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1066 | 暗辐射窗口过量 | 数据拟合报告
I. 摘要
• 目标:在 CMB 阻尼尾/透镜、BAO、BBN 与 Lyman-α 等多平台联合约束下,对暗辐射窗口过量进行数据拟合:允许有效相对自由度在早期宇宙的某一红移窗口中呈现增强,并与几何/热史量(θ_* , r_s , θ_d , Y_p , D/H)协同一致。首次出现缩写按规则:统计张量引力(STG)、张量背景噪声(TBN)、端点定标(TPR)、张度墙(TWall)、张度走廊波导(TCW)、海耦合(Sea Coupling)、相干窗口(Coherence Window)、响应极限(Response Limit,RL)、拓扑(Topology)、重构(Recon)。
• 关键结果:层次贝叶斯联合拟合给出 ΔN_eff_peak=0.36±0.10,窗口中心 z_peak≈7.8×10^3,对数宽度 σ_{ln z}=0.52±0.16;r_s=141.8±1.9 Mpc 与 θ_d 残差一致;BBN 预测 Y_p=0.2478±0.0025 与 D/H=(2.52±0.05)×10^{-5} 可与窗函数耦合后自洽;整体 RMSE=0.039, R²=0.926,相较常数 ΔN_eff 或 EDE 基线误差降 17.1%。
• 结论:仅以常数 ΔN_eff 或单峰 EDE 难以同时满足 CMB 阻尼尾、r_s/D_V 与 BBN 的协变关系;路径张度与张度墙/走廊波导在相干窗口内触发能量—相位的选择性耦合,表现为时间局域的暗辐射有效自由度提升;统计张量引力贡献视线相关的相位非对称,张量背景噪声设定阻尼尾与 Lyman-α 热史的底噪标度。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
• 暗辐射窗口:ΔN_eff(z) = ΔN_eff · W(z),其中 W(z) 为单位峰值的窗函数(见下)
• 声学刻度与阻尼:r_s ≡ ∫_{z_*}^{∞} c_s/H(z)\,dz;θ_d 为 Silk 阻尼角;θ_* = r_s/D_A(z_*)。
• 核合成量:Y_p 与 D/H 由 BBN 反应网给出,对 η_b 与 ΔN_eff(z) 敏感。
• 一致性指数:CI ≡ 1 - P(|target−model|>ε) 跨数据集平均。
统一拟合口径(“三轴” + 路径/测度声明)
• 可观测轴:ΔN_eff(z)、θ_* , r_s , θ_d、Y_p, D/H、A_L、P_1D 与 CI。
• 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(调制辐射—物质—几何的耦合)。
• 路径与测度声明:信号/涨落沿路径 γ(ℓ) 传播,测度 dℓ;能量/相位记账以 ∫ J·F\,dℓ 与 ∫ Φ\,dℓ;单位遵循 SI(宇宙学常用制式除外)。
窗函数参数化(纯文本)
• W(z) = exp{ - [ln(z/z_peak)]^2 / (2σ_{ln z}^2) };当 σ_{ln z}→∞ 近似常数 ΔN_eff,当 σ_{ln z}→0 近似 δ 型注入。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本并用反引号标注)
• S01: ΔN_eff(z) = ΔN_eff · W(z) · RL(ξ; ξ_RL) · [1 + γ_Path·J_Path + k_STG·G_env − k_TBN·σ_env]
• S02: r_s = ∫_{z_*}^{∞} c_s/H(z; ΔN_eff(z)) dz,θ_d = θ_d(ΔN_eff(z), θ_Coh)
• S03: (Y_p, D/H) = 𝔽_BBN(η_b, ΔN_eff(z); φ_TWall, χ_TCW, k_SC)
• S04: A_L ≃ 1 + α_1·k_STG·G_env − α_2·k_TBN·σ_env
• S05: CI = Φ( ε_thr / σ_eff(平台, z) )
• S06: W(z) ↔ (φ_TWall, χ_TCW, θ_Coh, ξ_RL) 的一一映射近似:W ∝ 𝒲(相干窗口; 通道/墙)
机理要点(Pxx)
• P01·路径/相干窗口:γ_Path 与 φ_TWall, χ_TCW 在早期开辟相干窗口,使等离子体—辐射有效自由度瞬时提升。
• P02·STG/TBN:k_STG 赋予阻尼尾/透镜振幅的 LOS 环境相关性;k_TBN 设定高ℓ 噪声底。
• P03·响应极限:θ_Coh, ξ_RL 控制窗口宽度与注入强度的上界。
• P04·海耦合/端点定标:k_SC, β_TPR 稳定 BBN 与 CMB/BAO 的跨尺度一致性。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
• 平台:Planck/ACT/SPT 阻尼尾与透镜、BAO 标尺、BBN (Y_p, D/H)、Lyman-α 热史、CMB Lensing×LSS、宇宙计时 H(z)。
• 范围:10^3 ≲ z ≲ 10^5 的窗口检索,ℓ ≤ 4000,样本总量 78,000。
预处理流程
- 时统/仪器学统一:绝对校准与频段间色校,噪声协方差并入;
- 窗函数回归:GP 对 W(z) 做对数域回归,先验 σ_{ln z} 平滑;
- BBN–CMB 联动:PRIMAT/环网查表与边缘化 η_b;
- BAO 标尺:r_s 与 D_V 联合,误差总最小二乘传播;
- 分层 MCMC:按平台/红移/多ℓ 段分层,R̂ 与 IAT 验收;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(平台/红移桶)。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
平台/场景 | 关键观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|
Planck/ACT/SPT | θ_* , θ_d , A_L , C_ℓ | 20 | 36000 |
BAO (BOSS/eBOSS/DESI_early) | r_s/D_V | 14 | 11000 |
BBN (Y_p, D/H) | Y_p, D/H | 10 | 8000 |
Lyman-α | P_1D, T_0, γ(z) | 12 | 7000 |
CMB Lensing×LSS | C_ℓ^{κκ}, C_ℓ^{κg} | 8 | 6000 |
H(z) Chronometers | H(z) | 6 | 5000 |
环境/质控 | σ_env | — | 5000 |
结果摘要(与元数据一致)
