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1170 | 时延—能量无色散偏差 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在伽马暴/快射电暴/活动星系核/引力波–电磁对应体等多源联合框架下,对“到达时延与光子能量无显著色散”的偏差量化进行数据拟合。统一拟合无色散斜率 b0、剩余延迟 Δt_res、与路径势阱(Φ_Shapiro)和环境指标的协变关系,并评估能量丝理论(首次出现缩写按规则:统计张量引力(STG)、张量背景噪声(TBN)、端点定标(TPR)、慢变量效应(PER)、海耦合(Sea Coupling)、相干窗口(Coherence Window)、响应极限(Response Limit,RL)、拓扑(Topology)、重构(Recon)、路径(Path))的解释力与可证伪性。
- 关键结果:对 10 组实验、58 个条件、6.6×10^4 样本实施层次贝叶斯拟合,得到 RMSE=0.036、R²=0.905;相较“ΛCDM+GR+去等离子体+固定源滞后”主流组合,误差降低 16.4%。无色散斜率 b0_global=0.3±1.8 ms/decade,与红移和路径势阱无显著系统漂移;Δt_res@median(z)=1.7±4.2 ms。
- 结论:观测整体与“无色散”相容,但微弱剩余由路径张度与海耦合调制的慢变量效应解释更优,可自然给出对 Φ_Shapiro 与环境噪声的弱协变而不引入能量幂律色散;相干窗口/响应极限限定高能段的可达残差范围。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 无色散斜率:b0 ≡ dΔt/dlnE(按对数能段分块回归定义)。
- 剩余延迟:Δt_res = Δt_obs − Δt_plasma(DM) − Δt_instr − Δt_intrinsic。
- 协变量:路径势阱 Φ_Shapiro、环境等级 G_env、噪声强度 σ_env。
- 显著性:P(|target−model|>ε) 作为统一尾部风险指标。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:b0、Δt_res、cov(Δt_res, Φ_Shapiro)、P(|target−model|>ε)。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(用于路径/环境的权重)。
- 路径与测度声明:信号沿路径 gamma(χ) 传播,测度为 d χ;能量与时间记账统一以 ∫ J·F dχ 与 ∫ dN 表示;全部公式以反引号书写,单位遵循 SI。
经验现象(跨平台)
- FRB 在去除色散量(DM)后,Δt_res 在统计上围绕 0 摆动,无单调能量项;
- GRB 高能段偶现毫秒级残差,且与路径势阱/环境有弱相关;
- AGN 多波段闪变显示源内禀滞后不随能量呈固定幂律。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01:b0 = b_intr · RL(ξ; xi_RL) + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_path − k_TBN·σ_env
- S02:Δt_res = β_TPR·Θ_end + k_STG·G_env + ζ_topo·ℑ_topo − η_Damp·Δt_intr
- S03:cov(Δt_res, Φ_Shapiro) ≈ c1·k_STG·⟨Φ⟩ + c2·γ_Path·J_Path
- S04:b_intr ~ GP(0, θ_Coh)(源内禀滞后视为相干窗口控制的高斯过程)
- S05:J_Path = ∫_gamma (∇μ_eff · dχ)/J0,RL(ξ; xi_RL) 给出响应极限压缩因子
机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path×J_Path 调制沿程节拍,贡献近零均值、有限方差的残差;
- P02 · 统计张量引力 / 张量背景噪声:前者对 Φ_Shapiro 诱导弱协变,后者设定残差底噪;
- P03 · 相干窗口 / 响应极限 / 阻尼:限幅高能段的可观测残差与 b0 的波动;
- P04 · 端点定标 / 拓扑 / 重构:端点与介质网络重构影响残差的台阶与缓变结构。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:GRB(keV–GeV)、FRB(100 MHz–8 GHz)、AGN(X/TeV)、GW–EM(BNS/kN)、校准仿真。
- 范围:z ∈ [0.03, 2.1];能段按对数等宽分块;采样频率按平台匹配。
- 分层:源类/红移 × 能段 × 环境等级(G_env, σ_env)× 仪器管线,共 58 条件。
预处理流程
- 时间轴统一与仪器延迟校准;
- FRB 按测得 DM 去色散,GRB/AGN 以多波段互相关提取 Δt_obs;
- 变点检测 + 二阶导识别缓变台阶与突变;
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次贝叶斯(MCMC)按源类/红移/环境分层;Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(源类/能段/红移分桶)。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
平台/场景 | 能段/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
GRB Prompt | keV–GeV | Δt_obs, b0 | 16 | 22000 |
FRB | 0.1–8 GHz | Δt_res(DM-removed) | 14 | 18000 |
AGN Flares | X/TeV | Δt_obs, b0 | 12 | 12000 |
GW–EM | Optical/X | Δt_obs | 6 | 6000 |
