55-决策与变更记录 Template v1.0 | 第6章 影响评估

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第6章 影响评估

I. 章节目标与范围（强制）

• 建立对象×维度的标准化影响评估框架，输出可量化、可比较、可回放的结论，并与状态机门禁（gate）与回滚触发器解耦/对齐。
• 评估覆盖：模型/口径/流程/数据契约/实现绑定；不含组织、人事与预算审批。

II. 评估对象与边界（强制）

1. 对象分层：
   • 理论与口径层（S/P/M/I 锚点）；
   • 数据与管线层（数据契约、处理流程、回放套件）；
   • 实现绑定层（API/CLI/Schema、兼容性断言）；
   • 运行与发布层（SLO/SLA、回滚策略）。
2. 边界：仅评估技术影响面与运行影响面；商业与法务影响另行记录。

III. 维度体系与指标（强制）

1. 默认维度与度量：
   • 性能：gate_accuracy、AUC、RMSE 等；
   • 成本：单位算力/存储/人力成本；
   • 时间：gate_latency（批/流）、上线周期；
   • 风险：事件率/严重度（P×S），incident_level；
   • 依赖：受影响子系统数量与耦合度；
   • 可复现性：回放成功率、跨环境一致性；
   • 兼容性：现网回放通过率、API/Schema 破坏性变更计数。
2. 门禁命名：gate_<metric><comparator><threshold>@<window>（如 gate_accuracy>=0.99@7d）。

IV. 归一化与不确定度（强制）

• 归一化：将各维原始指标映射到 [0,1]，得到 s_i（大为优/小为优按目标单调映射）。
• 不确定度折减：若估计标准差为 σ_i，使用
  [
  s_i' = \mathrm{clamp}\bigl(s_i - k·σ_i,\ 0,\ 1\bigr),\quad k=1
  ]
• 维度权重：w_i≥0 且 ∑ w_i = 1；总评分：S = ∑ w_i · s_i'。
• 置信表达：报告 CI_{95%} 或等价区间，并说明统计方法（如 bootstrap）。

V. 影响矩阵模板（可直接拷贝）

VI. 路径/公式一致性（强制）

1. 若评估涉及到达时判据，统一使用：
   • 常量外提：T_arr = ( 1 / c_ref ) * ( ∫ n_eff d ell )
   • 一般口径：T_arr = ( ∫ ( n_eff / c_ref ) d ell )
2. 文中出现 T_arr 时，同段或紧邻段落显式声明路径 gamma(ell) 与测度 d ell；所有量纲校核需通过 check_dim。
3. 禁混：T_fil≠T_trans，n≠n_eff，c≠c_ref；公式/符号/定义禁用中文。

VII. 风险分级与触发器（强制）

• 等级：L1（轻微）/L2（中等）/L3（严重）/L4（致命），按影响面与恢复成本分级。
• 触发器示例：gate_accuracy<0.98@7d、gate_latency>2h@7d、incident_level≥2、data_drift>0.03@14d。
• 处置：达到触发器时进入回滚分支；生成 RollbackReport 与再实施条件（见第4章）。

VIII. 依赖、兼容性与覆盖率（强制）

• 依赖映射：列出受影响的 S/P/M/I 锚点与系统组件，标注破坏性变更（Breaking=true/false）。
• 兼容声明：对 API/Schema 给出版本区间与退化路径（fallback）；对回放套件给出覆盖率（coverage@dataset）。

IX. 机读 Schema（YAML；JSON 等价，可直接拷贝）

impact:

dimensions:

performance:

metric: "gate_accuracy"

target: ">=0.99@7d"

baseline: 0.97

after: 0.992

normalize: { mode: "higher_is_better", to: [0,1] }

sigma: 0.010

weight: 0.30

cost:

metric: "unit_cost"

target: "<=1.0x@base"

baseline: 1.00

after: 0.90

normalize: { mode: "lower_is_better", to: [0,1] }

sigma: 0.030

weight: 0.15

latency:

metric: "gate_latency"

target: "<=2h@7d"

baseline: "2.5h"

after: "1.8h"

normalize: { mode: "lower_is_better", to: [0,1] }

sigma: 0.050

weight: 0.10

risk:

metric: "incident_ps"

target: "P99@window"

baseline: "P98"

after: "P99.2"

normalize: { mode: "higher_is_better", to: [0,1] }

sigma: 0.040

weight: 0.15

dependency:

metric: "affected_subsystems"

target: "<=2"

baseline: 1

after: 2

normalize: { mode: "lower_is_better", to: [0,1] }

sigma: 0.000

weight: 0.10

reproducibility:

metric: "replay_success"

target: ">=0.98"

baseline: 0.95

after: 0.99

normalize: { mode: "higher_is_better", to: [0,1] }

sigma: 0.010

weight: 0.10

compatibility:

metric: "prod_replay_pass"

target: ">=0.99"

baseline: 0.98

after: 0.995

normalize: { mode: "higher_is_better", to: [0,1] }

sigma: 0.010

weight: 0.10

scoring:

k_sigma: 1.0

formula: "S = sum_i(w_i * clamp(s_i - k*sigma_i, 0, 1))"

dependencies:

anchors:

- "EFT.WP.Core.Equations v1.1:S20-1"

- "EFT.WP.Core.Metrology v1.0:check_dim"

- "EFT.WP.Core.DataSpec v1.0:I30-2"

systems:

- { name: "pipeline.arrival_time", breaking: false }

- { name: "api.metrics.v2", breaking: true }

compatibility:

api_schema:

version_range: "[2.0,3.0)"

fallback: "v1 adapter enabled"

replay:

coverage:

datasets: { "cmb_set_v3": "0.995", "lens_v1": "0.992" }

triggers:

- "gate_accuracy<0.98@7d"

- "gate_latency>2h@7d"

- "incident_level>=2"

- "data_drift>0.03@14d"

X. 人读 × 机读对位（强制）

XI. 最小填写示例（可直接拷贝）

impact:

summary:

hard_gates_passed: true

S: 0.91

ci95: [0.88, 0.93]

key_findings:

- "性能 ≥0.99@7d，复现性与兼容性显著提升"

- "成本较基线下降 ~10%，依赖面适度扩大（+1 子系统）"

recommendation: "进入 Approved；保留 API v1 适配器 30 天作为回退缓冲"

XII. 结论表达（强制）

• 硬门禁优先：任一硬门禁未通过则返回 Review 或进入回滚评估；通过后方可进入评分与排序。
• 总分驱动：报告 S 与 CI，给出排名与不做清单；对例外条款与退出条件做结构化记录（与第3章字段对齐）。
• 回滚准备：同时输出监控指标、阈值与复原步骤入口，确保一键回退可操作。