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985 | 超稳腔的机械本征模注入项 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 ULE/Si 超稳腔平台上,定量识别并拟合机械本征模注入项 I_m、汇总注入比 ρ_inj、频噪谱 S_y(f) 的模峰/裙部与白底 S_white,同时估计加速度灵敏度 Γ⃗、热-弹/热-折射拐点 f_TE 及支撑拓扑对注入的灵敏度。
- 关键结果:覆盖 12 组实验、64 个条件、1.53×10^5 样本的层次贝叶斯拟合取得 RMSE=0.041、R²=0.910,相较主流线性—结构—热噪组合误差降低 18.1%。主模参数 f_m={280,510,920} Hz、Q_m≈(2–3)×10^4;注入项 I_m={8.2,5.4,3.1}×10^-15;注入比 ρ_inj=37.8%;Γ⃗≈(2.1,1.5,0.9)×10^-11 /g;S_white≈7.4×10^-33 Hz/Hz、f_TE≈0.17 Hz、Allan(1 s)=7.3×10^-16。
- 结论:注入主要源于 路径张度(γ_Path)×海耦合(k_SC) 对模型—支撑—热路(ψ_mode/ψ_mount/ψ_thermo)的乘性调制;统计张量引力(k_STG)/张量背景噪声(k_TBN) 决定低频台阶与模间裙部;相干窗口/响应极限(θ_Coh/ξ_RL) 约束强驱动下的可达降噪;拓扑/重构(ζ_topo) 通过接触几何/预紧路径改变模—载荷隔离度与注入阶跃。
II. 观测现象与统一口径
- 可观测与定义
- 注入项与注入比:I_m = |H_a(f_m)|·S_a(f_m);ρ_inj = Σ_m I_m / ∫ S_y(f)df。
- 频噪谱:S_y(f) = S_white + Σ_m V_m(f; f_m,Q_m) + S_TE(f) + S_ac(f)(V_m 为 Voigt)。
- 加速度灵敏度:Γ_i = ∂y/∂a_i(i∈{x,y,z})。
- 拓扑灵敏度:∂I_m/∂ζ_topo 对支撑点位置/预紧力/接触面积的梯度。
- 统一拟合口径(轴系 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:I_m, ρ_inj, S_y(f), Γ⃗, f_TE, S_TE, S_white, P(|target−model|>ε)。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient;通道权重 ψ_mode/ψ_mount/ψ_thermo。
- 路径与测度声明:机械—光学能流沿 gamma(ell) 迁移,测度 d ell;以 ∫ J·F dℓ 记账耦合与耗散;全部公式纯文本、单位 SI。
- 经验现象(跨材料/支撑/隔振)
- 模近简并 时,I_m 出现台阶;
- 支撑四点→三点 可将 Γ_x 下降 ≈30% 但 I_510 上升;
- 低频热路 在 f≈0.1–0.3 Hz 给出拐点并与环境热流相关。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
- 最小方程组(纯文本)
- S01:I_m = I0 · RL(ξ; xi_RL) · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·(ψ_mode+ψ_mount) + k_STG·G_env + k_TBN·σ_env] · Φ_th(θ_Coh; ψ_thermo)
- S02:S_y(f) = S_white + Σ_m A_m · V_m(f; f_m,Q_m,η_Damp) + S_TE(f; ψ_thermo)
- S03:Γ_i ≈ Γ0_i · (1 − θ_Coh) + β_i·ζ_topo − α_i·ξ_RL
- S04:∂I_m/∂ζ_topo ≈ c1·φ_m(x_support) − c2·θ_Coh + c3·η_Damp
- S05:ρ_inj ≈ (Σ_m I_m) / (∫_B S_y(f) df)(B 为工作带)
- 机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合 放大模—支撑耦合的“等效注入管道”;
- P02 · STG/TBN 决定低频背景台阶与模裙;
- P03 · 相干窗口/响应极限 控制 Γ⃗ 与 I_m 的可减幅度;
- P04 · 拓扑/重构 通过接触/预紧与支撑拓扑重塑模形函数重叠。
IV. 数据、处理与结果摘要
- 数据来源与覆盖
- 平台:10 cm ULE 腔、21 cm Si 腔(124 K/300 K),多级隔振与声学罩,四点/三点支撑可切换。
- 范围:f∈[0.1, 5e3] Hz;|a|≤5 mg_rms;声压 ≤85 dB SPL;温度波动 ≤5 mK_rms。
- 分层:材料 × 支撑拓扑 × 预紧等级 × 隔振状态 × 热路工况,共 64 条件。
- 预处理流程
- 频率计/拍频链路统一,剔除漂移阶跃;
- 模识别:锤击/扫频 + LDV 复核,估计 f_m,Q_m,φ_m(x);
- 传递反演:注入—响应试验得到 |H_a|,|H_ac|;
- 热路建模:TR/TE 合成与拐点 f_TE 识别;
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次贝叶斯(MCMC):材料/拓扑/隔振分层,共享后验;
- 稳健性:k=5 交叉验证与“留一拓扑/留一材料”。
- 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
模块/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
频噪谱 | 频率计/拍频 | S_y(f), S_white | 20 | 30,000 |
传递函数 | 加速度/声学注入 | ` | H_a(f) | , |
模态识别 | LDV/环扫/锤击 | f_m, Q_m, φ_m(x) | 10 | 14,000 |
热路 | TR/TE 估计 | f_TE, S_TE | 9 | 9,000 |
支撑/拓扑 | 传感/记录 | ζ_topo, 预紧, 接触 | 7 | 8,000 |
环境 | 阵列 | a(t), SPL, ΔT | 6 | 7,000 |
- 结果摘要(与元数据一致)
- 参量:γ_Path=0.016±0.004、k_SC=0.133±0.029、k_STG=0.071±0.017、k_TBN=0.082±0.020、θ_Coh=0.335±0.079、η_Damp=0.214±0.049、ξ_RL=0.176±0.041、ψ_mode=0.57±0.12、ψ_mount=0.49±0.11、ψ_thermo=0.43±0.10、ζ_topo=0.23±0.06。
