目录文档-技术白皮书26-EFT.WP.STG.Lensing v1.0

附录D 指标与漂移度量(透镜专属)


一句话目标:定义透镜(谱域/几何/物理/学习/运行时)的统一指标族与漂移度量,提供口径、阈值与窗口化规则,并与清单与契约闭环。


I. 范围与对象


II. 名词与变量


III. 公设 P71D-*


IV. 最小方程 S71D-*

  1. 两口径一致性
    • S71D-01:delta_form = ( || y_spec - y_var ||_2 / || y_spec ||_2 );delta_form_p{q} 为分位数。
    • S71D-02:latency_gap = | latency_spec - latency_var |。
  2. 谱域与核稳定
    • S71D-11:gain_sup = sup_k | G(k) |;passband_ripple = sup_{k∈P} | G(k) - G0(k) |。
    • S71D-12:leakage = ∫_{k∈S} | G(k) | d k / ∫_{k∈all} | G(k) | d k(声明 k 的测度)。
    • S71D-13:rho_bound = spectral_radius( K_eff )。
  3. 物理一致与边界
    • S71D-21:T_trans = ( E(y; M) / E(x; M) );conservation_residual = | T_trans - T_ref |。
    • S71D-22:boundary_residual = || B y ||_2。
  4. 可见性与遮挡
    • S71D-31:vis_score = mean( mask );los_ratio = |LOS| / ( |LOS| + |NLOS| )。
    • S71D-32:vis_dice = ( 2 ⟨mask, mask_ref⟩ / ( ||mask||_1 + ||mask_ref||_1 ) )。
  5. 反演与重建质量
    • S71D-41:err_rec = ( || x_hat - x ||_2 / || x ||_2 );err_rec_p{q} 为分位。
    • S71D-42:sparsity = ( || Φ x_hat ||_0 / N )(Φ 为稀疏变换)。
  6. 可靠性与校准(学习型)
    • S71D-51:ece = ∑_b ( | acc_b - conf_b | * w_b )。
    • S71D-52:reliability_gap = sup_p | F_pred(p) - F_emp(p) |。
  7. 运行时 SLI
    S71D-61:latency_p{q};cpu_pct, mem_pct, err_rate;cache_hit。
  8. 漂移分解与聚合
    • S71D-71(谱漂移):drift_spec = ( ∫ | G_t(k) - G_ref(k) | d k / ∫ | G_ref(k) | d k )。
    • S71D-72(可见性漂移):drift_vis = | vis_score_t - vis_score_ref |。
    • S71D-73(物理漂移):drift_phys = w1 * | T_trans_t - T_ref | + w2 * boundary_residual_t。
    • S71D-74(数据漂移):drift_data = MMD( x_t, x_ref ) 或 KS( feat_t, feat_ref )(声明统计测度)。
    • S71D-75(拓扑漂移):drift_graph = ( || L_t - L_ref ||_F / || L_ref ||_F )(L 为图拉普拉斯)。
    • S71D-79(聚合):drift_score = α*drift_spec + β*drift_vis + γ*drift_phys + δ*drift_data + ζ*drift_graph,系数 α…ζ 归一化并落盘。

V. 计量流程 M71-D*


VI. 契约与阈值建议 C71D-*


VII. 实现绑定 I71-*(指标与漂移)


VIII. 交叉引用


IX. 质量与风控

  1. SLO 例:delta_form_p99 ≤ 0.02,latency_p99 ≤ 50 ms,drift_score ≤ 0.3。
  2. 漂移响应分级:
    • 0.3 < drift_score ≤ 0.5:触发重标定候选,增加 EWMA 权重衰减。
    • 0.5 < drift_score ≤ 0.7:启用保守核(降增益),局部回退至 K_baseline。
    • drift_score > 0.7:硬回退 + 提醒人工审计,冻结学习更新。
  3. 审计:每次阈值变更写入策略卡版本与证据;面板快照与清单签名一致性校核。

小结


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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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