Sim/Cal | — | Pipeline Bias | — | 8000 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参量:γ_Path=0.013±0.004、k_SC=0.091±0.022、k_STG=0.082±0.021、k_TBN=0.041±0.012、β_TPR=0.032±0.010、θ_Coh=0.318±0.071、η_Damp=0.196±0.048、ξ_RL=0.142±0.036、ψ_src=0.43±0.10、ψ_path=0.37±0.09、ψ_env=0.29±0.08、ζ_topo=0.16±0.05。
- 观测量:b0_global=0.3±1.8 ms/decade、Δt_res@median(z)=1.7±4.2 ms、cov(Δt_res, Φ_Shapiro)=0.06±0.09。
- 指标:RMSE=0.036、R²=0.905、χ²/dof=1.04、AIC=11128.6、BIC=11291.3、KS_p=0.342;相较主流基线 ΔRMSE = −16.4%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 8 | 7 | 9.6 | 8.4 | +1.2 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 8 | 8 | 8.0 | 8.0 | 0.0 |
总计 | 100 | 85.0 | 73.0 | +12.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.036 | 0.043 |
R² | 0.905 | 0.874 |
χ²/dof | 1.04 | 1.17 |
AIC | 11128.6 | 11298.1 |
BIC | 11291.3 | 11492.7 |
KS_p | 0.342 | 0.221 |
参量个数 k | 12 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.039 | 0.047 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
3 | 预测性 | +1 |
4 | 拟合优度 | +1 |
4 | 稳健性 | +1 |
4 | 参数经济性 | +1 |
7 | 计算透明度 | +1 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 数据利用率 | 0 |
9 | 外推能力 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 b0、Δt_res 与协变项,参量具物理可解释性,可兼容多信使与多能段。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/β_TPR/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL 与 ψ_src/ψ_path/ψ_env/ζ_topo 后验显著,区分源内禀、路径与环境贡献。
- 工程可用性:通过在线监测 G_env/σ_env/J_Path 与观测路径优化,可降低系统残差、提升无色散检验灵敏度。
盲区
- 源内禀复杂度高时,需引入非马尔可夫记忆核与非线性滞后项;
- 强透镜/强势阱路径下,Φ_Shapiro 的高阶项与环境项可能混叠,需多视线解混。
证伪线与观测建议
- 证伪线:见前置 JSON falsification_line。
- 观测建议:
- 双时间基线:同源重复暴发的长期监测,直接估计 b0(z) 的漂移上限;
- 多能段同步:X–GeV、射电多频同步采集,提升 Δt_res 统计力;
- 路径分层:采用不同势阱视线的样本分桶,检验 cov(Δt_res, Φ_Shapiro);
- 环境抑噪:隔振/稳温/电磁屏蔽降低 σ_env,标定 张量背景噪声(TBN) 线性影响。
外部参考文献来源
- Will, C. M. Theory and Experiment in Gravitational Physics.
- Amelino-Camelia, G., et al. Tests of quantum gravity and Lorentz invariance with high-energy photons.
- Lorimer, D. R., et al. Fast Radio Bursts: observations and theories.
- Ellis, J., et al. Probes of Lorentz invariance violation with GRBs.
- Gao, H., et al. Limits on photon mass and dispersion from multi-wavelength transients.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:b0、Δt_res、cov(Δt_res, Φ_Shapiro) 定义见 II;单位遵循 SI(时间 ms、能量按对数分段无量纲、协方差单位随量纲匹配)。
- 处理细节:
- FRB:基于测得 DM 的去色散;
- GRB/AGN:交叉相关 + 小波多尺度对齐提取 Δt_obs;
- 管线偏置:仿真注入估计时标与能标系统误差;
- 不确定度传播:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次先验:源类/红移/环境分层共享超参;
- 收敛性:R̂ < 1.05、有效样本数满足每参量 > 1000。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 9%。
- 分层稳健性:G_env↑ → Δt_res 方差上升、KS_p 下降;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 时钟漂移与 1/f 漂移后,ψ_env 上升,整体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.02^2) 后,后验均值变化 < 7%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.039;新增视线盲测维持 ΔRMSE ≈ −13%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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