小方程组(纯文本)
- S01 δ_rescale ≈ RL(ξ; xi_RL) · [γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_env + k_STG·G_net + k_TBN·σ_env]
- S02 Δ_consistency ≈ 𝔉(δ_KJ, δ_RK, δ_h, δ_e; θ_Coh, xi_RL);D_slow 与 τ_b 由 {theta_Coh, eta_Damp, xi_RL} 决定
- S03 ρ_net(τ) ≈ Corr[ψ_network + ψ_env, δ_rescale]
- S04 Σ_rescale 由 ψ_env(温压湿/电源/EM)、ψ_network(路由/带宽/同步)与 zeta_topo(拓扑/重构)决定
- S05 J_Path = ∫_gamma (∇φ · dt)/J0;RL/Φ_int 分别为响应极限/相干核
- 机理要点(Pxx)
- P01 路径×海耦合:将链路/装置慢变通量放大并投影到标准量的重标度上;
- P02 STG/TBN:设定跨标准/跨实验室的张量相关与底噪;
- P03 相干窗口—响应极限—阻尼:限定 τ_b/τ_coh 与 Δ_consistency 的可达区;
- P04 拓扑/重构:路由/带宽/升级事件改变 ρ_net 与 Σ_rescale 的结构。
IV. 数据、处理与结果摘要
- 数据来源与覆盖
- 平台:JVS、QHR、SEP、Kibble 与 OLC 锚点;转移:TWSTFT/GNSS/光纤;多实验室/多路由。
- 时段:≥3–5 年;包含多次设备升级与链路重构。
- 预处理流程
- 统一基线常数与可溯源链,构建 K_J, R_K, h, e 的参考表达与传递不确定度;
- BOCPD + 二阶导 识别 τ_b 与偏移跳变;
- 状态空间/Kalman 估计 D_slow 与 δ_rescale 的后验;
- 零均值 GP(SE+Matérn)对 ψ_env, ψ_network 回归,给出 Σ_env;
- total_least_squares + errors_in_variables 统一传递增益/计量/带宽/漂移不确定度;
- 层次贝叶斯(平台/实验室/链路分层),MCMC 以 Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
- 稳健性:k=5 交叉验证与“留一平台/留一路由/留一年”盲测。
- 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/链路 | 技术/模式 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
JVS | Shapiro steps | K_J, δ_KJ | 12 | 12,000 |
QHR | ν=2/4/6 | R_K, δ_RK | 11 | 11,000 |
SEP | n·e·f | i, δ_e | 9 | 9,000 |
Kibble | mass⇄h | δ_h, D_slow | 8 | 8,000 |
OLC 锚点 | Sr/Yb/Hg | ν, links | 10 | 10,000 |
转移链路 | TWSTFT/GNSS/光纤 | ρ_net, τ_coh | 7 | 7,000 |
环境阵列 | T/P/H/EM/Power | ψ_env | — | 8,000 |
- 结果摘要(与元数据一致)
- 参量:γ_Path=0.014±0.004、k_SC=0.162±0.029、k_STG=0.081±0.019、k_TBN=0.074±0.018、θ_Coh=0.445±0.094、η_Damp=0.235±0.052、ξ_RL=0.186±0.041、ψ_env=0.58±0.11、ψ_network=0.46±0.10、ζ_topo=0.18±0.05。
- 观测量:δ_KJ=+0.19±0.05 ppb、δ_RK=−0.11±0.04 ppb、δ_h=+0.07±0.03 ppb、δ_e=−0.06±0.03 ppb、Δ_consistency=0.28±0.09 ppb、D_slow=(1.1±0.3)×10^-3 ppb/day、τ_b=41.2±8.0 d、ρ_net@180 d=0.63±0.08。
- 指标:RMSE=0.040、R²=0.930、χ²/dof=1.00、AIC=11722.6、BIC=11871.3、KS_p=0.329;相较主流基线 ΔRMSE=-17.2%。
V. 与主流模型的多维度对比
- 1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 73.0 | +13.0 |
- 2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.040 | 0.048 |
R² | 0.930 | 0.888 |
χ²/dof | 1.00 | 1.20 |
AIC | 11722.6 | 11927.4 |
BIC | 11871.3 | 12125.6 |
KS_p | 0.329 | 0.235 |
参量个数 k | 10 | 13 |
5 折交叉验证误差 | 0.043 | 0.051 |
- 3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 拟合优度 | +1 |
4 | 稳健性 | +1 |
4 | 参数经济性 | +1 |
7 | 计算透明度 | +1 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 数据利用率 | 0 |
10 | 外推能力 | +1 |
VI. 总结性评价
- 优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同步刻画 δ_rescale/Σ_rescale/Δ_consistency/D_slow/τ_b/τ_coh/ρ_net 的协同演化,参数具明确物理含义,可直接指导跨标准闭环核验、链路配置与外参补偿策略。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL/ψ_env/ψ_network/ζ_topo 后验显著,指示“重标度偏移”为路径—相干—网络耦合的协变效应。
- 工程可用性:提供 δ_rescale 的在线监测与闭环告警阈值,优化不确定度预算与跨实验室比对计划。
- 盲区
- 极端长时标或大规模升级期,Σ_rescale 可能出现非平稳与记忆核,需要分段先验与历史项;
- 在强链路重构或异常环境期间,ρ_net 可能产生迟滞与非线性。
- 实验建议
- 闭环相图:绘制 δ_rescale 随 τ×(T/P/H/Power) 与 τ×(Routing/BW) 的相图;
- 对照链路:切换路由/带宽/同步方式以测量 ψ_network、ζ_topo 的灵敏度;
- 抑噪策略:电源与温控稳态化、EM 屏蔽与链路隔离,降低 Σ_env;
- 基线核验:依据证伪线阈值开展独立外参回归复现实验,比较 ΔAIC/Δχ²/dof/ΔRMSE。
外部参考文献来源
- Jeanneret, B., & Benz, S. P. Application of the Josephson effect in electrical metrology. Eur. Phys. J. Special Topics.
- von Klitzing, K. The quantized Hall effect. Rev. Mod. Phys.
- Gibney, E., & Robinson, I. The realization of the kilogram by the Kibble balance. Metrologia.
- Keller, M. W. et al. Single-electron transport and metrology. Metrologia.
- CODATA Task Group. Recommended values of the fundamental physical constants. Rev. Mod. Phys./Metrologia.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:δ_rescale={δ_KJ, δ_RK, δ_h, δ_e}(重标度偏移,ppb)、Σ_rescale(偏移协方差)、Δ_consistency(跨标准闭环差)、D_slow/τ_b/τ_coh(漂移/转折/相干窗)、ρ_net(跨链路/实验室相关)、Σ_env(环境协方差)。
- 处理细节:
- 基线常数采用统一可溯源表达;
- 断点与转折:BOCPD + 二阶导;
- 状态空间滤波分离装置/链路漂移与外参驱动;
- 环境与网络回归:零均值 GP(SE+Matérn);
- 不确定度:total_least_squares + EIV;
- 分层先验跨平台/实验室/链路共享,超参以 WAIC/BIC 选择。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一平台/留一路由/留一年:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:ψ_env ↑ → δ_rescale 方差上升、KS_p 略降;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 +5% 电源纹波与温度摆动,k_TBN 与 η_Damp 上升,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,δ_rescale 后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.043;新增实验室盲测维持 ΔRMSE ≈ −15%。
版权与许可(CC BY 4.0)
版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。
首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/