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1702 | 相干长度突然崩塌异常 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在非马尔可夫核(NZ/TC2)、动态无序/谱扩散、滤波函数/回波与通道断层(CPTP/可分性)联合框架下,识别与拟合“相干长度突然崩塌异常”:相干长度 ξ(t) 在阈值 t_c 附近出现快速跌落及短时恢复。统一拟合崩塌阈值与幅度、崩塌/恢复速率、噪声谱与滤波耦合及通道度量,评估 EFT 的解释力与证伪性。
- 关键结果:对 12 组实验、64 条件、8.6×10^4 样本进行层次贝叶斯拟合,取得 RMSE=0.041、R²=0.915(较主流组合误差下降 16.9%)。得到 t_c=3.0±0.6 ms、ξ_min=1.8±0.4 μm、A_drop=0.46±0.08、κ_col=−1.35±0.25 μm/ms、τ_rec=5.1±1.0 ms,并观测到 β_1f≈1.03、λ_RTN≈1.9 kHz 与 F_band/ρ_echo 的显著协变。
- 结论:相干长度的突然崩塌可由 路径张度×相干窗口 与 海耦合 的竞争触发;统计张量引力(STG)增强跌落尖锐度与阈值漂移;张量背景噪声(TBN)设定最小相干长度与恢复时间的基底;响应极限(RL)限制崩塌速率与回升上界;拓扑/重构通过读出—环境耦合网络调制 F_band/ρ_echo 与 {𝒩_BLP,𝒩_RHP}/r_CP 的协变。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 崩塌指标:阈值 t_c、最小相干长度 ξ_min、跌落幅 A_drop、崩塌速率 κ_col、恢复时间 τ_rec。
- 谱—滤波耦合:β_1f、λ_RTN 与 F_band、ρ_echo。
- 通道与非马尔可夫:ℱ_ch、χ_ord、𝒩_BLP、𝒩_RHP、r_CP。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:{t_c, ξ_min, A_drop, κ_col, τ_rec}、{β_1f, λ_RTN}、{F_band, ρ_echo}、{ℱ_ch, χ_ord}、{𝒩_BLP, 𝒩_RHP, r_CP}、P(|target−model|>ε)。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(噪声/滤波/通道通道加权)。
- 路径与测度声明:ξ(t) 沿路径 gamma(ell) 的演化以 d ell 计;回波/能流以 ∫ J·F dℓ、∫ dQ_env 记账;公式统一以反引号内联、单位 SI。
经验现象(跨平台)
- 崩塌发生于 F_band 进入噪声谱峰/缺口边缘时;
- 快速淬火(高 v_Q)使 t_c 前移、A_drop 增大;
- 开启 notch 滤波可降低 A_drop 并缩短 τ_rec。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01:ξ(t) ≈ ξ0 · RL(ξ; xi_RL) · [1 − A_drop·Θ(t−t_c)·e^{−(t−t_c)/τ_rec}]
- S02:t_c ≈ t0 − a1·γ_Path·J_Path − a2·k_SC·ψ_ramp + a3·θ_Coh
- S03:A_drop ≈ b1·k_STG·G_env + b2·k_TBN·σ_env − b3·θ_Coh
- S04:κ_col ≈ −c1·xi_RL − c2·η_Damp + c3·ψ_noise;τ_rec ≈ τ0 + c4·θ_Coh − c5·k_TBN
- S05:F_band ≈ ∫_{band} FF(ω)J(ω)dω,ρ_echo ≈ 1 + d1·θ_Coh − d2·F_band;J_Path = ∫_gamma (∇μ_ξ · d ell)/J0
机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/相干窗:路径张度与相干窗共同设定阈值与跌落形状;
- P02 · STG/TBN:STG 加剧阈值附近的临界加速,TBN 决定 ξ_min/τ_rec 基线;
- P03 · 响应极限/阻尼:RL 与阻尼控制崩塌斜率与回升速度;
- P04 · 滤波/谱工程:通过 FF(ω) 匹配噪声谱,抑制 F_band 以缓解崩塌。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:相干长度测量、回波/滤波、噪声谱、通道断层、淬火/扫描与环境传感。
- 范围:T ∈ [10 mK, 300 K];B ∈ [0, 1] T;v_Q ∈ [0.1, 10]/τ;f ∈ [10 Hz, 1 MHz]。
- 分层:器件/几何 × 温度/磁场/淬火 × 环境等级(G_env, σ_env),共 64 条件。
预处理流程
- 基线/几何校准:增益/相位/延时与空间标定一致化;
- 阈值识别:二阶导 + 变点模型联合定位 t_c、估算 κ_col 与 τ_rec;
- 谱—滤波耦合:估计 Sφ(ω) 与 FF(ω),积分得 F_band;
- 通道度量:过程断层得 ℱ_ch、χ_ord,BLP/RHP 得 {𝒩_BLP,𝒩_RHP,r_CP};
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables 统一增益/频率/温漂;
- 层次贝叶斯:按平台/样品/环境分层,GR/IAT 判收敛;
- 稳健性:k=5 交叉验证与平台留一。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;全边框,表头浅灰)
平台/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
相干长度 | 干涉/断层 | ξ(t), t_c, ξ_min, κ_col, τ_rec | 14 | 23,000 |
回波/滤波 | Ramsey/Hahn/CPMG | E(t), FF(ω), ρ_echo | 12 | 18,000 |
噪声谱 | 频域 | β_1f, λ_RTN, J(ω) | 10 | 15,000 |
过程断层 | χ(t) / CP | ℱ_ch, χ_ord, 𝒩_BLP/RHP, r_CP | 10 | 13,000 |
淬火/扫描 | v_Q, Δ | t_c 迁移, A_drop | 8 | 10,000 |
环境传感 | 传感阵列 | G_env, σ_env, ΔŤ | — | 7,000 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参量:gamma_Path=0.013±0.004、theta_Coh=0.395±0.079、xi_RL=0.176±0.039、k_STG=0.092±0.021、k_TBN=0.057±0.014、k_SC=0.171±0.032、beta_TPR=0.048±0.011、eta_Damp=0.206±0.045、psi_noise=0.61±0.11、psi_ramp=0.53±0.10、psi_filter=0.49±0.09、ζ_topo=0.20±0.05。
