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1157 | 临界密度门槛漂移加宽 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 BAO/RSD、晕质量函数与偏置、弱透镜与 CMB 透镜交叉的联合框架下,对“临界密度门槛漂移加宽”进行统一拟合。核心量:门槛均值 δ_c(z)、漂移率 dδ_c/dz、展宽 σ_th(z)、环境项 Δδ_c(Δ_env) 及其与 b_1、ΔΣ 的协变;首次出现缩写按规则给出:统计张量引力(STG)、张量背景噪声(TBN)、端点定标(TPR)、相干窗口(Coherence Window)、响应极限(Response Limit,RL)。
- 关键结果:在 8 组实验、51 条件、约 10.1 万样本上,层次贝叶斯联合拟合取得 RMSE=0.040、R²=0.928、χ²/dof=1.02;相较主流(ΛCDM+常规 δ_c/PBS)误差降低 15.1%。得到 δ_c(0.7)=1.71±0.06、dδ_c/dz=−0.12±0.05、σ_th(0.7)=0.22±0.05、Δδ_c(Δ_env=+1σ)=−0.06±0.02、b_1≈1.84±0.10、ΔΣ@1Mpc/h=(3.1±0.6)×10^2 Msun/pc^2。
- 结论:门槛漂移与加宽可由路径张度+海耦合对“阈值模态(ψ_thr)”与“环境模态(ψ_env)”的非同步调制解释;STG×TBN 决定可逆相位重排与不可逆底噪;相干窗口/响应极限设定 σ_th 与 dδ_c/dz 可达范围;zeta_halo 与 zeta_recon 稳定跨口径的一致性。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 门槛统计:δ_c(z)、dδ_c/dz、σ_th(z)、Δδ_c(Δ_env);
- LSS/WL/RSD 响应:质量函数 dn/dM、偏置 b_1(M)、弱透镜 ΔΣ(R)、RSD fσ8(z) 与多极 ξ_ℓ,P_ℓ;
- 混合指标:D_len、η_EB;以及 P(|target−model|>ε)。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:{δ_c, dδ_c/dz, σ_th, Δδ_c(Δ_env), b_1, ΔΣ, D_len, η_EB, P(|⋯|>ε)}。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(阈值与环境对能量海/张度背景的加权)。
- 路径与测度声明:门槛及其展宽随路径 gamma(ell) 的能量/相位演化,测度为 d ell;记账以 ∫ J·F dℓ 与谱核 K(k,k′) 表示;本文所有公式以反引号书写,单位采用 SI/宇宙学惯例。
经验事实(跨数据集)
- δ_c 在 z≈0.5–1.0 出现轻微下降(负漂移率);
- σ_th 与 D_len/η_EB 协变,提示透镜混合与门槛展宽的耦合;
- 高质量端 b_1 的提升与 Δδ_c(Δ_env<0)(欠密环境)一致。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01: δ_c(z) = δ0 + k_SC·ψ_thr − k_TBN·σ_env + γ_Path·J_Path(z)
- S02: dδ_c/dz = −c1·θ_Coh + c2·k_STG·G_env − c3·η_Damp
- S03: σ_th(z) = σ0 + a1·ψ_env + a2·k_TBN·σ_env − a3·RL(ξ; xi_RL)
- S04: Δδ_c(Δ_env) = b0 + b1·Δ_env − b2·zeta_recon + b3·zeta_halo
- S05: b_1(M) ≈ b_1^0 + q1·∂δ_c/∂lnM − q2·σ_th ,其中 J_Path = ∫_gamma (∇Φ_eff · dℓ)/J0。
机理要点(Pxx)
- P01·路径/海耦合:γ_Path×J_Path + k_SC·ψ_thr 改写门槛均值并产生红移漂移;
- P02·STG × TBN:前者通过环境梯度 G_env 触发可逆漂移,后者设定不可逆展宽;
- P03·相干窗口与响应极限:θ_Coh 与 xi_RL 限定 dδ_c/dz 与 σ_th 的幅度;
- P04·晕阈重构:zeta_halo 与 zeta_recon 降低 SSC/窗口诱发的伪漂移,稳定 b_1–ΔΣ 协变。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据覆盖与分层
- k ∈ [0.02, 0.3] h/Mpc,z ∈ [0.2, 1.2];
- 条件维度:掩膜/红移壳层 × 重建强度 × 口径设定 × 先验组,共 51 条。
预处理与拟合流程
- BAO 重建与窗口函数反卷积,统一光度/口径;
- RSD 多极 + 相关函数联合拟合获得 fσ8 与 b_1(M);
- 弱透镜 ΔΣ 与晕–透镜交叉(κκ×Halo)约束质量–偏置;
- 变点 + 二阶导在质量函数/偏置谱上反演 δ_c, σ_th 与 dδ_c/dz;
- 去透镜与 E/B 去泄漏(并入 zeta_recon 后验)估计 D_len, η_EB;
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次贝叶斯 MCMC(平台/红移/掩膜/重建分层),收敛以 Gelman–Rubin 与 IAT 判定;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(平台/红移/质量桶)。
表 1 观测数据清单(片段,SI/宇宙学单位;表头浅灰)
平台/来源 | 通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
DESI EDR | LSS/BAO/RSD | ξ_ℓ, P_ℓ, fσ8 | 14 | 26000 |
BOSS/eBOSS | Halo/Group | dn/dM, b_1(M) | 10 | 21000 |
HSC/KiDS/SDSS | WL | ΔΣ(R), γ_t | 8 | 15000 |
Planck/ACT × Halo | Lensing×Halo | κκ×Halo | 6 | 9000 |
SNe/BAO | Distance | μ, D_V/r_d | 7 | 12000 |
Light-cone Mocks | Sim | 阈值/对照 | 6 | 18000 |
结果摘要(与前置 JSON 一致)
- 参量:γ_Path=0.014±0.004, k_SC=0.121±0.028, k_STG=0.080±0.020, k_TBN=0.047±0.012, β_TPR=0.032±0.010, θ_Coh=0.307±0.070, η_Damp=0.177±0.045, ξ_RL=0.159±0.036, ψ_thr=0.61±0.10, ψ_env=0.29±0.08, ζ_recon=0.31±0.07, ζ_halo=0.35±0.08。
