目录文档-技术白皮书32-EFT.WP.Cosmo.LayeredSea v1.0

第9章 建模方法与数值实现


I. 一句话目标

一句话目标:给出从 SeaProfile 到 n_eff(x,t,f) 再到到达时 T_arr 的可执行建模与数值路线,覆盖网格法与轨迹法求解器、层界分段与零厚度修正、薄/厚层链路切换与一致性、步长控制与收敛、基准套件、日志审计与可复现规范。


II. 范围与非目标


III. 术语与符号最小集


IV. 端到端建模路线图


V. 求解器架构与伪流程

  1. 网格法(Field-first)
    • Phi_T = build_phi_t( T_fil, params_G ) → Phi_T = fix_gauge( Phi_T, x_ref, t_ref ) → Phi_T = apply_sea_matching( Phi_T, SeaProfile )
    • grad_Phi_T = gradient( Phi_T )
    • n_eff = estimate_neff_sea( Phi_T, grad_Phi_T, rho, f_grid, SeaProfile )
    • 对每条 gamma:{ ell_i } = detect_sea_intersections( gamma, SeaProfile );T_arr = segment_integrals( n_eff, gamma, { ell_i }, mode );若薄层则 T_arr += interface_correction_sea( gamma, SeaProfile, params )
  2. 轨迹法(Path-first)
    • path = capture_path( raw_track, coord_spec ) -> { gamma[k], Δell[k], t_hat[k] }
    • 路径上评估 Phi_T( gamma[k] ), grad_Phi_T( gamma[k] )
    • 逐频点装配 n_eff( gamma[k], f ) 并按分段与修正求 T_arr
  3. 混合法
    网格上缓存缓变项,层界附近沿路径开局部细化窗口,降低插值误差并提升性能。

VI. 分段、修正与多路径组合


VII. 步长控制、误差估计与收敛

  1. 自适应步长(三阈值)
    • 几何:norm( d^2 gamma / d ell^2 ) ≥ tau_geom;
    • 介质:| d n_eff / d ell | ≥ tau_medium;
    • 层界:Xi_k(chi) ≥ tau_sea。
  2. 局部误差:同段使用双阶求积差作估计;界面段独立计入。
  3. 全局收敛:局部误差平方和开方;目标 | T_arr^{(fine)} − T_arr^{(coarse)} | ≤ eps_T。
  4. 一致性:eta_T = | T_arr^{const} − T_arr^{gen} | 与 tau_switch 在阈值内;T_arr ≥ L_path / c_ref 恒成立。

VIII. 薄/厚层链路选择


IX. 基准任务与通过条件(LayeredSea 专属)


X. 性能、并发与缓存


XI. 可复现、日志与审计


XII. 错误处理与错误语义(与模板错误族对齐)


XIII. 接口与实现绑定(与模板接口族对齐,示例 I60-*)


XIV. 交叉引用


XV. 产出物


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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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