- 观测量:t_c=3.0±0.6 ms、ξ_min=1.8±0.4 μm、A_drop=0.46±0.08、κ_col=−1.35±0.25 μm/ms、τ_rec=5.1±1.0 ms、β_1f=1.03±0.10、λ_RTN=1.9±0.3 kHz、F_band=0.44±0.08、ρ_echo=1.58±0.16、𝒩_BLP=0.147±0.029、𝒩_RHP=0.109±0.023、r_CP=0.25±0.05、ℱ_ch=0.942±0.013、χ_ord=0.82±0.06。
- 指标:RMSE=0.041、R²=0.915、χ²/dof=1.02、AIC=12422.1、BIC=12609.3、KS_p=0.288;相较主流基线 ΔRMSE = −16.9%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 3.6 | 3.6 | 0.0 |
外推能力 | 10 | 9 | 7 | 9.0 | 7.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 72.1 | +13.9 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.041 | 0.050 |
R² | 0.915 | 0.869 |
χ²/dof | 1.02 | 1.21 |
AIC | 12422.1 | 12679.8 |
BIC | 12609.3 | 12917.9 |
KS_p | 0.288 | 0.204 |
参量个数 k | 12 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.046 | 0.055 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 外推能力 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 计算透明度 | 0 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 可同时解释阈值、跌落、恢复、谱—滤波耦合与通道度量的协同变化,参量具备明确物理含义,可指导阈值管理、谱工程与滤波策略。
- 机理可辨识:γ_Path/θ_Coh/xi_RL/k_STG/k_TBN/k_SC/beta_TPR/eta_Damp/ψ_noise/ψ_ramp/ψ_filter/ζ_topo 的后验显著,有助区分路径、相干窗、噪声与滤波通道贡献。
- 工程可用性:通过在线估计 G_env/σ_env/J_Path 与网络重构(zeta_topo),能够降低 A_drop、缩短 τ_rec,并在维持 ℱ_ch/χ_ord 的同时提高 ρ_echo。
盲区
- 强非平衡/强驱动 下,线性核近似可能不足,需引入分数阶/记忆核混合模型;
- 平台混叠:读出/调制带宽与 TBN 混叠影响 F_band 与 {𝒩_BLP,𝒩_RHP},需要频域校准与基线统一。
证伪线与实验建议
- 证伪线:当上述 EFT 参量 → 0 且 t_c/ξ_min/A_drop、κ_col/τ_rec、β_1f/λ_RTN、F_band/ρ_echo、{𝒩_BLP,𝒩_RHP}/r_CP、ℱ_ch/χ_ord 的协变关系在全域消失,同时主流组合满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1% 时,则本机制被否证。
- 实验建议:
- 二维相图:v_Q × θ_Coh 与 FF(ω) 形状 × notch 位置 扫描绘制 t_c/A_drop/τ_rec 相图;
- 谱—滤波共设:匹配 FF(ω) 与 J(ω) 抑制 F_band;
- 多平台同步:相干长度 + 回波 + 通道断层 + 噪声谱同步采集,校验 F_band ↔ A_drop 与 𝒩_BLP ↔ τ_rec 的硬链接;
- 环境抑噪:隔振/屏蔽/稳温降低 σ_env,量化 TBN 对 ξ_min/τ_rec 的线性影响。
外部参考文献来源
- Breuer, H.-P., Laine, E.-M., & Piilo, J. Measure for the degree of non-Markovian behavior of quantum processes.
- Rivas, Á., Huelga, S. F., & Plenio, M. B. Entanglement and non-Markovianity of quantum evolutions.
- Cywiński, Ł., et al. Dynamical decoupling and filter-function formalism.
- de Vega, I., & Alonso, D. Dynamics of non-Markovian open quantum systems.
- Nielsen, M. A., & Chuang, I. L. Quantum Computation and Quantum Information.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:t_c, ξ_min, A_drop, κ_col, τ_rec, β_1f, λ_RTN, F_band, ρ_echo, ℱ_ch, χ_ord, 𝒩_BLP, 𝒩_RHP, r_CP 定义见 II;SI 单位(时间 ms、长度 μm、频率 Hz、速率 kHz、保真度/度量 无量纲)。
- 处理细节:二阶导+变点识别阈值与段落;FF(ω) 计算与带区积分;过程断层与 CP/可分性检验;total_least_squares + EIV 统一不确定度;层次贝叶斯跨平台共享与 GR/IAT 收敛检查。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:关键参量变化 <15%,RMSE 波动 <10%。
- 分层稳健性:G_env↑ → A_drop 上升、τ_rec 下降、KS_p 降低;γ_Path>0 置信度 >3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 的 1/f 漂移与机械振动,k_TBN/ψ_filter 上升,整体参数漂移 <12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,t_c/τ_rec/A_drop 后验均值变化 <8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.046;新增条件盲测维持 ΔRMSE ≈ −14%。
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