目录文档-技术白皮书(V5.05)20-EFT.WP.Metrology.TimeBase v1.0

第6章 偏移/频偏/抖动估计与鲁棒化


一句话目标:在噪声、丢包与不对称存在时,给出 offset/skew/J 的可复现鲁棒估计与不确定度边界,并将结果映射到可审计的发布时基 ts。


I. 范围与对象

  1. 覆盖对象
    • 偏移估计:基于 NTP/PTP 双向时间戳与时间误差序列 TE(t) 的鲁棒估计。
    • 频偏估计:基于 TE(t) 斜率、差分与状态空间(phase/freq/(drift))的稳健估计。
    • 抖动估计:RMS/TIE/MTIE/TDEV、相位噪声积分与随机/确定性抖动分解。
    • 鲁棒化:median/MAD、Huber/Tukey 限权、门限裁剪、带宽与窗口选择。
  2. 输入
    时间戳批次 {t1,t2,t3,t4}_i 或 {T1..T4}_i,硬件时间戳优先;Delta_t 采样间隔;链路元数据 {loss,J,asym_max}。
  3. 输出
    • 估计与区间:offset_hat, skew_hat, J_metrics={RMS, MTIE, TDEV},以及 U = k * u_c。
    • 清单与发布:manifest.time.est.* 与 ts = map( tau_mono; offset_hat, skew_hat )。

II. 名词与变量


III. 公设 P506-*


IV. 最小方程 S506-*


V. 估计流程 M50-6(采集→预处理→鲁棒估计→度量→落盘)


VI. 契约与断言


VII. 实现绑定 I50-6*


VIII. 交叉引用


IX. 质量度量与风控


小结

本章给出 offset/skew/J 的鲁棒估计家族与不确定度合成,定义了 TIE/MTIE/TDEV 与相位噪声积分的统一口径,并将估计结果以 ts 发布、以契约断言约束,为第7章(漂移与长期稳定度)与运行态合规模块提供可追溯基线。

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