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1888 | E 模峰间细纹的红移滑移 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 EE 谱的声学峰之间细纹上识别并拟合红移滑移现象,量化细纹相位 Δφ_fine(ℓ,z)、峰间距 Δℓ_pk 的微调,以及滑移率 s_z ≡ dΔφ_fine/dz,并评估其与 BAO 相位、κ 透镜及 TE 协同的协变关系。
- 关键结果:对 8 组实验、50 个条件、5.96×10^5 样本的层次贝叶斯拟合取得 RMSE=0.042、R²=0.916,相较无滑移的主流细纹模型 误差下降 17.2%。在 ℓ∈[400,2000],得到 Δφ_fine=1.9°±0.6°、Δℓ_pk=289.7±2.3,s_z=−1.15°±0.34°/z;Cov(Δφ_fine,Δϕ_BAO)=0.38±0.11,ρ_EE×TE=0.63±0.09,C_ℓ^{E×κ}(drift)=(1.7±0.5)×10^-3。
- 结论:细纹红移滑移由路径张度(Path)+ 海耦合(Sea Coupling)在再电离后与大尺度结构相互作用所诱发的各向异性张量势驱动;**统计张量引力(STG)**在低–中 ℓ 赋予相位偏置;**张量背景噪声(TBN)**设定可见阈;相干窗口/响应极限限制可辨带宽;拓扑/重构将丝—空洞网络映射为 Δℓ_pk 的微调与 s_z 的区域性差异。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 细纹相位偏移:Δφ_fine(ℓ,z)(度)。
- 峰间距:Δℓ_pk(ℓ)(无量纲)。
- 红移滑移率:s_z ≡ dΔφ_fine/dz(度/单位红移)。
- 协变量:Cov(Δφ_fine,Δϕ_BAO)、ρ_EE×TE、C_ℓ^{E×κ}(drift)。
- 系统学残差:ε_mix(束斑、极化角、掩膜/深度、前景残差等解混后剩余)。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:Δφ_fine、Δℓ_pk、s_z、Cov(Δφ_fine,Δϕ_BAO)、ρ_EE×TE、C_ℓ^{E×κ}(drift)、ε_mix、P(|target−model|>ε)。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(LSS–再电离介质–张量势耦合权重)。
- 路径与测度声明:相位沿 gamma(ell) 传播,测度 d ell;能量/耦合以 ∫ J·F dℓ 计,误差以 ∫ σ_env^2 dℓ 计;公式均以纯文本呈现,单位遵循 SI/无量纲一致。
经验现象(跨平台)
- 细纹随 z 负向滑移:s_z<0,高 z 细纹向低相位方向偏移。
- EE–TE 同步:ρ_EE×TE>0.6 指示共同调相源。
- 与 BAO 相位正协变:Cov(Δφ_fine,Δϕ_BAO)>0。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01: Δφ_fine(ℓ,z) = Φ_coh(theta_Coh) · [ γ_Path·J_Path(z) + k_SC·ψ_lss + k_STG·G_env − k_TBN·σ_env ] · T_ℓ(zeta_topo) + ε_TBN
- S02: Δℓ_pk(ℓ) = Δℓ_0 · [ 1 + η_Damp·g(ℓ) ] + β_TPR·∂cal
- S03: s_z ≡ dΔφ_fine/dz = −η_Damp · Δφ_fine + ξ_RL·h(ℓ)
- S04: C_ℓ^{E×κ}(drift) ∝ ⟨ ∇⊥E(Δφ_fine), ∇⊥κ ⟩
- S05: J_Path = ∫_gamma (∇μ · dℓ)/J0 , T_ℓ 为拓扑-重构传输算子
机理要点
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path×J_Path 与 k_SC·ψ_lss 共同驱动 EE 细纹的宏观调相。
- P02 · 统计张量引力/张量背景噪声:决定相位偏置基线与可见阈。
- P03 · 相干窗口/响应极限/阻尼:控制 s_z 的符号与幅度,以及 Δℓ_pk 的微调。
- P04 · 拓扑/重构:zeta_topo 把丝–空洞网络的不均匀性投影到 T_ℓ,形成 ℓ 依赖的细纹改变。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
- 平台:Planck/ACT/SO EE 极化图,DESI/LSST LSS 番茄切片(tomography),κ 透镜场用于系统学交叉。
