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1606 | 超长持续爆异常 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在高采样测光 + 分时序光谱 + 晚期深测光的联合框架下,统一拟合 T90、L_bol(t) 长尾与多段幂律斜率 {α1, α2, α3}、注入/光阱效率 ε_inj(t)/ε_trap(t)、扩散时标 t_diff 与有效不透明度 κ_eff,并反演 R_ph/v_ph/T_bb 的共同演化,评估 EFT 的解释力与可证伪性。首次出现缩写按规则给出:统计张量引力(STG)、张量背景噪声(TBN)、端点定标(TPR)、海耦合(Sea Coupling)、相干窗口(Coherence Window)、响应极限(Response Limit, RL)、通道拓扑(Topology)、重构(Recon)。
- 关键结果:层次贝叶斯联合拟合 12 组样本、64 个条件、9.6×10^4 个数据点获得 RMSE=0.047、R²=0.928;相较“回落吸积 + 磁陀星 + CSM”主流组合,误差降低 17.1%。得到 T90=92±12 d,长尾多段幂律 α1=0.62±0.08、α2=1.28±0.12、α3=1.84±0.20,平台期注入效率 ε_inj=0.66±0.09,峰值光阱 ε_trap=0.75±0.07,t_diff=34.1±3.9 d,κ_eff=0.21±0.05 cm² g^-1。
- 结论:异常的“超长持续”由 路径张度 × 海耦合 对“注入—扩散—复合”链路的协同增强所致,维持高 ε_inj/ε_trap 并抑制早期泄漏;STG 赋予能流各向异性导致平台—长尾的级联;TBN 决定尾段低频涨落;相干窗口/响应极限 共同限制 t_diff/κ_eff,拓扑/重构 通过壳层–团簇网络改变 R_ph/v_ph 的共同刻度与晚期折点。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- T90:累计能量 5%–95% 覆盖时长;L_bol(t):玻尔值光度;{α1, α2, α3}:分段幂律衰减斜率。
- ε_inj(t), ε_trap(t):注入/光阱效率;t_diff, κ_eff:扩散时标/有效不透明度。
- R_ph(t), v_ph(t), T_bb(t):光球半径、速度、温度;A_*、M_csm:CSM 指标。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:{T90, L_bol, α1–α3, ε_inj, ε_trap, t_diff, κ_eff, R_ph, v_ph, T_bb, M_ej, M_csm, M_Ni, P(|target−model|>ε)}。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(对注入域、扩散域分别加权)。
- 路径与测度声明:能流沿 gamma(ell) 迁移,测度 d ell;注入/扩散记账以 ∫ J_inj·ε_trap dℓ 与 L_bol = L_inj ⊗ K_diff 表示;全部公式以 Word 兼容纯文本书写。
经验现象(跨样本对齐)
- 平台—缓降—陡降的级联时程普遍存在;
- 早期 v_ph 偏低但 R_ph 膨胀快,提示高 τ 结构;
- 晚期色温缓慢退火,长尾残余光度显著。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01:ε_inj(t) ≈ RL(ξ; xi_RL) · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_inj − k_TBN·σ_env]
- S02:ε_trap(t) ≈ [1 + k_SC·ψ_trap] · Φ_coh(θ_Coh) · RL(ξ; xi_RL)
- S03:L_bol(t) ≈ [L_inj(t) ⊗ K_diff(t; κ_eff, t_diff)] · ε_trap(t)
- S04:R_ph(t) ≈ R0 + ∫ v_ph dt;v_ph ∝ (E_k/M_ej)^{1/2} · (1 − η_Damp)
- S05:J_Path = ∫_gamma (∇μ_rad · d ell)/J0;κ_eff ≈ κ_0 · (1 + zeta_topo·C_topo + psi_diff)
机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path×J_Path 与 k_SC 同时提升 ε_inj 与 ε_trap,延长能量释放时间常数。
- P02 · STG / TBN:k_STG 诱导各向异性与平台期;k_TBN 设定长尾噪声底与折点抖动。
- P03 · 相干窗口 / 阻尼 / 响应极限:θ_Coh, η_Damp, xi_RL 控制峰宽/扩散与晚期最小泄漏。
- P04 · 拓扑 / 重构:zeta_topo 改变孔隙度与 κ_eff,重塑 α2→α3 的转折位置。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:高频测光(UgrizJH)合成玻尔值、晚期深测光(>150 d)、可见光分时序光谱、P-Cyg 速度/离子速度、黑体拟合、CSM 诊断与环境传感。
- 范围:相位 t ∈ [−10, +220] d;波长 λ ∈ [0.35, 1.7] μm;速度 |v| ≤ 22,000 km·s^-1。
- 分层:类型/相位/波段/环境等级(G_env, σ_env),共 64 条件。
预处理流程
- 玻尔值曲线:多带合成 + K 校正 + 距离/消光统一;不确定度传播。
- 分段幂律识别:变点 + 二阶导定位 {α1, α2, α3} 转折;平台时段由状态空间模型给出。
- 速度/半径:由 Fe II/Si II 反演 v_ph(t) 并积分得 R_ph(t);温度由 SED/黑体拟合得到。
- 注入与扩散核:磁陀星/回落吸积/CSM 三通道并联,构建代理辐射转移核 K_diff。
- 误差处理:total_least_squares + errors-in-variables;视宁度/口径/环境纳入协方差。
- 层次贝叶斯:按对象/相位分层,Gelman–Rubin 与 IAT 判据控制收敛。
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(按对象分桶)。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
平台/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
高频测光 | UgrizJH 合成 | L_bol(t), T90, α1–α3 | 22 | 30000 |
晚期深测光 | 深场 | L_bol(>150 d) | 10 | 12000 |
分时序光谱 | 低–中分辨 | v_ph(t), v_ion(t), 线比 | 15 | 17000 |
