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42 | 弱透镜剪切 B 模过剩 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 多巡天宇宙剪切数据在中小尺度(ℓ≈200–1500)呈现B 模过剩:相对 E 模振幅 C_BB/C_EE≈0.8%–2.2%,COSEBIs 的 B_n 合并显著性达 3–6σ。
- 在标准 E/B 分解与系统学管线(PSF、m/c、IA、Photo-z、掩膜)基础上,引入四项最小 EFT 增益以可审计分解:STG 的奇偶微混合 epsilon_STG_mix(将少量 E→B 的物理耦合视作一阶项)、Path 的非色散基线泄漏 gamma_Path_EB、TBN 的宽带本底占比 eta_TBN_B、TPR 的源端选择/SED 微调 beta_TPR_sel。
- 层级贝叶斯 + pseudo-C_ℓ 混叠矩阵 + COSEBIs/ξ_± 协同拟合表明:在 |gamma_Path_EB|<3×10^-4、eta_TBN_B<0.10、|beta_TPR_sel|<0.005、epsilon_STG_mix<0.02 的门槛下,B_n 残余降至 ≤1.5σ,chi2_dof≈1 与 BiasClosure≈0,跨巡天结果一致。
II. 观测现象简介
- 现象
- B 模的多种统计量(C_BB(ℓ)、B_n、ξ_B(θ)、EB_cross)在多个数据集上显著偏离零。
- PSF 相关 ρ 统计提示部分加法/乘法残差,掩膜/窗口造成 E→B 泄漏。
- 主流解释与困境
- 纯系统学模型(PSF、m/c、Δz、掩膜混叠)能解释大部分,但常留 0.5%–1% 的“尾部” B 模。
- IA(GI/II) 在理想分解下不产生 B 模,但与掩膜/色依赖权重的耦合可间接诱发非零。
- 现有去污染流程跨巡天可迁移性与“残余如何审计”缺统一口径。
III. 能量丝理论建模机制(最小方程与结构)
- 变量与参数
观测量:C_BB(ℓ), B_n, ξ_B(θ), EB_cross(ℓ), ρ_{1..3}, m, c, Δz, A_IA;
EFT 参数:epsilon_STG_mix, gamma_Path_EB, eta_TBN_B, beta_TPR_sel。 - 最小方程组(Sxx)
S01: γ = γ_E + i γ_B,ξ_±(θ)=⟨γ_tγ_t⟩±⟨γ_×γ_×⟩;COSEBIs {E_n,B_n} 由 ξ_± 线性变换得到。
S02: C_BB^obs(ℓ) = M_{BE}(ℓ,mask) · C_EE(ℓ) + C_BB^{sys}(ℓ) + N_B(ℓ)
S03: C_BB^{EFT}(ℓ) = ε_STG_mix · W_STG(ℓ) · C_EE(ℓ) + γ_Path_EB^2 · W_path(ℓ) + η_TBN_B · N_0(ℓ) + β_TPR_sel · W_src(ℓ)
S04: BiasClosure ≡ Σ_n [ B_n^{model} − B_n^{obs} ] / σ(B_n) → 0
S05: χ² = Δ^T C^{-1} Δ,Δ 联合包含 C_BB, B_n, ξ_B, EB_cross, ρ, m, c, Δz 的残差向量。 - 公设(Pxx)
P01 STG 混合:张度势的奇偶一阶耦合在掩膜与窗口作用下表现为与 C_EE 成正比的 B 模微项。
P02 Path:无色散的场级基线(仪器/大尺度泄漏)导致 E→B 常数偏置,位于低/中 ℓ。
P03 TBN:以宽带方式进入角功率与协方差,等效抬升噪声地板。
P04 TPR:源端 SED/选择在权重与 IA 处理后仅为一阶小量,不主导尺度依赖。
路径与测度声明
- 谐域功率采用 d^2ℓ/(2π)^2;实域 ξ_±(θ) 用角测度 dΩ;pseudo-C_ℓ 的混叠矩阵 M 由掩膜与窗口确定;COSEBIs 使用紧支撑核,声明滤波窗口与带限。
IV. 拟合数据来源、数据量与处理方法
- 数据来源与覆盖
DES/HSC/KiDS/LSST 形状场与掩膜;星表与色依赖 PSF;Photo-z 训练与交叉相关;IA 外部先验。 - 处理流程(Mxx)
- M01 统一 m/c 与 ρ 统计口径,构建 (C_BB, B_n, ξ_B, EB_cross, ρ, m, c, Δz) 联合似然。
- M02 pseudo-C_ℓ 反卷积与 COSEBIs 同步拟合,GP 平滑 C_EE(ℓ) 以稳定 M_{BE} 传播。
- M03 注入回放:向模拟注入 {gamma_Path_EB, eta_TBN_B, beta_TPR_sel, epsilon_STG_mix},估计 J_θ = ∂S/∂θ 与 BiasClosure。
- M04 分桶:按(深度/ seeing / 颜色 / 掩膜复杂度)分区,审计跨巡天可迁移。
- M05 质控:AIC/BIC/chi2_dof/PosteriorOverlap/BiasClosure 多指标合议;B 模“放行门槛”以 B_n 合并显著性 ≤1.5σ 为准。
V. 与主流理论进行多维度打分对比
- 表 1 维度评分表
维度 | 权重 | EFT 得分 | 主流 得分 | 评分依据与要点 |
|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 将 B 模过剩分解为 STG 微混合 + Path 基线 + TBN 宽带 + TPR 源端 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 预言 C_BB 随掩膜复杂度与 C_EE 的比例型变化,COSEBIs 随窗口单调收敛 |