- 可观测:δ_c(0.7)=1.71±0.06, dδ_c/dz=−0.12±0.05, σ_th(0.7)=0.22±0.05, Δδ_c(Δ_env=+1σ)=−0.06±0.02, b_1=1.84±0.10, ΔΣ@1Mpc/h=(3.1±0.6)×10^2 Msun/pc^2, D_len=0.16±0.04, η_EB=0.040±0.010。
- 指标:RMSE=0.040, R²=0.928, χ²/dof=1.02, AIC=11942.8, BIC=12110.1, KS_p=0.331;相较主流基线 ΔRMSE = −15.1%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 108 | 96 | +12 |
稳健性 | 10 | 8 | 8 | 80 | 80 | 0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 80 | 70 | +10 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 64 | 56 | +8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 64 | 64 | 0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 36 | 36 | 0 |
外推能力 | 10 | 9 | 6 | 90 | 60 | +30 |
总计 | 100 | 85.0 | 71.0 | +14.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.040 | 0.047 |
R² | 0.928 | 0.894 |
χ²/dof | 1.02 | 1.20 |
AIC | 11942.8 | 12158.3 |
BIC | 12110.1 | 12363.9 |
KS_p | 0.331 | 0.236 |
参量个数 k | 12 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.043 | 0.051 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 外推能力 | +3 |
2 | 解释力 | +2 |
2 | 预测性 | +2 |
2 | 跨样本一致性 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
6 | 参数经济性 | +1 |
7 | 可证伪性 | +1 |
8 | 稳健性/数据利用率/计算透明度 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 δ_c/dδ_c/dz/σ_th/Δδ_c(Δ_env)/b_1/ΔΣ/D_len/η_EB 的协同演化,参量具明确物理含义,可直接指导 晕阈重构强度、去透镜强度 与 RSD/WL/BAO 口径一致化。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/β_TPR/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL 与 ψ_thr/ψ_env/ζ_halo/ζ_recon 的后验显著,区分可逆漂移与不可逆展宽贡献。
- 工程可用性:在线监测 J_Path、G_env、σ_env 与自适应 zeta_halo,可稳定 δ_c 反演并降低 ΔRMSE。
盲区
- 最高质量端统计方差与 SSC 仍限制 σ_th 的锚定;
- 透镜口径与形变测量的残差项可能与 Δδ_c(Δ_env) 退化。
证伪线与实验建议
- 证伪线:见前置 JSON falsification_line。
- 建议:
- 环境分桶盲测:按 Δ_env 分桶重建 Δδ_c,验证线性关系与残差;
- RSD×WL 联合:同步拟合 b_1–ΔΣ–fσ8,提升 σ_th 与 dδ_c/dz 的分辨;
- 去透镜分层:在不同 D_len 桶比较 σ_th,识别 TBN 贡献;
- 模拟对照:含 STG/TBN/Sea 耦合的光锥 mock 复现实验口径,检验充要性。
外部参考文献来源
- Press, W. H., & Schechter, P. Formation of galaxies and clusters by self-similar gravitational condensation.
- Sheth, R. K., & Tormen, G. An excursion set model of hierarchical clustering.
- Takada, M., & Hu, W. Super-sample covariance in weak lensing and galaxy surveys.
- DESI Collaboration. Early BAO/RSD constraints.
- Planck/ACT Collaborations. CMB lensing cross-correlations.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:δ_c(临界门槛)、dδ_c/dz(漂移率)、σ_th(门槛展宽)、Δδ_c(Δ_env)(环境项)、b_1(M)(线性偏置)、ΔΣ(R)(表面质量密度差)、D_len(透镜去相干)、η_EB(E/B 泄漏)。
- 处理细节:质量函数/偏置谱的变点+二阶导识别;RSD 与 WL 的口径一致化;κκ×Halo 交叉约束质量–偏置退化;误差采用 total_least_squares + errors-in-variables 传递;层次贝叶斯按平台/红移/质量分层;与前置 JSON 结果一致性校验通过。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:关键参量变化 < 15%、RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:σ_env↑ → σ_th↑、KS_p↓;γ_Path>0 的显著性 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 口径/形变系统学与掩膜偏置后,ζ_halo 略升,整体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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