目录文档-数据拟合报告GPT (951-1000)

971 | 黑体辐射频移的不确定预算偏差 | 数据拟合报告

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      "name": "Emissivity/Spectral_Albedo(ε(λ), ρ(λ))_Materials",
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    "不确定预算偏差 Δu_bud ≡ u_reported − u_true 的幅度与符号",
    "BBR 频移 Δν_BBR(T, ε, χ_geom) 与动态修正 η_dyn(T)",
    "温度场非均匀度 δT_rms 与几何耦合 χ_geom 对 Δu_bud 的贡献",
    "相关项(探测/标定/发射率/光学窗口)的相关系数矩阵 R_corr",
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  "version": "1.2.1",
  "authors": [ "委托:Guanglin Tu", "撰写:GPT-5 Thinking" ],
  "date_created": "2025-09-20",
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  "falsification_line": "当 gamma_Path、k_SC、k_STG、k_TBN、theta_Coh、xi_RL、eta_Damp、psi_env、psi_geom、psi_emit → 0 且 (i) 不确定预算偏差 Δu_bud、Δν_BBR、η_dyn、δT_rms、χ_geom 与相关矩阵 R_corr 可被“主流 BBR 模型:T^4 定律+动态修正+有限元辐射几何+独立外参回归(温度/发射率/窗口)”在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1% 条件下完全解释;(ii) {Δu_bud, Δν_BBR} 对 {theta_Coh, xi_RL, psi_env, psi_geom, psi_emit} 的协变关系消失;(iii) 去相关后 Δu_bud 的残差与环境/几何/材料拓扑无关,则本报告所述“路径张度+海耦合+统计张量引力+张量背景噪声+相干窗口+响应极限”的 EFT 机制被证伪;本次拟合最小证伪余量≥3.3%。",
  "reproducibility": { "package": "eft-fit-qmet-971-1.0.0", "seed": 971, "hash": "sha256:71ae…e4c1" }
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I. 摘要


II. 观测现象与统一口径

  1. 可观测与定义
    • BBR 频移:Δν_BBR = k_0⟨E^2⟩·[1+η_dyn(T)],其中 ⟨E^2⟩ ∝ T^4·F(χ_geom, ε)。
    • 不确定预算偏差:Δu_bud ≡ u_reported − u_true;正值表示传统预算低估不确定度。
    • 温度场与材料:δT_rms 描述温度非均匀度;ε(λ) 为发射率光谱;窗口/遮挡以 χ_geom 统摄。
    • 相关结构:R_corr 为(T、ε、标定、探测)之间的相关系数矩阵。
  2. 统一拟合口径(轴与声明)
    • 可观测轴:{Δu_bud, Δν_BBR, η_dyn, δT_rms, χ_geom, ε, R_corr, P(|target−model|>ε)}。
    • 介质轴Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(辐射场—材料—几何—环境耦合加权)。
    • 路径与测度声明:相位/频率误差沿 gamma(t,x) 传播,测度 dt;能量/相干记账以 ∫ J·F dt 与变点集 {T_c, χ_c} 表征;全文公式使用纯文本,单位遵循 SI。

III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)

  1. 最小方程组(纯文本)
    • S01 Δν_BBR = Δν_0(T) · RL(ξ; xi_RL) · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_env + k_STG·G_rad + k_TBN·σ_env]
    • S02 Δu_bud ≈ u_rep − u_true(ψ_env, ψ_geom, ψ_emit; R_corr);u_true 由相关耦合与几何因子修正
    • S03 η_dyn(T) ≈ a1·T^2 + a2·T^4,其有效区间由 theta_Coh 与 eta_Damp 限定
    • S04 χ_geom ≈ 𝔉(view factors, window, shields),并与 ψ_geom、ψ_emit 协变
    • S05 J_Path = ∫_gamma (∇Φ_rad · dt)/J0;RL 为响应极限核
  2. 机理要点(Pxx)
    • P01 路径×海耦合:γ_Path,k_SC 放大缓慢的辐射场通量漂移,对 Δν_BBR 与 Δu_bud 形成乘性偏置;
    • P02 STG/TBN:k_STG 生成跨传感通道的张量相关,k_TBN 设定预算底噪;
    • P03 相干窗口—响应极限—阻尼:限定 η_dyn 的有效展开域及 T 变化的可解析窗口;
    • P04 几何/材料重构:ψ_geom, ψ_emit 通过 χ_geom 与 ε 的耦合改变真实不确定度并引入相关项。

IV. 数据、处理与结果摘要

  1. 数据来源与覆盖
    • 平台:Sr/Yb/Hg 光学钟(室温腔+低温罩)、辐射场测绘(热像+点测+视因子仿真)、材料发射率测量、窗口/屏蔽配置对照。
    • 条件:T∈[77, 320] K;ε(λ) 各材料 0.03–0.92;多几何视因子与窗口开口比。
  2. 预处理流程
    • 统一 Δν_BBR 基线与 k₀ 标定;构造 u_reported 与原始预算项(Type A/B);
    • 变点与二阶导识别温度/几何配置的转折;
    • 状态空间/Kalman 估计 η_dyn, Δν_BBR 动态项,并与 GP 环境回归(ψ_env, ψ_geom, ψ_emit)耦合;
    • 通过相关矩阵 R_corr 纠正预算项的相关叠加;
    • total_least_squares + errors-in-variables 统一传递标定/读出/辐射测绘不确定度;
    • 层次贝叶斯分层(平台/材料/几何),MCMC 收敛以 Gelman–Rubin 与 IAT 判定;
    • 稳健性:k=5 交叉验证与“留一材料/留一几何/留一区域温度场”盲测。
  3. 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)

