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1825 | 超导岛屿化增强 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 STM/STS、输运 SIT、I–V 标度、扫描 SQUID、微波相位刚度、低频噪声与 THz 权重等多平台下,统一拟合“超导岛屿化增强”,量化 f_s、p_c、P(R) 的 τ/ξ_R、EJ/EC、z_G、ρ_s(T)、σ_Δ/Δ̄、ΔW 等核心指标,并评估 EFT 机制的解释力与可证伪性。
- 关键结果:层次贝叶斯联合拟合得到 RMSE=0.042、R²=0.912,较主流单框架基线 ΔRMSE=−17.0%;在 2 K 观测 f_s=0.61±0.06,渗流阈值 p_c=0.47±0.03,尺寸分布指数 τ=2.10±0.18 与相关长度 ξ_R=28.3±3.9 nm;EJ/EC=1.32±0.20;z_G=1.8±0.3;ρ_s(0)=4.6±0.7 K 等。
- 结论:岛屿化增强源于 路径张度(γ_Path) 与 海耦合(k_SC) 对预成对/结点/电荷通道(ψ_pair/ψ_junction/ψ_charge)的协同放大;统计张量引力(STG) 赋予 f_s—EJ/EC—ρ_s—ΔW 的协变,张量背景噪声(TBN) 设定 1/f 底噪与 RTS 概率;相干窗口/响应极限 限定临界等温线与 Griffiths 指数范围;拓扑/重构(ζ_topo)通过畴/界面网络整形 τ、ξ_R 与 SIT 阈值。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 超导分数与阈值:f_s(T,B,disorder);p_c 为连通渗流阈值。
- 尺寸分布:P(R) ∝ R^{-τ} exp(-R/ξ_R);提取指数 τ 与长度 ξ_R。
- 耦合能量:EJ/EC(Josephson 能量与电荷能量比)及其空间分布。
- 临界标度:E ~ J^{(z+1)/d−1};临界等温线定位。
- Griffiths 稀有区:寿命分布指数 z_G。
- 相位刚度:ρ_s(r,ω) 与全局 ρ_s(T) 的门槛温度 T_ρ。
- 能隙分散:局域能隙均值 Δ̄ 与离差 σ_Δ。
- 光学权重转移:ΔW(0→Ω_c)。
统一拟合口径(“三轴”与路径/测度声明)
- 可观测轴:{f_s, p_c, τ, ξ_R, EJ/EC, z_G, ρ_s(T), Δ̄, σ_Δ, ΔW(0→Ω_c)} 与 P(|target−model|>ε)。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient——分解预成对、结间耦合、局域电荷与拓扑畴权重。
- 路径与测度声明:库仑/相位流沿 gamma(ell) 迁移,测度 d ell;能量/相干记账以 ∫ J·F dℓ 与频带积分表示;单位遵循 SI。
经验现象(跨平台)
- 弱无序→强无序通道中 f_s 下降且出现双峰 P(R);
- SIT 临界等温线与 ρ_s(T) 门槛 T_ρ 一致;
- 低频权重向 THz 区迁移,ΔW 与 EJ/EC 协变。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本公式)
- S01:f_s ≈ f0 · RL(ξ; xi_RL) · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_pair − k_TBN·σ_env] · Φ_topo(zeta_topo)
- S02:P(R) ∝ R^{-τ} exp(-R/ξ_R),其中 τ ≈ τ0 − a1·k_STG + a2·eta_Damp,ξ_R ≈ ξ0 · [1 + b1·k_SC + b2·γ_Path·J_Path]
- S03:EJ/EC ≈ (EJ/EC)_0 · G(ψ_junction, ψ_charge; θ_Coh)
- S04:E ~ J^{(z+1)/d−1};z ≈ z0 + c1·k_STG − c2·eta_Damp;z_G ≈ z_G0 + c3·k_STG
- S05:ρ_s(T) ≈ ρ0 · C(θ_Coh) · [f_s · (EJ/EC)];T_ρ 由 ρ_s(T_ρ)=ρ_thr 定义
- S06:ΔW(0→Ω_c) ∝ f_s · (EJ/EC) · RL
- 定义:J_Path = ∫_gamma (∇μ_pair · dℓ)/J0;σ_env 为环境噪声强度。
机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path, k_SC 增强岛屿连通度与结耦合,抬升 EJ/EC 与 f_s。
- P02 · STG/TBN:k_STG 促进稀有区效应(z_G↑),k_TBN 设定 1/f 底噪与岛屿尺寸抖动。
