目录附录-预测和证伪

一、【一句话目标】
针对强引力透镜中常见的通量比异常奇像率(中心“第奇数张数”像的出现频率),提出以平滑统计场为核心的统一解释:若一类缓变、无小尺度颗粒的路径型场在同一系统的各像间产生同向、相关的放大残差,并在高纤维/结点走廊表现得更强、更一致,同时能单调地影响奇像的可见性,则支持该主张;若异常主要由小尺度散点显著色散/时变或与环境无关的因素驱动,则否证。
术语释义:平滑统计场指沿视线的缓变公共项,对各像的放大因子施加相关扰动,但引入高频(小尺度)起伏;奇像率指样本中中心(“第奇数像”)可检出的比例。


二、【要测什么】


三、【怎么做】

  1. 样本与环境模板
    • 目标集:汇集数百个四像/双像类星体透镜星系—星系透镜弧(含射电与中红外子样),对每个系统提供统一的宏模型族像级通量
    • 环境信息:为每个系统构建两层模板——视线层(空洞度、纤维度、到结点距离、外部会聚/剪切代理量)与邻域层(透镜宿主的群/团环境)。
    • 对照设计:为每个目标匹配天区邻近、红移与亮度相近环境等级不同的对照系统;另设**“伪透镜”形态**样本用于盲判偏好检验。
  2. 前馈与盲化流程
    • 前馈预测(环境组):在不接触任何通量与像级信息的前提下,仅依据环境模板,为每个系统给出文字化的三项预测
      1. 残差形态:“同向相关上抬/下压”或“以鞍点像为主的偏离”
      2. 残差散点:窄/中/宽
      3. 奇像率:在该环境下**“更易/更难”**检出中心像。
    • 数据处理(测量组,独立管线):在统一宏模型时间延迟对齐下,分别在射电/中红外/光学重建像级通量与其不确定度;在多历元上进行一致化,生成残差向量残差相关矩阵,并汇报奇像判据(检出/上限、角尺度、色依赖)。
    • 仲裁比对(第三方):按照预注册口径,将前馈预测卡实测残差/奇像率对齐,计算命中/错向/空击率;并在目标—对照环境等级两个维度上做分层统计。
  3. 阳性/阴性对照与剥离假象
    • 阳性对照
      1. 高纤维/结点走廊,通量比残差呈同向相关(像间相关系数上升)、散点收窄,而不是“点状离群”;
      2. 奇像率随环境呈单调变化(例如:外部会聚更高时,中心像更难检出或角尺度更小);
      3. 上述趋势在射电/中红外光学之间的方向与排序一致
    • 阴性对照
      1. 随机打乱环境标签置换模板后,命中率应降至接近随机;
      2. 注入亚结构(小暗晕)的模拟应产生更大高频散点与像间去相关,与“平滑统计场”特征区分开;
      3. 若残差在光学显著、在射电/中红外消失且随历元剧烈变化,则归因于恒星微透镜/尘平滑场。
    • 与宏模型退化区分:采用多宏模型族集成并报告稳定区间而非单值;任何仅在单一宏模型下出现的“命中”,不计入阳性。
  4. 系统误差与对策(不超过三点)
    • 源内在变亮与延迟错配:会把时变误差投影为通量异常。对策:严格延迟对齐、使用窄时间窗同步测光,并以差分历元检验稳定性。
    • 恒星微透镜与尘消光:导致色依赖与强时变。对策:以射电/中红外窄线区通量比为基准,光学仅作对照;对强色依赖或强时变目标降权/留出
    • 宏模型退化(质量片/各向异性):不同宏模型可给出相近像位但不同通量预期。对策:使用模型集成结点化报告(强/中/弱命中),并在统计中分层消除模型选择偏倚。
  5. 执行与公开
    • 预注册:宏模型族、环境分级、预测卡格式、统计指标与剔除规则;
    • 留出集:各环境等级保留子样本作最终确认;
    • 跨波段/跨巡天复核:在独立数据源与处理团队间重复;
    • 公开材料:发布环境标签、预测卡、像级通量与残差的文字化摘要、奇像判据与关键中间产物,便于外部复核;
    • 第2章(时间延迟势项环境前馈)第21章(鞍点像“消融过剩”统计)第40章(时间延迟宇宙学的环境可预报残差)构成互证闭环并相互引用。

四、【成败线】

  1. 支持(通过)
    • 在**≥2 类环境等级上,前馈对残差形态(同向相关/像类依赖)散点等级的预测显著高于随机**;
    • 高纤维/结点走廊的通量比残差呈更强的像间相关更小的高频散点,而不是离散的“点源式离群”;
    • 奇像率与环境呈单调关系,并与通量残差的环境梯度同向
    • 结果在射电/中红外光学间方向一致,且在更换宏模型族与处理管线后仍稳健。
  2. 否证(未通过)
    • 命中率接近随机,或主要由单一管线/单一宏模型驱动;
    • 异常表现为强色依赖/强时变高频散点占主导(与小尺度亚结构/微透镜特征一致);
    • 目标—对照环境梯度之间差异不显著,无法支持“平滑统计场”的环境关联。

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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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