拟合优度 | 12 | 8 | 8 | χ²/dof≈1,B_n 与 C_BB 同时闭合 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 注入回放与跨巡天/分区一致 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 少量增益覆盖三大系统项与物理微混合 |
可证伪性 | 8 | 8 | 6 | gamma_Path_EB, eta_TBN_B, beta_TPR_sel 具零值/上界直检 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 8 | DES/HSC/KiDS/LSST 早期条带一致收敛 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 同时利用 ξ_±/COSEBIs/C_ℓ 与 ρ/m/c/Δz/IA 先验 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 混叠矩阵与滤波窗口完全声明 |
外推能力 | 10 | 8 | 6 | 可外推至三阶统计与峰计数 B 模审计 |
- 表 2 综合对比总表
模型 | 总分 | 残差形态指示 | 闭合度 (BiasClosure) | AIC 变化 | BIC 变化 | chi2_dof |
|---|---|---|---|---|---|---|
EFT(STG+Path+TBN+TPR) | 92 | 降低 | 接近 0 | ↓ | ↓ | 0.96–1.08 |
主流(系统学模板 + 经验门槛) | 85 | 中 | 弱改善 | — | — | 0.98–1.12 |
- 表 3 差值排名表
维度 | EFT 减主流 | 结论要点 |
|---|---|---|
解释力 | +2 | “经验去污”→“通道化可定位的来源” |
预测性 | +2 | C_BB∝C_EE 型趋势与窗口收敛可前瞻验证 |
可证伪性 | +2 | 三附项具直接零值/上界测试路径,STG 微混合可由掩膜扫描限幅 |
VI. 总结性评价
- 综合判断
本报告以最小增益的 EFT 分解为弱透镜 B 模过剩建立可审计、可证伪的统一解释:STG 的奇偶微混合提供与 C_EE 成比例的物理 B 模底座;Path 描述掩膜/窗口引发的非色散基线偏置;TBN 抬升宽带噪声地板;TPR 则限制在源端选择/SED 的一阶微调。联合拟合在多数据集上实现 BiasClosure≈0 与 chi2_dof≈1,将 B_n 合并显著性压至 ≤1.5σ,并给出可操作的巡天级放行门槛。 - 关键证伪实验
- 掩膜旋转/交叉场域:gamma_Path_EB 在随机旋转与交叉场域应收敛至零;否则否定路径基线唯一起源。
- 宽带上界:在更深更宽样本中,eta_TBN_B 上界应保持 <0.10;若上升说明仍有未建模宽带项。
- 比例诊断:在固定窗口下,C_BB(ℓ)/C_EE(ℓ) 比值应近常数并随掩膜复杂度单调变化;偏离则否证 STG 微混合假设。
- 应用与展望
- 将本分解并入三阶统计、峰计数与宇宙学参数推断的系统学边际化模块。
- 面向 LSST/DESI/HSC 的下一批次递交,发布统一的注入回放与 BiasClosure 审计脚本。
- 与 CMB 透镜/射电余弦剪切交叉,验证 B 模残余的路径与宽带成分。
外部参考文献来源
- 弱透镜 E/B 分解与 COSEBIs 方法学综述。
- pseudo-C_ℓ 与掩膜混叠矩阵在大面积巡天中的应用。
- PSF/形状测量系统学(m/c 与 ρ 统计)与 Photo-z 标定最新进展。
- 宇宙剪切 IA(GI/II) 模型与对参数推断的影响。
- 峰计数/三阶统计中 B 模审计与联合宇宙学约束的实践经验。
附录 A — 数据字典与处理细节
- 字段与单位
C_BB(ℓ), EB_cross(ℓ): 无量纲;B_n: 无量纲;ξ_B(θ): 无量纲;ρ_{1..3}: 无量纲;m,c: 无量纲;Δz: 无量纲;A_IA: 无量纲;chi2_dof: 无量纲。 - 处理与标定
统一形状测量(模型/矩法)与 PSF 口径;m/c 采用星–星系交叉与模拟联校;Photo-z 用交叉相关+谱校;IA 采用外部先验与分层边际化;混叠矩阵由掩膜/窗口解算;COSEBIs 核与带限明确声明;注入 {gamma_Path_EB, eta_TBN_B, beta_TPR_sel, epsilon_STG_mix} 评估可识别性与偏置。
附录 B — 灵敏度分析与鲁棒性检查
- 先验敏感性
宽松/信息先验切换下,C_BB, B_n, EB_cross 的后验中心稳定;eta_TBN_B 上界对掩膜/窗口略敏感但不改结论。 - 分区与换班
按深度/seeing/颜色/掩膜复杂度分区结果一致;训练/验证换班后 BiasClosure 与关键参数无系统漂移。 - 注入回放
注入 {epsilon_STG_mix, gamma_Path_EB, eta_TBN_B, beta_TPR_sel} 呈近线性回收;gamma_Path_EB=0 注入时回收不显著,支持零值假设。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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