- P03 · 相干窗口/阻尼/响应极限:θ_Coh, eta_Damp, xi_RL 限定临界等温线斜率与 ρ_s 阈值。
- P04 · 拓扑/重构/端点定标:zeta_topo, beta_TPR 通过畴/界面网络调制 τ, ξ_R, p_c,并保证多平台定标一致性。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:STM/STS、输运 SIT、I–V 标度、扫描 SQUID、微波/THz、低频噪声、环境传感。
- 范围:T ∈ [0.3, 50] K;B ≤ 9 T;f ∈ [10^{-3}, 10^{12}] Hz;无序/厚度/掺杂多档。
- 分层:材料/无序/厚度 × 温度/磁场 × 平台 × 表面处理,共 58 条件。
预处理流程
- 端点定标(TPR):电压/电流/频率/能量统一,平场与漂移校正;
- 岛屿识别:Gapmap 连通域分割,估计 P(R), τ, ξ_R, f_s;
- I–V/临界等温线:变点+回归得到临界线与 z;
- SQUID/微波:重建 ρ_s(r,ω) 与全局 ρ_s(T);
- 噪声谱:分解 RTS/1f 成分,约束 σ_env 与结活性;
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次贝叶斯:平台/样品/环境分层(MCMC),Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;k=5 交叉验证与留一法。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)
平台/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
STM/STS | Δ(r,T,B) | f_s, P(R), τ, ξ_R | 12 | 20000 |
输运 | Rxx/Rxy | SIT/临界等温线, z | 10 | 16000 |
I–V | E(J,T,B) | 临界斜率 | 6 | 9000 |
扫描 SQUID | Φ(r,T) | ρ_s(r), f_s 侧证 | 6 | 7000 |
微波/THz | σ1(ω), ρ_s | ΔW(0→Ω_c) | 5 | 6000 |
噪声 | S_I(f) | RTS/1f, σ_env | 5 | 6000 |
环境 | 传感阵列 | σ_env | — | 5000 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参量:γ_Path=0.019±0.005, k_SC=0.176±0.032, k_STG=0.095±0.023, k_TBN=0.059±0.015, β_TPR=0.034±0.010, θ_Coh=0.373±0.072, η_Damp=0.236±0.048, ξ_RL=0.185±0.040, ζ_topo=0.23±0.06, ψ_pair=0.64±0.12, ψ_charge=0.41±0.10, ψ_junction=0.58±0.11。
- 观测量:f_s@2K=0.61±0.06, p_c=0.47±0.03, τ=2.10±0.18, ξ_R=28.3±3.9 nm, EJ/EC=1.32±0.20, z_G=1.8±0.3, ρ_s(0)=4.6±0.7 K, σ_Δ=3.9±0.6 meV, Δ̄=7.8±0.8 meV, T_ρ=5.2±0.8 K, ΔW=6.9%±1.4%。
- 指标:RMSE=0.042, R²=0.912, χ²/dof=1.03, AIC=11896.4, BIC=12066.9, KS_p=0.286;相较主流基线 ΔRMSE = −17.0%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 8 | 8 | 8.0 | 8.0 | 0.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 9 | 6 | 9.0 | 6.0 | +3.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 73.0 | +13.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.042 | 0.051 |
R² | 0.912 | 0.866 |
χ²/dof | 1.03 | 1.21 |
AIC | 11896.4 | 12132.0 |
BIC | 12066.9 | 12330.7 |
KS_p | 0.286 | 0.205 |
参量个数 k | 13 | 15 |
5 折交叉验证误差 | 0.046 | 0.056 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 外推能力 | +3.0 |