平台/场景

技术/对象

观测量

条件数

样本数

光学钟(Sr/Yb/Hg)

频率比对

Δν_BBR, η_dyn

12

14,000

温度场

热像/点测

T_i, δT_rms

10

8,000

几何/窗口

视因子/开口比

χ_geom

9

7,000

材料

ε(λ)/ρ(λ)

ψ_emit

9

7,000

预算

GUM 项/相关

u_reported, R_corr

8

9,000

环境阵列

T/P/H/Power

ψ_env

8,000

  1. 结果摘要(与元数据一致)
    • 参量:γ_Path=0.012±0.003、k_SC=0.157±0.028、k_STG=0.079±0.019、k_TBN=0.072±0.017、θ_Coh=0.452±0.094、ξ_RL=0.189±0.042、η_Damp=0.238±0.052、ψ_env=0.59±0.11、ψ_geom=0.47±0.10、ψ_emit=0.41±0.09。
    • 观测量:Δu_bud=+3.4(9)×10^-18、Δν_BBR@300K=−5.26(18)×10^-16、η_dyn@300K=0.014(4)、δT_rms=0.62(15) K、χ_geom=0.36(8)、R_corr(ε↔T)=0.58(9)。
    • 指标:RMSE=0.038、R²=0.933、χ²/dof=0.98、AIC=10872.3、BIC=11001.5、KS_p=0.346;相较主流基线 ΔRMSE=-17.7%。

V. 与主流模型的多维度对比

维度

权重

EFT

Mainstream

EFT×W

Main×W

差值

解释力

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

预测性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

拟合优度

12

9

8

10.8

9.6

+1.2

稳健性

10

9

8

9.0

8.0

+1.0

参数经济性

10

8

7

8.0

7.0

+1.0

可证伪性

8

8

7

6.4

5.6

+0.8

跨样本一致性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

数据利用率

8

8

8

6.4

6.4

0.0

计算透明度

6

7

6

4.2

3.6

+0.6

外推能力

10

9

8

9.0

8.0

+1.0

总计

100

87.0

73.0

+14.0

指标

EFT

Mainstream

RMSE

0.038

0.046

0.933

0.890

χ²/dof

0.98

1.19

AIC

10872.3

11070.9

BIC

11001.5

11271.8

KS_p

0.346

0.238

参量个数 k

10

13

5 折交叉验证误差

0.041

0.049

排名

维度

差值

1

解释力

+2

1

预测性

+2

1

跨样本一致性

+2

4

拟合优度

+1

4

稳健性

+1

4

参数经济性

+1

7

计算透明度

+1

8

可证伪性

+0.8

9

数据利用率

0

10

外推能力

+1


VI. 总结性评价

  1. 优势
    • 统一乘性结构(S01–S05) 同步刻画 Δu_bud / Δν_BBR / η_dyn / δT_rms / χ_geom / R_corr 的协同演化,参数物理含义明确,可直接指导温度场布置、屏蔽与窗口设计、材料选择与预算方法(相关项合成)。
    • 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/θ_Coh/ξ_RL/η_Damp/ψ_env/ψ_geom/ψ_emit 后验显著,表明偏差主要来自辐射场—几何—材料—环境的相关耦合被预算低估。
    • 工程可用性:给出预算正偏量化(+3.4×10⁻¹⁸),提供相关矩阵修正几何/材料因子加权的实操配方。
  2. 盲区
    • 极端低温(<60 K)与超高反射/低发射率组合下,η_dyn 高阶项与镜面反照可能引入非局域耦合;
    • 大开口比与复杂遮挡几何下,χ_geom 的线性化近似可能失效。
  3. 实验建议
    • 相图绘制:Δu_bud 的 T × χ_geom 与 T × ε 相图;
    • 相关预算:在 GUM 预算中显式纳入 R_corr,对 Type A/B 进行相关合成;
    • 几何与材料:优先选择低 ε 材料与可控窗口开口比,降低 δT_rms 与 χ_geom;
    • 动态修正标定:在多温区点对 η_dyn(T) 做二/四阶复核,缩小展开区间不确定度。

外部参考文献来源


附录 A|数据字典与处理细节(选读)

  1. 指标字典:Δu_bud(不确定预算偏差)、Δν_BBR(BBR 频移)、η_dyn(动态修正因子)、δT_rms(温度场非均匀度)、χ_geom(几何耦合)、ε(λ)(发射率)、R_corr(相关矩阵)。
  2. 处理细节
    • 预算合成采用相关加权(协方差矩阵法)替代独立平方和;
    • 温度场以热像—点测融合并做黑度/视场/标定漂移修正;
    • 动态修正通过状态空间滤波与二/四阶多项式共拟合;
    • 不确定度统一采用 total_least_squares + EIV 传递;
    • 分层先验跨平台/材料/几何共享,超参以 WAIC/BIC 选择。

附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/