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第11章 电路级建模与参数反演(I40-* / Mx-*)


I. 章节目标与结构

  1. 目标:构建从网表/版图到张度地形参数的电路级联合建模与反演框架,输出可用于设计与诊断的参数后验、证据与模型比较指标;与 S20-* / S40-* / S50-* / I30-* / M10-* / M20-* / 第8章 在同一计量与记录口径下闭环。
  2. 结构:I40-1 电路级绑定接口 → Mx-1 参数表与默认先验 → Mx-2 似然与证据计算 → Mx-3 模型比较与选择 → Mx-4 反演与不确定度传播 → 数据结构与记录 → 合规模板 → 对应与退化 → 跨章指引与小结。
  3. 共享口径(到达时两式,显式 gamma(ell)、d ell,并记录 delta_form):
    • 常量外提:T_arr = ( 1 / c_ref ) * ( ∫ n_eff d ell )
    • 一般口径:T_arr = ( ∫ ( n_eff / c_ref ) d ell )

II. 变量与单位(本章新增)

I40-1 电路级绑定接口(Circuit Binding, API)

陈述

接口原型(最小可执行)

I40-1:

- id: "bind.compile"

proto: "compile(netlist, layout, binding, bc, options) -> model_handle"

- id: "bind.predict"

proto: "predict(model_handle, theta, freq_grid) -> {Z_model(ω), T_arr_p(ω), w_p(ω)}"

- id: "bind.jacobian"

proto: "jacobian(model_handle, theta, freq_grid) -> ∂Z/∂θ"

- id: "bind.update_paths"

proto: "update_paths(model_handle, binding_ref) -> model_handle'"

requirements:

arrival_record: {form, gamma, measure, c_ref, delta_form}

qa_gates: ["check_dim","passivity(Re{Z}≥0)","KK_consistency"]

适用域与约束

可证伪要点

Mx-1 参数表与默认先验(Parameters & Priors)

参数分组与符号

先验建议(发布默认)

参数卡(示例)

params:

sigma_eff: {prior: "lognormal", mu: -12.0, s: 0.8, unit: "S/m"}

Ks_amp: {prior: "halfnormal", sigma: 0.5, unit: "A·m^-2"}

Ks_tau: {prior: "loguniform", low: 1e-12, high: 1e-7, unit: "s"}

w: {prior: "dirichlet", alpha: [0.3,0.3,0.3]}

n_eff_seg: {prior: "normal", mu: n_eff_hat, sigma: 0.05*mu}

dt_sync: {prior: "normal", mu: 0.0, sigma: 2.0e-12, unit: "s"}

Mx-2 似然与证据计算(Likelihood & Evidence)

似然(复阻抗域;白化后)

证据与正则

Mx-3 模型比较与选择(Model Selection)

候选模型

比较指标

选择准则

Mx-4 反演与不确定度传播(Inference & UQ)

反演流程

  1. 初始化:以 M10-* 标定值设定先验中心;编译 model_handle。
  2. MAP/ML:用 GN/LM 或拟牛顿获得 θ_MAP。
  3. 后验抽样:HMC/NUTS 或 SMC 抽样,得到 p(θ|data)。
  4. UQ 传播:将后验传播到 T_arr,p(ω)、arg Z(ω)、w_p(ω) 与设计指标(相位斜率、带内纹波等)。
  5. PPC:后验预测检验(残差白化、频域相关性、被动性/K–K 二次核验)。

输出


VII. 数据结构与记录(最小模板)

inversion:

model_id: "EDX-Current-eft-ms"

freq_grid_Hz: [...]

priors: {...} # 见 Mx-1

results:

theta_map: {...}

theta_mean: {...}

CI_95: {...}

logZ: -1234.5

diagnostics: {Rhat: {...}, ess: {...}}

arrival:

form: "n_over_c"

gamma: "explicit"

measure: "d_ell"

qa_gates: {check_dim:"pass", passivity:"pass", KK:"pass"}


VIII. 合规模板(执行片段,可直接粘贴)


IX. 可证伪准则(反演侧)


X. 与经典框架的对应与退化

当 K_s=K_t=0 或 w_p 对主路径取 1、其余为 0 时,Z_eft → Z_ref,反演退化为经典等效电参数拟合;差异项由显式路径 gamma(ell) 与 T_arr 记录带来的可追溯性与可证伪性保留。

XI. 跨章指引与小结


版权与许可(CC BY 4.0)

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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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