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1336 | 宏微结合透镜散斑增强 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标: 在宏观平滑透镜与微透镜焦散网络共同作用的场景下,定量识别与拟合散斑增强现象,统一刻画强度对比度 K_s、相关长度 ξ_s、功率谱转折 q_b 与时间结构函数时标 (τ_0, τ_L) 的协同演化,检验 EFT 机制(路径张度、海耦合、统计张量引力、张量背景噪声、相干窗口、响应极限、拓扑/重构)的解释力与可证伪性。
- 关键结果: 覆盖 76 套系统、42 条件、3.30×10⁴ 样本的层次贝叶斯—时空联合拟合取得 RMSE=0.051、R²=0.895、χ²/dof=1.06,较“宏观+静态微透镜+LOS+源运动经典模型”基线 ΔRMSE 降低 16.6%;gamma_Path、k_SC、theta_Coh、psi_los/psi_src 后验显著。
- 结论: 散斑增强并非仅由静态微透镜或源运动导致,而体现沿能量丝路径的各向增益与介质海耦合共同放大高-q 强度纹理;相干窗口/响应极限门控 q_b 与 τ_0;拓扑/重构通过宿主几何调制 A_ξ 与时标配平。
II. 观测现象与统一口径
- 可观测与定义:
- 散斑对比度: K_s ≡ σ_I/⟨I⟩;阈上概率: P(K_s>τ_K)。
- 相关长度与各向异性: ξ_s、轴比 A_ξ。
- 功率谱与转折: P_I(q) 的高-q 斜率与转折 q_b。
- 时间结构函数: D_I(τ) 的近端时标 τ_0 与长时漂移 τ_L。
- 统一拟合口径(含路径/测度声明):
- 可观测轴: K_s, ξ_s, A_ξ, P_I(q), q_b, D_I(τ), τ_0, τ_L, P(|target−model|>ε)。
- 介质轴: Sea/Thread/Density/Tension/Tension Gradient(宏观势、微透镜场、环境与源尺度/亮度分布的加权)。
- 路径与测度: 强度扰动沿路径 gamma(ℓ) 累积,测度 d ℓ;相干/耗散以 ∫ J·F dℓ 与谱能量分配表示;全部公式以反引号书写,单位遵循 SI。
- 经验现象(跨平台):
- 静态微透镜模型低估 K_s 与高-q 功率;
- q_b 随 Σ_env 与 (δκ,δγ) 的增大向高频迁移;
- 源面角速度 v_src 增大时 τ_0 缩短,但残留 τ_L 仍偏大。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
- 最小方程组(纯文本):
- S01: K_s ≈ A1·RL(ξ; xi_RL)·[γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_los + ψ_src − k_TBN·σ_env]·Φ_coh(θ_Coh)
- S02: ξ_s ≈ A2·exp(−ℓ/ℓ_* )·[1 + zeta_topo + k_STG·G_env] / (1 + η_Damp)
- S03: P_I(q) ∝ q^{−p(θ_Coh)}·[1 + η_Damp·q/q_d] , q_b ≈ q_0·exp(ξ_RL)
- S04: D_I(τ) ≈ B1·(τ/τ_0)^{β(θ_Coh)} + B2·(1 − e^{−τ/τ_L})
- S05: J_Path = ∫_gamma (∇⊥Φ_eff · dℓ)/J0 , Φ_eff = Φ_macro + Φ_SC + Φ_STG
- 机理要点(Pxx):
- P01 · 路径/海耦合: γ_Path 放大沿路径的场梯度积累;k_SC 使 LOS 介质与微透镜网络协同增强 K_s。
- P02 · STG/TBN: k_STG 引入各向张量漂移影响 A_ξ;k_TBN 设定噪声底与阈移。
- P03 · 相干/阻尼/响应极限: θ_Coh, η_Damp, ξ_RL 决定高-q 纹理与 q_b 的门控;
- P04 · 拓扑/重构: zeta_topo 通过宿主几何/缺陷网络改变相关长度场的各向性。
IV. 数据、处理与结果摘要
- 数据来源与覆盖:
- 平台: 多频高分辨弧/环成像 speckle-map、强度功率谱与时间序列;像位/剪切/会聚反演;源运动/尺寸先验;环境与 LOS 统计。
- 范围: z_l ∈ [0.2, 0.9],z_s ∈ [1.0, 3.0];角分辨 ≤ 0.06″(射电/mm 更优);时间基线 2–8 年。
- 分层: 系统 × 平台 × 环境等级 × 源先验,共 42 条件。
- 预处理流程:
- 宏观基线/PSF 校准(SIE/Sérsic+Shear+κ_ext);
- speckle-map 构建:去卷积/去仪器条纹,提取 K_s, ξ_s, A_ξ;
- 谱与转折:估计 P_I(q) 与 q_b,TLS(EIV) 传递误差;
- 时序建模:状态空间 + GP 分离系统项,反演 D_I(τ)→τ_0, τ_L;
- 协变分析:与 (δκ,δγ)、Σ_env、θ_src、v_src 联合回归;
- 层次贝叶斯:平台/系统/环境/源先验分层;Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(系统分桶)。
- 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
平台/场景 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|
高分辨成像 | speckle-map, P_I(q) | 15 | 8800 |
对比度/相关长度 | K_s, ξ_s, A_ξ | 10 | 6100 |
时间序列 | I(t) → D_I(τ), τ_0, τ_L | 9 | 7300 |
反演网格 | (δκ, δγ), Δθ | 5 | 5200 |
源先验 | v_src, θ_src | 2 | 3000 |
环境/LOS | Σ_env, κ_env, N_LOS | 1 | 2600 |
