目录附录-1. 预测和证伪(V6.0)

一、前言

微观隧穿在宏观读出上常表现为离散事件流:载流子穿越势垒、相位滑移、瞬态导通、单电子跃迁等。若这些事件仅由局部缺陷与热噪声驱动,其统计应以近泊松过程为底色,偏离主要来自可追溯的器件内噪声源。本章提出一条可证伪的替代图景:隧穿并非持续均匀发生,而是由“间歇通道”主导;通道在背景海况的门槛条件下被开启或关闭,导致事件流呈现可复验的重尾等待时间、超泊松计数涨落与跨器件的零时滞同现。该结构应与规则层的“门槛离散”(第74章)与边界先行的“场即海况图”(第75章)形成闭合。


二、预测(核心一句话)

在可控边界条件 B 或可控张度梯度 G(或统一张度指数 J)的扫描下,隧穿事件流将呈现“三联统计指纹”:


三、一句话目标

把“隧穿是间歇通道主导”的主张压缩为可仲裁的统计三联:重尾、超泊松、零时滞同现;并用门槛离散与边界先行对照排除局部缺陷与电子串扰解释。


四、要测什么

  1. 事件时间序列:对每个器件记录事件到达时刻序列 {t₁,t₂,…}(或等效的相位滑移、单电子计数、脉冲触发),并给出统一时间基准与时间分辨率。
  2. 等待时间统计:定义等待时间 τₙ = tₙ₊₁ − tₙ;计算生存函数 S(τ)=P(等待时间>τ),并拟合重尾指数 α(例如 S(τ)∝τ^(−α) 的区间与置信带),同时检验是否存在明显的多尺度平台或折点。
  3. 固定窗计数与 Fano 因子:在窗口 ΔT 内计数 N(ΔT),计算 F = Var[N]/E[N];并随 ΔT 扫描,检验 F(ΔT) 是否呈稳定的超泊松结构而非单一时间常数的局部噪声。
  4. 门槛离散参数:在控制量 P(可取 P=B、|G|、或 J)扫描下,提取统计参数的台阶集:
    • 平均率 λ(P)=E[N]/ΔT;
    • 重尾指数 α(P);
    • Fano 因子 F(P);
      并定位门槛点 P₁、P₂、…,检验其跨批次可复验性。
  5. 跨器件零时滞同现:对两器件 i、j 的计数残差 δN_i(t)、δN_j(t) 或事件率残差 δλ_i(t)、δλ_j(t) 做互相关,定位峰值时滞 τpeak;统计零时滞指数 Z0(|τpeak|≤τmax 的比例,τmax 事前冻结),并记录峰值幅度与其在置换对照下的衰减。
  6. 边界先行链条:同步记录边界状态 B(t) 与独立海况指标 Ĵ(t)(可由独立传感器或独立通道给出),检验 Ĵ 的变化先于或同窗引发统计参数(α、F、λ)的改写。

五、怎么做


六、对照与空检


七、支持(通过)判据

同时满足以下三条,才算“通过”:


八、否证(未通过)判据

出现以下任一类稳健结果即可否证:


九、系统误差与对策(限三点)


十、成败线(一句话版)

若隧穿事件流在边界或张度扫描下呈可复验的重尾等待时间与超泊松涨落,并在多器件间出现可被边界替身与置换空检打碎的零时滞同现峰,同时统计参数随控制量表现出门槛离散改写,则支持本章预测;若统计始终近泊松、跨器件同现缺席或一切效应可被局部缺陷与电路串扰解释,则否证本章预测。


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