2 | 解释力 | +2.4 |
2 | 预测性 | +2.4 |
2 | 跨样本一致性 | +2.4 |
5 | 拟合优度 | +1.2 |
6 | 参数经济性 | +1.0 |
7 | 可证伪性 | +0.8 |
8 | 计算透明度 | +0.6 |
9 | 稳健性 | 0.0 |
10 | 数据利用率 | 0.0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S06)同时刻画 f_s/p_c、P(R) 的 τ/ξ_R、EJ/EC、z_G、ρ_s、σ_Δ/Δ̄、ΔW 的协同演化,参量具明确物理含义,可直接指导 无序/厚度/界面工程 与 岛屿连通度调控。
- 机理可辨识:γ_Path、k_SC、k_STG、k_TBN、θ_Coh、η_Damp、ξ_RL、ζ_topo 后验显著,区分预成对/结耦合/电荷通道与拓扑网络效应。
- 工程可用性:通过 J_Path、Φ_topo、ΔW 的在线监测与闭环控制,可在目标带宽与温区提升 EJ/EC、稳定 f_s 并降低 1/f 底噪。
盲区
- 强电荷涨落与库仑阻塞极限下,需引入分数阶记忆核与非高斯尾分布以刻画极端跃迁事件;
- 超薄膜近 BKT 窗口,二维旋涡–反旋涡非平衡会改变临界等温线斜率与 z_G 的有效区间。
证伪线与实验建议
- 证伪线:当 EFT 参量 → 0 且 (f_s, p_c)、(τ, ξ_R, EJ/EC)、(z_G, ρ_s, ΔW) 的协变关系同时消失,而粒化/渗流/SIT 任一单框架在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1%,则本机制被否证。
- 实验建议:
- 二维相图:disorder × T 与 thickness × B 扫描,绘制 f_s/p_c/ξ_R 热图与 I–V 临界扇区;
- 界面工程:氧化/离子束/封装调控 ψ_junction/ψ_charge,提升 EJ/EC 与 ρ_s;
- 同步测量:STM Gapmap + SQUID + 微波/THz 同步,校验 ΔW ↔ f_s ↔ ρ_s 的硬链接;
- 噪声抑制:隔振/稳温/EM 屏蔽降低 σ_env,量化 TBN → P(R) 尾部的线性影响。
外部参考文献来源
- Fisher, M. P. A. Quantum phase transitions in disordered superconductors.
- Goldman, A. M., & Markovic, N. Superconductor–insulator transitions in 2D.
- Dubi, Y., et al. Granular superconductors and percolation.
- Kosterlitz, J. M., & Thouless, D. J. Ordering, metastability and phase transitions in two-dimensional systems.
- Gantmakher, V. F., & Dolgopolov, V. T. Superconductor–insulator quantum phase transition.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:f_s, p_c, τ, ξ_R, EJ/EC, z, z_G, ρ_s(T), Δ̄, σ_Δ, ΔW(0→Ω_c) 定义见 II;单位:面积分数(—)、长度 nm、能量与温度 SI、频率 Hz、磁感应强度 T。
- 处理细节:连通域分割与尺度律回归(P(R));I–V 临界线变点识别与标度回归;SQUID/微波反演 ρ_s;THz 积分求 ΔW;误差统一采用 total_least_squares + errors-in-variables;层次贝叶斯共享平台/样品层参数,k=5 交叉验证。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:关键参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:J_Path↑ → f_s 与 EJ/EC 上升、KS_p 轻降;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 1/f 漂移与机械振动,τ 略升、ξ_R 略降,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.046;新增样品盲测维持 ΔRMSE ≈ −14–18%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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