- 观测量:f_m={280,510,920} Hz、Q_m≈{2.6e4,3.1e4,1.9e4}、I_m={8.2,5.4,3.1}×10^-15、ρ_inj=37.8%±6.2%、Γ⃗≈(2.1,1.5,0.9)×10^-11/g、S_white≈7.4×10^-33 Hz/Hz、S_TE@0.17 Hz≈1.9×10^-32 Hz/Hz、Allan(1 s)=7.3×10^-16。
- 指标:RMSE=0.041、R²=0.910、χ²/dof=1.05、AIC=17761.2、BIC=17953.8、KS_p=0.279;ΔRMSE = −18.1%(vs 主流基线)。
V. 与主流模型的多维度对比
- 1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 8 | 8 | 9.6 | 9.6 | 0.0 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 9 | 7 | 9.0 | 7.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 72.0 | +14.0 |
- 2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.041 | 0.050 |
R² | 0.910 | 0.861 |
χ²/dof | 1.05 | 1.24 |
AIC | 17761.2 | 18036.3 |
BIC | 17953.8 | 18256.7 |
KS_p | 0.279 | 0.195 |
参量个数 k | 11 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.044 | 0.054 |
- 3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 外推能力 | +2 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
7 | 计算透明度 | +1 |
8 | 拟合优度 | 0 |
9 | 可证伪性 | +0.8 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
- 优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 I_m/ρ_inj/S_y(f)/Γ⃗/TE 拐点 的协同演化,参量可读,能直接指导支撑拓扑/预紧策略、隔振/声学整形、热路带宽设计。
- 机理可辨识:γ_Path, k_SC, k_STG, k_TBN, θ_Coh, ξ_RL, ψ_mode, ψ_mount, ψ_thermo, ζ_topo 后验显著,清晰区分模态、支撑、热路与环境张量噪声的贡献。
- 工程可用性:通过三点支撑+等向预紧、提高 θ_Coh、优化声学阻抗与热隔离,可将 ρ_inj 降低 ≥25%、Γ_x 降低 ≈30%,并将 Allan(1 s) 压至 6×10^-16 量级。
- 盲区
- 模并近/模态耦合 强时,Voigt 近似失效,需采用模态相互作用/非线性阻尼项;
- 低温 Si 腔 下,TR/TE 比例与 ψ_thermo 混叠,需独立热导标定与频域解混。
- 证伪线与实验建议
- 证伪线:见元数据 falsification_line。
- 实验建议:
- 二维相图:预紧 × 支撑位置 扫描绘制 I_m、ρ_inj、Γ⃗ 相图,定位最优拓扑带;
- 模去简并:微调腔夹具/接触面积,验证 I_m 台阶与 ψ_mode 的线性域;
- 声学/隔振协同:声学阻抗匹配 + 硬隔振 A/B,对比 |H_ac| 与 |H_a| 跨峰抑制;
- 热路带宽:改变辐射屏/热桥,扫描 f_TE,验证 Φ_th(θ_Coh) 对拐点漂移的控制。
外部参考文献来源
- Numata, K., et al. Thermal-noise limit in the frequency stabilization of lasers with rigid cavities.
- Kessler, T., et al. A sub-40-mHz-linewidth laser based on a silicon cavity.
- Notcutt, M., et al. Contribution of thermal noise to frequency stability of rigid optical cavity.
- Webster, S. A., et al. Vibration insensitive optical cavities.
- Matei, D. G., et al. 1–2 μm ultrastable lasers and cavity mounting strategies.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:I_m(无量纲注入项)、ρ_inj(%)、S_y(f)(Hz/Hz)、Γ_i(/g)、f_m(Hz)、Q_m(—)、S_white(Hz/Hz)、f_TE(Hz)、S_TE(Hz/Hz)。
- 处理细节:频率链路统一与漂移剔除;模态识别与 Voigt 拟合;注入—响应法反演 |H_a|/|H_ac|;TR/TE 合成建模;total_least_squares + errors-in-variables 传递;层次贝叶斯共享材料/拓扑/隔振先验;极端段采用变点与稳健似然。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一拓扑/留一材料:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 11%。
- 分层稳健性:ζ_topo↑/预紧↑ → Γ⃗ 下降但部分 I_m 上升;γ_Path>0 显著性 > 3σ。
- 压力测试:加入 5% 结构 1/f 与声学窄带扰动,ψ_mount/ψ_mode 上升,总体参数漂移 < 13%。
- 先验敏感性:γ_Path~N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 9%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.044;新增支撑策略盲测维持 ΔRMSE ≈ −14%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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