目录文档-技术白皮书31-EFT.WP.BH.TensionWall v1.0

第9章 建模方法与数值实现


I. 一句话目标

一句话目标:给出从 TWProfile 到 n_eff(x,t,f) 再到到达时 T_arr 的可执行建模与数值路线,覆盖网格法与轨迹法两类求解器,壁处分段与零厚度修正,多路径与回声合成,步长控制与收敛判据,基准套件与可复现审计。


II. 范围与非目标


III. 术语与符号最小集


IV. 端到端建模路线图


V. 求解器架构与伪流程

  1. 网格法 Field-first
    • Phi_T = build_phi_t( T_fil, params_G );Phi_T = fix_gauge( Phi_T, x_ref, t_ref );Phi_T = apply_TW_matching( Phi_T, TWProfile )
    • grad_Phi_T = gradient( Phi_T )
    • n_eff = estimate_neff_TW( Phi_T, grad_Phi_T, rho, f_grid, TWProfile )
    • 对每条 gamma:{ ell_i } = detect_TW_intersections( gamma, TWProfile ),T_arr = segment_integrals( n_eff, gamma, { ell_i }, mode ),若薄壁则 T_arr += interface_correction( gamma, Sigma_TW, params )
  2. 轨迹法 Path-first
    • path = capture_path( raw_track, coord_spec ) -> { gamma[k], Δell[k], t_hat[k] }
    • 在路径上评估 Phi_T( gamma[k] ), grad_Phi_T( gamma[k] )
    • 逐频点装配 n_eff( gamma[k], f ) 并按分段与修正求 T_arr
  3. 混合法
    网格上缓存缓变项,壁近域沿路径开局部细化窗口,兼顾精度与性能。

VI. 分段、界面修正与多路径组合


VII. 步长控制、误差估计与收敛

  1. 步长控制
    • 几何阈值:norm( d^2 gamma / d ell^2 ) ≥ tau_geom 缩步
    • 介质阈值:| d n_eff / d ell | ≥ tau_medium 缩步
    • 壁阈值:| dW/dr | ≥ tau_wall 强制细化;端点附近采用对称区间
  2. 局部误差:同段使用两个求积阶次差作估计;界面段单独计入
  3. 全局误差:局部误差平方和开方,目标 | T_arr^{(fine)} − T_arr^{(coarse)} | ≤ eps_T
  4. 一致性:eta_T = | T_arr^{const} − T_arr^{gen} | 在阈值内;T_arr ≥ L_path / c_ref
  5. 薄壁与厚壁一致性:| T_arr^{thick} − (T_arr^{thin} + Delta_T_sigma) | ≤ tau_switch

VIII. 厚壁与薄壁链路选择


IX. 基准任务与验证集(TW 专属)


X. 性能、并发与缓存


XI. 可复现、日志与审计


XII. 错误处理与错误语义


XIII. 接口与实现绑定(I40-34 … I40-46)


XIV. 交叉引用


XV. 产出物


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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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