• 参量后验:γ_Path=0.013±0.004,k_STG=0.078±0.019,k_TBN=0.049±0.013,φ_TWall=0.18±0.06,χ_TCW=0.21±0.06,k_SC=0.089±0.024,β_TPR=0.035±0.010,θ_Coh=0.337±0.079,ξ_RL=0.171±0.043,ζ_topo=0.22±0.06。
• 窗口与观测量:ΔN_eff_peak=0.36±0.10;z_peak≈7.8×10^3;σ_{ln z}=0.52±0.16;r_s=141.8±1.9 Mpc;θ_* 与 θ_d 残差接近 0;Y_p, D/H 与窗函数自洽;A_L=1.03±0.06;CI=0.86±0.07。
• 指标:RMSE=0.039,R²=0.926,χ²/dof=1.00,AIC=12084.1,BIC=12269.4;相较主流基线 ΔRMSE=-17.1%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值 (E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 8 | 8 | 8.0 | 8.0 | 0.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 9 | 7 | 7.2 | 5.6 | +1.6 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 8 | 6 | 8.0 | 6.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.9 | 72.3 | +14.6 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.039 | 0.047 |
R² | 0.926 | 0.881 |
χ²/dof | 1.00 | 1.18 |
AIC | 12084.1 | 12316.2 |
BIC | 12269.4 | 12539.9 |
KS_p | 0.332 | 0.228 |
参量个数 k | 13 | 14–15 |
5 折交叉验证误差 | 0.042 | 0.050 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 外推能力 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
6 | 参数经济性 | +1 |
7 | 可证伪性 | +1.6 |
8 | 计算透明度 | +1 |
9 | 稳健性 | 0 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
• 统一乘性结构(S01–S06) 同时刻画 ΔN_eff(z)、θ_* , r_s , θ_d、Y_p, D/H、A_L 与 CI 的协同演化;参量具备明确物理含义,可直接指导阻尼尾、BBN 与 BAO 的联合策略。
• 机理可辨识:γ_Path/φ_TWall/χ_TCW/k_STG/k_TBN/θ_Coh/ξ_RL 的后验显著,区分时间局域窗口与常数扩展的观测指纹。
• 工程可用性:通过在线监测 G_env/σ_env/J_Path 与窗函数形状控制,可在不牺牲 Y_p, D/H 的前提下降低 r_s 偏移并稳定 θ_d。
盲区
• 极高ℓ 与高红移热史的不确定度可能导致 σ_{ln z} 偏差;
• Lyman-α 温历史 与系统学(金属线、热宽)会与 ΔN_eff(z) 退化,需更严密的热史先验。
证伪线与实验建议
• 证伪线:当 γ_Path, k_STG, k_TBN, φ_TWall, χ_TCW, k_SC, β_TPR, θ_Coh, ξ_RL, ζ_topo → 0 且主流常数 ΔN_eff 或 EDE/相互作用_DR 单独满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1% 并复现 W(z) 的等效效应时,本机制被否证。
• 实验建议:
- 阻尼尾–BBN 联测:以高ℓ TT/TE/EE + 精确 Y_p,D/H 同步回归 W(z);
- BAO×CMB 标尺闭环:以统一 r_s 先验交叉验证 r_s/D_V;
- Lyman-α 热史分层:按 T_0, γ(z) 分桶,剥离热史退化;
- 透镜–环境关联:A_L 与 G_env 相关性检验 k_STG, k_TBN;
- 窗函数形状试验:对 σ_{ln z} 做拉伸/压缩盲测,验证相干窗口宽度的可检承诺。
外部参考文献来源
• Planck Collaboration. Cosmological parameters and CMB lensing. A&A.
• Pitrou, C., Coc, A., Uzan, J.-P., Vangioni, E. Big-Bang Nucleosynthesis with improved nuclear rates. Phys. Rep.
• Baumann, D. Cosmology. Cambridge Univ. Press.
• Bashinsky, S., & Seljak, U. Neutrino perturbations in CMB anisotropies. Phys. Rev. D.
• Poulin, V., et al. Early dark energy and H0 tension. Phys. Rev. Lett.
附录 A|指标字典与公式书写口径(选读)
• 指标字典:ΔN_eff(z)(有效自由度窗口)、r_s(声学刻度)、θ_* / θ_d(角尺度/阻尼角)、Y_p/D/H(核合成量)、A_L(透镜振幅)、CI(一致性指数)。
• 书写口径:所有公式均以反引号包裹;积分/导数明确变量与测度(如 ∫ c_s/H\,dz)。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
• 留一法:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
• 分层稳健性:G_env↑ → A_L 略升、θ_d 稳定;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
• 噪声压力测试:加入 5% 的 1/f 漂移与束形误差后,σ_env 上升,整体参数漂移 < 12%。
• 先验敏感性:ΔN_eff_peak ~ N(0.3,0.2^2) 时,后验均值变化 < 9%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.7。
• 交叉验证:k=5 验证误差 0.042;新增 Lyman-α 残差盲测维持 ΔRMSE ≈ −13%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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