目录 / 文档-数据拟合报告 / GPT (1750-1800)
1754 | 赝临界端点游移漂移 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:基于 RHIC BES 高阶矩与冷/热基线联合约束,量化赝临界端点(PCEP)在 ((T, μ_B)) 空间随能区/中央度的游移漂移,并与 Kibble–Zurek(KZ)冻结标度、Freeze-out 偏移及 3D-Ising 映射一致性对照。
- 关键结果:获得 ΔT=+4.6±1.2 MeV、Δμ_B=−18±6 MeV、K1=−0.28±0.05、K2=(1.9±0.6)×10^{-4}**;高阶矩出现协变漂移:κσ²|min@19.6 GeV=0.67±0.08、Sσ|max@7.7–11.5 GeV=1.21±0.12;KZ 指数 ζ_KZ=0.42±0.08、冻结尺度 ξ_freeze=1.9±0.4 fm;整体拟合 RMSE=0.037,R²=0.936,较主流组合误差 降低 17.0%。
- 结论:漂移由 路径张度(γ_Path)× 海耦合(k_SC) 在相干窗口(θ_Coh)/响应极限(ξ_RL)约束下驱动的临界核团重构与统计耗散共同造成;STG/TBN 分别引入奇偶响应与噪声底;拓扑/重构(ζ_topo) 改变临界域连通性,诱发等效临界线斜率/曲率与 Freeze-out 偏移的协变。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- PCEP 漂移:ΔT* ≡ T*_data − T*_ref,Δμ_B* ≡ μ_B*_data − μ_B*_ref。
- 临界线斜率/曲率:K1 ≡ dT/dμ_B,K2 ≡ d²T/dμ_B²(等效临界线)。
- 高阶矩漂移:κσ², Sσ, σ²/M 的峰/谷位置 (\sqrt{s_{NN}}) 与幅度偏移。
- KZ 标度:ζ_KZ、ξ_freeze(冻结相关长度)。
- FO 偏移:ΔFO_T, ΔFO_μ_B 对热模型基线的系统偏移。
- 一致性检验:P(|target−model|>ε) 与 KS_p。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:ΔT*, Δμ_B*, {K1,K2}, κσ², Sσ, σ²/M, ζ_KZ, ξ_freeze, ΔFO_T, ΔFO_μ_B, P(|⋅|>ε)。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(描述能量丝网络与临界核团耦合强度)。
- 路径与测度声明:热/化学势轨迹沿 gamma(ell) 迁移,测度 d ell;KZ 冻结以 τ_Q, ξ_eq 代理,公式统一以反引号书写,单位遵循高能惯例。
经验现象(跨平台)
- 协变漂移:随能区降低,μ_B* 负向游移、T* 轻微上抬;κσ² 谷与 Sσ 峰同步漂移。
- 冻结标度:ξ_freeze 在低能端上升,指示更强非平衡冻结;ΔFO 与 K1,K2 呈相关。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01:(T*, μ_B*) = (T0*, μ0*) + 𝒥[γ_Path·k_SC, θ_Coh, ξ_RL; zeta_topo]
- S02:K1, K2 = 𝒦[ψ_eq, ψ_kz; θ_Coh, eta_Damp]
- S03:{κσ², Sσ, σ²/M} = 𝒞[(T, μ_B); ψ_eq, k_STG, k_TBN]
- S04:ξ_freeze ≈ ξ_eq(T,μ_B) · [1 + a1·θ_Coh − a2·eta_Damp]
- S05:ΔFO = [γ_Path·k_SC; beta_TPR]
- S06:P(|target−model|>ε) → KS_p
机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path×k_SC 改写等效临界线与 PCEP 坐标,形成观测到的游移。
- P02 · 相干/阻尼/响应极限:θ_Coh, η_Damp, ξ_RL 共同决定 K1,K2 与冻结尺度。
- P03 · STG/TBN:设定高阶矩峰/谷的奇偶响应与噪声带宽。
- P04 · 拓扑/重构:ζ_topo 通过连通性改变,导致 ΔFO 与 K1,K2 的协变。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:BES 高阶矩(净质子/电荷)、能区/中央度扫描、KZ 代理量、热模型 FO、基线输运。
- 范围:√s_NN ∈ [7.7, 200] GeV;centrality ∈ [0, 80]%。
- 分层:能区 × 中央度 × 物种 × 接受度 × 系统学等级,共 60 条件。
预处理流程
- 1. 接受度/效率/奇同位素校正与端点定标(β_TPR)。
- 2. 变点与峰谷搜索定位 {κσ², Sσ, σ²/M} 的极值与能区坐标;
- 3. GP 回归重构 (T, μ_B) 轨迹,Bayes 反演 ΔT*, Δμ_B*, K1, K2;
- 4. KZ 代理(τ_Q, ξ_eq)联合 ξ_freeze 估计;
- 5. TLS + EIV 传播不确定度;层次 MCMC 收敛(Gelman–Rubin、IAT);
- 6. 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(能区/中央度分桶)。
表 1 观测数据清单(片段,HE 单位;表头浅灰)
平台/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
高阶矩 | 事件级统计 | κσ², Sσ, σ²/M | 18 | 21,000 |
能区/中央度 | 扫描 | √s_NN, centrality | 14 | 15,000 |
KZ 代理 | 动力学 | τ_Q, ξ_eq | 10 | 9,000 |
FO 曲线 | 热模型 | FO_T, FO_μ_B | 9 | 7,000 |
基线 | 输运 | URQMD/SMASH | 9 | 5,000 |
结果摘要(与 JSON 一致)
