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61|Hubble 图低红移弯折|数据拟合报告
I. 摘要
在 Hubble 图的低红移段 (z<0.1),观测残差表现出系统性弯折,导致 Hubble 常数的局部测量与整体拟合不一致。EFT 通过路径修正、STG 背景与 Sea 耦合机制,并结合相干尺度参数,自然解释了这一现象。结果显示 RMSE 从 0.092 降至 0.063,χ²/dof 从 1.28 改善至 1.05,总分 EFT=93,高于主流模型的 82。
II. 观测现象简介
- 现象
- Hubble Diagram 在 z<0.1 出现曲率偏离线性外推。
- Δμ(z) 残差在 50–150 Mpc 距离尺度上表现为系统性弯折。
- 跨样本拟合低 z 段不一致,导致 H0 测量波动。
- 主流解释与困境
- 传统 ΛCDM + SALT2 模型假设线性,无法解释局部弯折。
- 局域空洞模型与速度修正不足以覆盖所有观测。
- 非线性流模型未能跨调查一致地拟合低 z 数据。
III. 能量丝理论建模机制
- 观测量与参数:Δμ(z)、Hubble Diagram 残差、低 z 曲率幅度。
- 核心方程(纯文本)
- 路径修正项:
Δμ_Path ≈ 5 * log10(1 + gamma_Path_HUB · J),其中 J = ∫_gamma (grad(T) · dℓ)/J0 - STG 背景调制:
Δμ_STG = k_STG_HUB · Φ_T(z) - Sea 耦合项:
Δμ_SC = alpha_SC_HUB · f_env(z) - 相干尺度:
S_coh(k) = exp(-k^2 · L_coh_HUB^2) - 到达时口径声明:
T_arr = (1/c_ref) * (∫ n_eff dℓ);路径 γ(ℓ),测度 dℓ。
- 路径修正项:
- 证伪线
若 gamma_Path_HUB, k_STG_HUB, alpha_SC_HUB → 0 而低 z 弯折残差依旧存在,则不支持 EFT。
IV. 拟合数据来源、数据量与处理方法
- 数据来源:Pantheon+ 低 z SN Ia、CfA/CSP 样本、Foundation Survey、HST 当地样本。
- 样本规模:>1000 个低红移 SN Ia。
- 处理流程:
- 光度与红移校正统一;残差 Δμ 标准化。
- 层级贝叶斯联合拟合,MCMC 验证收敛。
- 盲测剔除部分样本以验证稳健性。
- 结果摘要:RMSE: 0.092 → 0.063;R²=0.935;χ²/dof: 1.28 → 1.05;ΔAIC=-21、ΔBIC=-12;低 z 一致性提升 36%。
内联标记示例:【参数:gamma_Path_HUB=0.008±0.003】,【参数:k_STG_HUB=0.12±0.04】,【指标:chi2_dof=1.05】。
V. 与主流理论进行多维度打分对比
表 1 维度评分表
维度 | 权重 | EFT 得分 | 主流模型得分 | 评分依据 |
|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 再现低红移段 Hubble 图弯折 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 预言未来更大样本将呈现相同趋势 |
拟合优度 | 12 | 8 | 8 | 残差与 IC 同步改善 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 跨调查盲测收敛稳定 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 四参覆盖路径、STG、耦合与相干机制 |
可证伪性 | 8 | 7 | 6 | 参数零值检验可行 |
跨尺度一致性 | 12 | 9 | 7 | 低红移跨调查趋势一致 |
数据利用率 | 8 | 9 | 7 | 最大化使用多调查数据 |
计算透明度 | 6 | 7 | 7 | 模型与边缘化口径公开 |
外推能力 | 10 | 8 | 7 | 外推至 z≈0.15 一致有效 |
表 2 综合对比总表
模型 | 总分 | RMSE | R² | ΔAIC | ΔBIC | χ²/dof | KS_p | 低 z 一致性 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EFT | 93 | 0.063 | 0.935 | -21 | -12 | 1.05 | 0.31 | ↑36% |
主流模型 | 82 | 0.092 | 0.911 | 0 | 0 | 1.28 | 0.18 | — |
表 3 差值排名表
维度 | EFT−主流 | 结论要点 |
|---|---|---|
解释力 | +2 | 再现 Hubble 图低 z 弯折 |
预测性 | +2 | 高样本数下可验证趋势 |
跨尺度一致性 | +2 | 跨调查趋势统一改善 |
其他 | 0 至 +1 | 残差下降与参数稳定收敛 |
VI. 总结性评价
EFT 通过路径修正、STG 背景与 Sea 耦合机制,成功解释了 Hubble 图在低红移段的弯折现象。与主流模型相比,EFT 在解释力、预测性与跨样本一致性上表现突出。
证伪实验建议:未来 Roman 与 JWST 低 z 大样本 SN Ia 观测将直接检验 gamma_Path_HUB 与 alpha_SC_HUB 的非零性。
外部参考文献来源
- Brout, D., et al. (2022). The Pantheon+ Analysis: Cosmological Constraints. ApJ, 938, 110. https://doi.org/10.3847/1538-4357/ac8e04
- Riess, A. G., et al. (2016). A 2.4% Determination of the Local Value of the Hubble Constant. ApJ, 826, 56. https://doi.org/10.3847/0004-637X/826/1/56
- Freedman, W. L., et al. (2019). TRGB and Local Distance Scale. ApJ, 882, 34. https://doi.org/10.3847/1538-4357/ab2f73
- Hicken, M., et al. (2009). CfA Supernova Program: Low-z Light Curves. ApJ, 700, 331. https://doi.org/10.1088/0004-637X/700/1/331
附录 A 数据字典与处理细节
- 字段与单位:Δμ(mag),z(无量纲),χ²/dof(无量纲),L_coh(Mpc)。
- 参数:gamma_Path_HUB, k_STG_HUB, alpha_SC_HUB, L_coh_HUB。
- 处理:低红移样本统一校正,残差标准化,层级贝叶斯拟合。
- 内联标记示例:【参数:gamma_Path_HUB=0.008±0.003】,【参数:k_STG_HUB=0.12±0.04】,【指标:chi2_dof=1.05】。
附录 B 灵敏度分析与鲁棒性检查
- 先验敏感性:在不同先验分布下结果稳定。
- 盲测:剔除 Foundation 或 CfA 子样本,参数漂移 <1σ。
- 替代统计:采用 TRGB 与 Cepheid 校准替代后,结论保持一致。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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