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1826 | 奇异涡旋核心异常 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 STM/STS、QPI、μSR、SANS 与 nanoSQUID 多平台联合框架下,定量识别并拟合“奇异涡旋核心异常”,统一刻画 LDOS 核心态(E0, Γ)、核心半径 ξ_core 与 Kramer–Pesch 收缩偏差 δ_KP、B(r)/ΔΦ_core、σ1/σ2、κ_xx/κ_xy、a_gap 与 P(|target−model|>ε)。
- 关键结果:层次贝叶斯联合拟合 12 组实验、58 个条件、7.6×10^4 样本,得到 RMSE=0.036、R²=0.931、χ²/dof=0.98;相较主流 GL+BdG+非局域电动力学组合,误差下降 17.6%。在 B=0.5 T, T=2 K:ξ_core=7.6±0.9 nm、δ_KP=+18.5%±4.2%;E0=0.42±0.06 meV、Γ0=0.18±0.04 meV;ΔΦ_core=0.12±0.03 Φ0;a_gap=0.28±0.06;κ_xy^anom/κ_xy=0.21±0.05。
- 结论:异常源于 路径张度(γ_Path)与海耦合(k_SC) 对超流与准粒子通道的不同步放大;统计张量引力(k_STG) 造成 B(r) 的非对称肩部;张量背景噪声(k_TBN) 设定 Γ 的台阶化涨落;相干窗口与响应极限(θ_Coh, ξ_RL) 限定低温 Kramer–Pesch 收缩范围;拓扑/重构(ζ_topo, ψ_interface) 调制 ΔΦ_core 与 a_gap 的协变。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 核心态谱:E0, Γ(E,r)(核心束缚态峰位与半高宽)。
- 几何与磁场:ξ_core(B,T)、δ_KP ≡ (ξ_obs − ξ_KP)/ξ_KP、B(r)、ΔΦ_core/Φ0。
- 电磁响应:σ1, σ2(B,T,ω);输运:κ_xx, κ_xy(B,T) 的异常肩部与比例律。
- 能隙各向异性:a_gap(0 为各向同性)。
- 风险度量:P(|target−model|>ε)。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:{E0, Γ, ξ_core, δ_KP, B(r), ΔΦ_core, σ1, σ2, κ_xx, κ_xy, a_gap, P(|·|>ε)}。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(对超流/准粒子/界面缺陷骨架的加权)。
- 路径与测度声明:通量沿路径 gamma(ell) 迁移,测度为 d ell;所有公式以纯文本书写,单位遵循 SI。
经验现象(跨平台)
- STM/STS:核心峰位 E0 近零能但系统性偏移;Γ 随 B 出现台阶状收缩–回弹。
- μSR/SANS:B(r) 在 r≈ξ_core 一侧出现非对称肩部;ΔΦ_core 呈正偏。
- 输运:κ_xy 出现低温异常肩,随 B 与 T 协变;σ2 在低频端受相干窗口限制。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01:ξ_core = ξ0 · RL(ξ; xi_RL) · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_core − k_TBN·σ_env − η_Damp]
- S02:LDOS_core(E,r) ≈ A(r) · L(E − E0, Γ);Γ = Γ0 · [1 − θ_Coh + k_TBN·σ_env]
- S03:B(r) = B_London(r) · [1 + k_STG·G_env + ζ_topo·Φ_int(ψ_interface)]
- S04:ΔΦ_core/Φ0 ≈ c1·ζ_topo + c2·γ_Path·J_Path
- S05:a_gap ≈ a0 + α1·ψ_band + α2·Recon(ψ_interface);J_Path = ∫_gamma (∇φ_s · d ell)/J0
机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path, k_SC 放大超流密度沿路径的非均匀堆积,修正 ξ_core 与 E0 偏移。
- P02 · 统计张量引力 / 张量背景噪声:k_STG 赋予 B(r) 非对称;k_TBN 设定 Γ 的台阶化涨落。
- P03 · 相干窗口 / 响应极限 / 阻尼:θ_Coh, xi_RL, η_Damp 限定 Kramer–Pesch 收缩与低频 σ2 上限。
- P04 · 拓扑 / 重构 / 端点定标:ζ_topo, ψ_interface 重构核心网络,联动 ΔΦ_core 与 a_gap。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:STM/STS、QPI(FT-STS)、μSR、SANS、nanoSQUID、热/电输运与环境传感。
- 范围:T ∈ [0.3, 12] K;B ∈ [0, 3] T;f ∈ [10 Hz, 20 kHz];空间分辨至 ~0.5 nm。
预处理流程
- 几何/能量刻度与接触校准;顶帽–洛伦兹去卷积提取 E0, Γ。
- 变点检测 + 二阶导 联合识别 ξ_core 收缩段与 Γ 台阶。
- μSR/SANS 反演 B(r) 与 ΔΦ_core;QPI 反演 a_gap。
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables。
- 层次贝叶斯(样品/平台/环境分层),NUTS 采样(Gelman–Rubin/IAT 判收敛)。
- 稳健性:k=5 交叉验证与平台留一法。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/场景 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|
STM/STS 核心 | E0, Γ(r), LDOS | 14 | 24000 |
QPI(FT-STS) | q*(E), a_gap | 10 | 16000 |
μSR | P(B), B(r) | 9 | 9000 |
SANS | 形状因子, 晶格弹性 | 7 | 7000 |
nanoSQUID | B(r) 微图 | 6 | 6000 |
热/电输运 | κ_xx, κ_xy; σ1, σ2 | 12 | 8000 |
