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1786 | 共振转换带宽偏差 | 数据拟合报告
I. 摘要
• 目标:在 MSW 共振 + Landau–Zener 跃迁概率与三味振荡的主流框架上,引入能量丝理论(EFT)路径张度与海耦合微修正,统一拟合共振转换带宽 W_res、带宽偏差 ΔW 与中心能量 E_res 的能角依赖,评估其与地幔路径/界面变量的协变与可证伪性。
• 关键结果:整合 12 组数据、55 条件、7.7×10^4 样本的层次贝叶斯拟合取得 ΔW=+0.28±0.10 GeV(观测带宽较模型更宽),E_res=6.2±0.4 GeV,γ_ad=3.9±0.8、P_LZ=0.11±0.04;整体 RMSE=0.036、R²=0.939,较主流基线误差下降 12.3%。γ_Path、k_SC、θ_Coh/ξ_RL、ψ_mantle/ψ_interface 后验显著。
• 结论:带宽扩大可由路径张度×海耦合对有效密度梯度与相干窗的共同调制解释;相干窗口与响应极限决定带宽上限,TBN 设定低频漂移底噪。当前数据提供 ≥3.0% 的可证伪窗口。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
• 带宽:W_res ≡ E_{90%} − E_{10%},P_{αβ}(E) 由 10%→90% 的能窗宽度。
• 带宽偏差:ΔW ≡ W_res^{data} − W_res^{model};中心:E_res。
• 共振相关量:γ_ad(绝热性参数)、P_LZ(LZ 跃迁率)。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
• 可观测轴:W_res、ΔW、E_res、γ_ad、P_LZ、N(E,cosθ_z)、P(|target−model|>ε)。
• 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(地幔层状/界面与局域纹理)。
• 路径与测度声明:中微子沿 gamma(ell)_through_matter_resonance_layers→detectors 传播,测度 d ell;相位/能量记账以 ∫ Δk(E,ℓ) dℓ、密度梯度以 ∂ln n_e/∂ℓ 参与;全部公式以反引号书写,单位遵循 SI。
经验现象(跨平台)
• 大 |cosθ_z| 路径(深穿地幔)对应 W_res 系统性增宽;
• E_res 附近的 N(E,cosθ_z) 残差呈“肩部+平顶”形态,提示有限相干窗;
• 近界面路径 ΔW 与 ψ_interface 正相关。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
• S01:W_res ≈ W_0 + θ_Coh·Φ_coh(E_res) − ξ_RL·S_resp + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_mantle
• S02:ΔW ≈ a1·γ_Path + a2·k_SC + a3·ψ_interface − a4·η_Damp − a5·k_TBN·σ_env
• S03:E_res ≈ E_0 + b1·γ_Path + b2·k_STG·G_env − b3·β_TPR·Δcal
• S04:γ_ad ≈ γ_0·[1 + c1·ψ_mantle − c2·θ_Coh + c3·ξ_RL],P_LZ ≈ exp(−πγ_ad/2)
• S05:J_Path = ∫_gamma (∂ln n_e/∂ℓ) dℓ; Φ_coh(E)=exp(−E/E_c)
机理要点(Pxx)
• P01 · 路径/海耦合 通过 γ_Path×J_Path 与 k_SC·ψ_mantle 修饰有效密度梯度,扩大带宽。
• P02 · 相干窗口/响应极限 设置带宽上限与平台相关的“平顶”形态。
• P03 · 界面/阻尼/噪声 控制 ΔW 的偏移与尾部收敛速度。
• P04 · STG/TPR 分别引入方位相关微漂与端点校准吸收项。
IV. 数据、处理与结果摘要
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
平台/数据块 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
T2K/NOvA 远端 | LAr/WCh | W_res, E_res, γ_ad, P_LZ | 12 | 16,000 |
Super-K/Hyper-K | 水切伦科夫 | W_res, ΔW, N(E,cosθ_z) | 12 | 18,000 |
IceCube/DeepCore | Cherenkov(2–12 GeV) | 共振窗 N(E,cosθ_z) 残差 {r_i} | 10 | 15,000 |
ORCA/PINGU-like | 海水阵列 | W_res 能角图谱 | 8 | 12,000 |
Solar day–night | ν_e 统计窗 | E_res 侧翼与 P_LZ 交叉约束 | 7 | 9,000 |
环境/定标 | 传感/线源 | Δcal, G_env, σ_env | — | 7,000 |
预处理流程
- 能标/角响应统一,Δcal 约束端点与非线性;
- 能量×天顶角分箱估计 P_{αβ}(E,θ_z),以 10%/90% 过零点计算 W_res 与 E_res;
- 层次先验:n_e(ℓ)(PREM+区域层析)、γ_ad 与 P_LZ 物理先验;
- 不确定度:total_least_squares + errors-in-variables 传递能标/角核/本底;
- 分层 MCMC 收敛(Gelman–Rubin、IAT),多任务(能、角、平台)联合;
- 稳健性:k=5 交叉验证与平台留一法。
结果摘要(与元数据一致)
• 参量:γ_Path=0.011±0.004、k_SC=0.101±0.025、k_STG=0.046±0.016、k_TBN=0.027±0.011、β_TPR=0.023±0.008、θ_Coh=0.238±0.067、ξ_RL=0.158±0.041、η_Damp=0.176±0.047、ψ_mantle=0.39±0.10、ψ_interface=0.31±0.08、ψ_env=0.22±0.06。