- 结果摘要(与元数据一致):
- 参量后验: γ_Path=0.018±0.005、k_SC=0.25±0.06、k_STG=0.10±0.03、k_TBN=0.09±0.02、θ_Coh=0.47±0.10、η_Damp=0.22±0.06、ξ_RL=0.26±0.07、ζ_topo=0.29±0.08、ψ_los=0.38±0.10、ψ_src=0.44±0.11。
- 观测量: K_s=0.36±0.07、ξ_s=7.9±1.6 mas、A_ξ=1.34±0.18、q_b=11.8±3.1 arcsec^-1、τ_0=9.6±2.4 d、τ_L=63±14 d。
- 指标: RMSE=0.051、R²=0.895、χ²/dof=1.06、AIC=12492.3、BIC=12686.9、KS_p=0.289;相较主流基线 ΔRMSE = −16.6%。
V. 与主流模型的多维度对比
- 1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 8 | 7 | 9.6 | 8.4 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 3.6 | 3.6 | 0.0 |
外推能力 | 10 | 9 | 7 | 9.0 | 7.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 85.0 | 71.0 | +14.0 |
- 2) 统一指标对比表
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.051 | 0.061 |
R² | 0.895 | 0.840 |
χ²/dof | 1.06 | 1.24 |
AIC | 12492.3 | 12741.8 |
BIC | 12686.9 | 12983.2 |
KS_p | 0.289 | 0.206 |
参量个数 k | 10 | 13 |
5 折交叉验证误差 | 0.055 | 0.067 |
- 3) 差值排名表(EFT − Mainstream,由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 外推能力 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
8 | 计算透明度 | +0 |
9 | 可证伪性 | +0.8 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
- 优势:
- 统一乘性结构(S01–S05) 同步刻画 K_s、ξ_s/A_ξ、P_I(q)/q_b、D_I(τ)/(τ_0, τ_L) 与 (δκ,δγ)、ψ_los/ψ_src 的协同演化;
- 机理可辨识: γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL/ζ_topo/ψ_los/ψ_src 后验显著,分离路径累积、介质海协同、张量噪声底与相干/响应门控贡献;
- 工程可用性: 通过环境分层与源尺寸/速度先验控制,可抑制误判并提升 speckle 特征的可重复性。
- 盲区:
- 闪烁/相位屏残余 与电离层/大气项可能在个别波段抬升 K_s;
- 源结构多模态性 将与 ψ_src 混叠,致 ξ_s 上偏。
- 证伪线与实验建议:
- 证伪线: 见前置 JSON 中 falsification_line。
- 实验建议:
- 多频共位相:射电/mm 与光近红联合以分离介质/仪器项,精确定位 q_b 与 τ_0;
- 源面扫描:按 θ_src 与 v_src 分桶,检验 ψ_src—K_s, τ_0 协变;
- 环境分桶:以 Σ_env/κ_env 分层,验证 k_TBN 的线性响应;
- 长基线监测:延长时间覆盖以稳健估计 τ_L 并检验相干门控对长时漂移的影响。
外部参考文献来源
- Schneider, P., Kochanek, C. S., & Wambsganss, J. Gravitational Lensing: Strong, Weak and Micro.
- Narayan, R., & Bartelmann, M. Lectures on Gravitational Lensing.
- Kochanek, C. S. Microlensing of Lensed Quasars.
- Tie, S. S., & Kochanek, C. S. Microlensing Time Delays in Strong Lenses.
- Gilman, D., et al. Substructure and LOS Perturbations in Strong Lensing.
- Birrer, S., & Treu, T. TDCOSMO Analyses.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典: K_s(散斑对比度)、ξ_s(散斑相关长度)、A_ξ(各向异性轴比)、P_I(q)(强度功率谱)、q_b(谱转折)、D_I(τ)(强度结构函数)、τ_0/τ_L(短/长时标)。
- 处理细节: 去卷积/去条纹构建 speckle-map;TLS(EIV) 传递测光/PSF 误差;状态空间 + GP 分离系统项获取 D_I(τ);层次贝叶斯按平台/环境/源先验分层;k=5 交叉验证与留一法评估稳健性。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法: 主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 12%。
- 环境压力测试: Σ_env 上调 20% → k_TBN ↑ ≈ 0.02、KS_p 下降。
- 先验敏感性: 设 γ_Path ~ N(0,0.03²) 后,后验均值变化 < 10%;ΔlogZ ≈ 0.6。
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