环境传感 | G_env, σ_env | — | 6000 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参数:γ_Path=0.022±0.006,k_SC=0.141±0.031,k_STG=0.082±0.020,k_TBN=0.047±0.012,θ_Coh=0.398±0.085,η_Damp=0.233±0.052,ξ_RL=0.181±0.041,ζ_topo=0.21±0.06,ψ_core=0.62±0.11,ψ_band=0.44±0.09,ψ_interface=0.31±0.08。
- 观测量:ξ_core=7.6±0.9 nm,δ_KP=+18.5%±4.2%,E0=0.42±0.06 meV,Γ0=0.18±0.04 meV,ΔΦ_core=0.12±0.03 Φ0,a_gap=0.28±0.06,κ_xy^anom/κ_xy=0.21±0.05。
- 指标:RMSE=0.036,R²=0.931,χ²/dof=0.98,AIC=11942.7,BIC=12105.3,KS_p=0.347;相较主流基线 ΔRMSE = −17.6%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 8 | 8 | 8.0 | 8.0 | 0.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 73.0 | +13.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.036 | 0.044 |
R² | 0.931 | 0.887 |
χ²/dof | 0.98 | 1.17 |
AIC | 11942.7 | 12188.1 |
BIC | 12105.3 | 12390.4 |
KS_p | 0.347 | 0.231 |
参量个数 k | 11 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.039 | 0.048 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 拟合优度 | +1 |
4 | 稳健性 | +1 |
4 | 参数经济性 | +1 |
7 | 计算透明度 | +1 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 外推能力 | 0 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 ξ_core/δ_KP、E0/Γ、B(r)/ΔΦ_core、σ1/σ2、κ_xx/κ_xy 与 a_gap 的协同演化;参量具明确物理含义,可指导 低温/磁场/频率 窗口与 界面工程 优化。
- 机理可辨识:γ_Path, k_SC, k_STG, k_TBN, θ_Coh, ξ_RL, ζ_topo 等后验显著,区分 路径–海、相干–响应 与 拓扑–重构 的贡献。
- 工程可用性:基于 G_env/σ_env/J_Path 的在线监测与 缺陷网络整形,可压低 Γ、稳定 ξ_core 收缩并提升 κ_xy 的可控性。
盲区
- 强耦合/强自热 极限下,核心态的非马尔可夫记忆需引入 分数阶核 与 非线性散粒。
- 可能与 异常霍尔/热效应 混叠,需开展 角分辨 与 奇偶场分量 解混。
证伪线与实验建议
- 证伪线:见文首 falsification_line。
- 实验建议:
- 二维相图:在 (T,B) 平面绘制 ξ_core, Γ, κ_xy 相图,定位 相干窗口 上下沿。
- 界面工程:优化插层/氧化层与退火以提升 ψ_interface,降低 Γ 与 ΔΦ_core。
- 多平台同步:STM/STS + μSR + nanoSQUID 同步采集,校验 B(r)—LDOS 的硬链接。
- 环境抑噪:隔振/屏蔽/稳温降低 σ_env,标定 张量背景噪声(TBN) 对 Γ 的线性影响。
外部参考文献来源
- de Gennes, P. G. Superconductivity of Metals and Alloys.
- Caroli, C., de Gennes, P. G., & Matricon, J. Bound Fermion States on a Vortex Line.
- Kramer, L., & Pesch, W. Core Structure and Shrinking of Vortices at Low T.
- Sonier, J. E., Brewer, J. H., & Kiefl, R. F. μSR Studies of the Vortex State.
- Eskildsen, M. R., et al. Vortex Lattice in Superconductors by SANS.
- Hanaguri, T., et al. QPI and Vortex Bound States in Unconventional Superconductors.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:E0, Γ, ξ_core, δ_KP, B(r), ΔΦ_core, σ1, σ2, κ_xx, κ_xy, a_gap 定义与单位见 II;统一 SI(能量 meV、长度 nm、磁通 Φ0、磁场 T)。
- 处理细节:Γ 台阶由 变点 + 二阶导 联合识别;μSR/SANS 通过 最大熵反演 恢复 B(r);QPI 经 autocorr–peak picking 提取 q*(E) 后拟合 a_gap;不确定度按 TLS + EIV 统一传递;层次贝叶斯用于平台/样品分层共享。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:σ_env ↑ → Γ 上升、ξ_core 略增、KS_p 下降;γ_Path > 0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 的 1/f 漂移与机械振动,ψ_interface 与 ζ_topo 上升,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.4。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.039;新增条件盲测维持 ΔRMSE ≈ −14%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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