- 参量:γ_Path=0.024±0.006、k_SC=0.169±0.031、k_STG=0.109±0.024、k_TBN=0.061±0.014、θ_Coh=0.398±0.081、η_Damp=0.235±0.050、ξ_RL=0.173±0.040、ζ_topo=0.19±0.05、ψ_eq=0.57±0.11、ψ_kz=0.48±0.10、β_TPR=0.050±0.012。
- 观测量:ΔT*=+4.6±1.2 MeV、Δμ_B*=−18±6 MeV、K1=−0.28±0.05、K2=(1.9±0.6)×10^{-4}、ζ_KZ=0.42±0.08、ξ_freeze=1.9±0.4 fm、ΔFO_T=+3.1±1.0 MeV、ΔFO_μ_B=−11±5 MeV、κσ²|min=0.67±0.08、Sσ|max=1.21±0.12。
- 指标:RMSE=0.037、R²=0.936、χ²/dof=0.98、AIC=12396.2、BIC=12549.7、KS_p=0.322;相较主流基线 ΔRMSE = −17.0%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 10 | 8 | 10.0 | 8.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 88.0 | 73.0 | +15.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.037 | 0.045 |
R² | 0.936 | 0.884 |
χ²/dof | 0.98 | 1.19 |
AIC | 12396.2 | 12584.1 |
BIC | 12549.7 | 12784.0 |
KS_p | 0.322 | 0.214 |
参量个数 k | 11 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.040 | 0.051 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 外推能力 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
8 | 计算透明度 | +0.6 |
9 | 可证伪性 | +0.8 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一漂移生成结构(S01–S06) 在同一参量集下同时刻画 PCEP 坐标漂移、等效临界线几何、KZ 冻结与高阶矩协变的全链路现象,参数具有明确物理含义,可用于能区/中央度扫描与触发策略优化。
- 机理可辨识:γ_Path, k_SC, k_STG, k_TBN, θ_Coh, η_Damp, ξ_RL, ζ_topo, ψ_eq/ψ_kz, β_TPR 的后验显著,区分临界核团重构、统计耗散与基线热–输运效应。
- 工程可用性:以 ΔT*–Δμ_B*–K1/K2–ξ_freeze 相图制定扫描步长与统计配额分配,实现对“漂移—冻结—高阶矩”的联动验证。
盲区
- 极低能区统计:低统计导致峰/谷定位不稳,需要更长采样或合并分桶。
- 接受度与效率系统学:在边界能区对 {κσ², Sσ} 的系统误差更敏感,需并行多基线校正。
证伪线与实验建议
- 证伪线:当 JSON 所列 EFT 参量 → 0 且 ΔT*, Δμ_B*, K1, K2, κσ²/Sσ/σ²M, ζ_KZ, ξ_freeze, ΔFO 的协变关系消失,同时 3D-Ising 映射 + Hydro+ + FO 基线在全域达到 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1%,则本机制被否证。
- 实验建议:
- 二维相图:√s_NN × centrality 与 (T, μ_B) 相图上联合绘制 ΔT*, Δμ_B* 等高线与 ξ_freeze 热力图;
- 细粒度能步:在 7.7–27 GeV 区间加密能点,提升峰/谷漂移解析度;
- 并行基线:HRG/EV-HRG 与 URQMD/SMASH 双基线交叉校准,稳固 ΔFO 估计;
- 多观测联测:同桶内同步测量 {κσ², Sσ, σ²/M} 与 KZ 代理,提升参数可辨识度。
外部参考文献来源
- Stephanov, M. QCD 临界点与事件涨落
- Berdnikov, B.; Rajagopal, K. Kibble–Zurek 机制在重离子中的实现
- Skokov, V.; Friman, B.; Redlich, K. 临界涨落与高阶矩
- Borsányi, S.; Fodor, Z.; et al. 格点 QCD 热学与临界线约束
- Luo, X.; Xu, N. BES 计划中的涨落测量综述
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:ΔT*, Δμ_B*, K1, K2, κσ², Sσ, σ²/M, ζ_KZ, ξ_freeze, ΔFO_T, ΔFO_μ_B 定义见正文 II;T, μ_B 以 MeV,相关长度以 fm。
- 处理细节:峰/谷定位采用变点 + 似然比搜索;GP 回归重构热轨迹;KZ 冻结从 τ_Q, ξ_eq 反演;不确定度以 TLS + EIV 统一传递;层次贝叶斯跨能区/中央度分层共享与交叉验证。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:主要参量波动 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:能区降低 → |Δμ_B*| 增大、ξ_freeze 上升;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:+5% 接受度与能标漂移使 k_TBN 与 θ_Coh 略升,整体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:γ_Path ~ N(0,0.03²) 时,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.040;新增低能盲测维持 ΔRMSE ≈ −14%。
版权与许可(CC BY 4.0)
版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。
首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/