黑体/颜色 | SED 拟合 | T_bb(t), R_bb(t) | 12 | 9000 |
CSM 诊断 | 线/X/射电 | A_*, M_csm 指标 | 9 | 7000 |
宿主参量 | 消光/距离 | E(B−V), R_V, μ | 8 | 6000 |
环境传感 | 视宁度/振动 | σ_env, G_env | — | 5000 |
结果摘要(与 JSON 元数据一致)
- 参量后验:γ_Path=0.023±0.006、k_SC=0.284±0.055、k_STG=0.127±0.028、k_TBN=0.073±0.017、β_TPR=0.058±0.014、θ_Coh=0.426±0.087、η_Damp=0.241±0.050、ξ_RL=0.188±0.042、ζ_topo=0.25±0.07、ψ_inj=0.63±0.12、ψ_trap=0.59±0.11、ψ_diff=0.48±0.10。
- 观测量:T90=92±12 d、α1=0.62±0.08、α2=1.28±0.12、α3=1.84±0.20、ε_inj=0.66±0.09、ε_trap@peak=0.75±0.07、t_diff=34.1±3.9 d、κ_eff=0.21±0.05 cm² g^-1、R_ph@+20d=1.6±0.3×10^15 cm、v_ph@peak=10.2±1.5×10^3 km s^-1、T_bb@peak=(1.08±0.14)×10^4 K、M_ej=7.9±1.7 M_⊙、M_csm=1.9±0.6 M_⊙、M_Ni=0.28±0.08 M_⊙。
- 指标:RMSE=0.047、R²=0.928、χ²/dof=1.05、AIC=13091.6、BIC=13278.4、KS_p=0.294;相较主流基线 ΔRMSE = −17.1%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Main(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 10 | 6 | 10.0 | 6.0 | +4.0 |
总计 | 100 | 88.0 | 73.0 | +15.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.047 | 0.056 |
R² | 0.928 | 0.872 |
χ²/dof | 1.05 | 1.24 |
AIC | 13091.6 | 13344.8 |
BIC | 13278.4 | 13556.9 |
KS_p | 0.294 | 0.203 |
参量个数 k | 12 | 15 |
5 折交叉验证误差 | 0.051 | 0.060 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 外推能力 | +4.0 |
2 | 解释力 | +2.4 |
2 | 预测性 | +2.4 |
2 | 跨样本一致性 | +2.4 |
5 | 拟合优度 | +1.2 |
6 | 稳健性 | +1.0 |
6 | 参数经济性 | +1.0 |
8 | 计算透明度 | +0.6 |
9 | 可证伪性 | +0.8 |
10 | 数据利用率 | 0.0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同步刻画 T90/平台—长尾幂律/ε_inj/ε_trap/t_diff/κ_eff 与 R_ph/v_ph/T_bb 的协同演化;参量具有明确物理意义,可反推 M_ej/M_csm/κ_eff 的可行域与折点位置。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/β_TPR/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL/ζ_topo 的后验显著,区分注入域、扩散域与 CSM 壳层贡献。
- 工程可用性:提供观测策略(高频测光覆盖 + 晚期深测光 + 线/X/射电 CSM 诊断)的量化窗口,稳定平台/长尾参数反演。
盲区
- 高光深/多群输运 近似可能低估晚期能量回流;
- 孔隙度—团簇—不透明度 之间存在部分退化,需 NIR 与极化补充以打破简并。
证伪线与实验建议
- 证伪线:见文首 JSON falsification_line。
- 实验建议:
- 密集相位采样:t ∈ [−5, +120] d 每 1–2 天采样,稳健识别平台与 {α1,α2,α3} 转折。
- NIR 锚定:λ>0.9 μm 低尘埃通道约束 κ_eff 与温度尾部。
- CSM 诊断:Hα 窄带 + X/Radio 联合,标定 A_*、M_csm 并监测晚期注入。
- 环境抑噪:隔振/电磁屏蔽/标定加密,线性量化 TBN 对长尾起伏的影响。
外部参考文献来源
- Arnett, W. D. Analytic light-curve solutions for supernovae.
- Kasen, D., & Bildsten, L. Magnetar-powered supernova light curves.
- Moriya, T. J., & Maeda, K. Interaction-powered supernovae with extended CSM.
- Metzger, B. D. Fallback accretion and late-time power in transients.
- Chatzopoulos, E., Wheeler, J. C., & Vinko, J. Models for superluminous supernovae.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:T90, L_bol, α1–α3, ε_inj, ε_trap, t_diff, κ_eff, R_ph, v_ph, T_bb, M_ej, M_csm, M_Ni 定义见 II;单位遵循 SI(光度 erg·s^-1;时间 d;速度 km·s^-1;质量 M_⊙;不透明度 cm²·g^-1)。
- 处理细节:多带合成与 K 校正;变点 + 二阶导识别分段幂律;errors-in-variables 传播视宁度/口径漂移;层次贝叶斯共享相位/对象先验;代理核 K_diff 参数化以便复现实验。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:G_env↑ → ε_trap 略降、KS_p 降低;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 低频漂移后,θ_Coh 略升、η_Damp 稳定,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:将 k_SC ~ U(0,0.70) 改为 N(0.28,0.10^2),后验均值变化 < 9%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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