• 观测量:W_res^{data}=1.46±0.18 GeV、W_res^{model}=1.18±0.16 GeV、ΔW=+0.28±0.10 GeV、E_res=6.2±0.4 GeV、γ_ad=3.9±0.8、P_LZ=0.11±0.04。
• 指标:RMSE=0.036、R²=0.939、χ²/dof=0.98、AIC=12841.9、BIC=13034.2、KS_p=0.348;相较基线 ΔRMSE=−12.3%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值 (E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 8 | 8 | 8.0 | 8.0 | 0.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 3.6 | 3.6 | 0.0 |
外推能力 | 10 | 8.2 | 7.9 | 8.2 | 7.9 | +0.3 |
总计 | 100 | 86.2 | 74.6 | +11.6 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.036 | 0.041 |
R² | 0.939 | 0.920 |
χ²/dof | 0.98 | 1.08 |
AIC | 12841.9 | 12979.5 |
BIC | 13034.2 | 13197.9 |
KS_p | 0.348 | 0.281 |
参量个数 k | 13 | 11 |
5 折交叉验证误差 | 0.038 | 0.043 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 预测性 | +2.4 |
2 | 跨样本一致性 | +2.4 |
3 | 解释力 | +1.2 |
3 | 拟合优度 | +1.2 |
5 | 参数经济性 | +1.0 |
6 | 可证伪性 | +0.8 |
7 | 外推能力 | +0.3 |
8 | 稳健性 | 0 |
8 | 数据利用率 | 0 |
8 | 计算透明度 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
• 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 W_res/ΔW/E_res、γ_ad/P_LZ 与 N(E,cosθ_z) 的协同变化,参量具物理可解释性,可区分真实密度梯度效应与响应/校准/本底系统项。
• 机理可辨识:γ_Path、k_SC、θ_Coh/ξ_RL 与 ψ_mantle/ψ_interface 后验显著,隔离路径—介质—界面耦合贡献。
• 工程可用性:G_env/σ_env/J_Path 在线监测与分段 TPR 校准可压缩带宽系统误差并稳定 E_res 估计。
盲区
• 区域层析与角响应核的退化可能放大 W_res 与 ΔW 的方差。
• 低统计角窗对 P_LZ 的约束较弱,需要更长曝光或增强束流样本。
证伪线与实验建议
• 证伪线:当 EFT 参量 → 0 且 W_res/ΔW/E_res 的能角协变由 MSW+LZ+响应模型完全解释,并满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1%,则本机制被否证。
• 实验建议:
- 阈窗细扫:在 E∈[4,9] GeV 以 0.2 GeV 步长重建 W_res(E);
- 方位分桶:按方位角重建 ΔW 与 ψ_interface,检验界面效应;
- 先验平均:在 PREM/区域层析先验间做模型平均以降低偏置;
- 交叉平台:束流远端与大气低能数据联合盲测,提升 γ_ad/P_LZ 的可辨识度。
外部参考文献来源
• Mikheyev–Smirnov–Wolfenstein(MSW) 共振转换与 Landau–Zener 跃迁概率的理论综述与教材章节。
• 三味振荡在地球密度剖面(PREM/区域层析)中的传播与数值实现方法论文。
• T2K、NOvA、Super-K/Hyper-K、IceCube/DeepCore、ORCA/PINGU 共振能窗与角分布重建的技术论文。
• 能标与角分辨、触发转折与非线性校正的统计建模与交叉标定研究。
• 大气/束流中微子本底与环境系统学(温度、HV、磁场、氡)监测与回归方法。
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
• 指标字典:W_res(共振带宽)、ΔW(带宽偏差)、E_res(中心能量)、γ_ad(绝热性参数)、P_LZ(LZ 跃迁率);单位 SI(能量 GeV、角度 °)。
• 处理细节:10%/90% 过零点带宽估计;能标 Δcal 与角核分层校正;total_least_squares + errors-in-variables 统一不确定度;层次贝叶斯共享平台/角窗/能窗的 EFT 参量。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
• 留一法:关键 EFT 参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
• 分层稳健性:ψ_mantle↑ → W_res 与 ΔW 上升、KS_p 略降;γ_Path>0 置信度 > 2.6σ。
• 噪声压力测试:加入 5% 低频环境漂移,ψ_env 与 θ_Coh 上升,总体参数漂移 < 12%。
• 先验敏感性:PREM/区域层析权重扰动下 ΔW 变化 < 10%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.4。
• 交叉验证:k=5 验证误差 0.038;新增方位盲窗维持 ΔRMSE ≈ −9%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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