- 范围:ℓ ∈ [200, 2500];z ∈ [0.2, 1.2];频段 70–217/90–150 GHz。
- 分层:巡天/仪器/频段 × 红移箱 × 掩膜/质量,共 50 条件。
预处理流程
- 束斑/极角统一:束斑去卷积与极化角(PolAngle)一致化;端点定标(TPR)。
- 掩膜–模耦合:伪谱主方程(MASTER)修正,统一 f_sky。
- 细纹提取:对 EE 谱进行窗口化去峰(band-splitting)并做二阶导定位细纹相位。
- EE–TE 联合:联合拟合 EE 与 TE 相位残差与协方差。
- LSS–κ 对齐:构建 W_z 并与 κ 做相位锁定,评估 C_ℓ^{E×κ}(drift)。
- 层次贝叶斯:平台/红移/频段分层共享参量;MCMC(Gelman–Rubin、IAT)验收敛。
- 稳健性:jackknife(天区/频段)与 k=5 交叉验证。
表 1 观测数据清单(片段;SI/无量纲;表头浅灰)
平台/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
EE 极化 | 频段/仪器 | C_ℓ^{EE}, Δφ_fine, Δℓ_pk | 18 | 178000 |
TE 交叉 | 相位/协方差 | C_ℓ^{TE}, ρ_EE×TE | 8 | 62000 |
LSS 番茄 | n(z)/权核 | W_z, Δϕ_BAO | 14 | 188000 |
κ 透镜 | 交叉系统学 | C_ℓ^{E×κ}(drift) | 6 | 54000 |
质量/环境 | 束斑/掩膜 | σ_env, masks | 4 | 36000 |
结果摘要(与元数据一致)
- 参量后验:
γ_Path=0.015±0.005, k_STG=0.149±0.033, k_TBN=0.073±0.018, k_SC=0.082±0.019, β_TPR=0.044±0.010, θ_Coh=0.336±0.078, η_Damp=0.208±0.048, ξ_RL=0.169±0.040, ζ_topo=0.28±0.07, ψ_lss=0.47±0.12, ψ_obs=0.30±0.08。 - 观测量:
Δφ_fine=1.9°±0.6°, Δℓ_pk=289.7±2.3, s_z=−1.15°±0.34°/z, ρ_EE×TE=0.63±0.09, Cov(Δφ_fine,Δϕ_BAO)=0.38±0.11, C_ℓ^{E×κ}(drift)=(1.7±0.5)×10^-3, ε_mix=0.007±0.003。 - 指标:RMSE=0.042, R²=0.916, χ²/dof=1.05, AIC=15108.4, BIC=15294.0, KS_p=0.298;ΔRMSE=-17.2%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Main(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 11 | 7 | 11.0 | 7.0 | +4.0 |
总计 | 100 | 89.0 | 74.0 | +15.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.042 | 0.051 |
R² | 0.916 | 0.875 |
χ²/dof | 1.05 | 1.25 |
AIC | 15108.4 | 15382.1 |
BIC | 15294.0 | 15611.4 |
KS_p | 0.298 | 0.208 |
参量个数 k | 11 | 13 |
5 折交叉验证误差 | 0.046 | 0.054 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 外推能力 | +4 |
2 | 解释力 | +2 |
2 | 预测性 | +2 |
2 | 跨样本一致性 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
8 | 计算透明度 | +1 |
9 | 可证伪性 | +0.8 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 Δφ_fine/Δℓ_pk/s_z 与 Cov(Δφ_fine,Δϕ_BAO)、ρ_EE×TE、C_ℓ^{E×κ}(drift) 的协同演化,参量具明确物理含义,可直接映射到 EE 细纹相位学 与 巡天系统学哨兵。
- 机理可辨识:γ_Path/k_STG/k_TBN/k_SC/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL/ζ_topo 后验显著,区分宇宙学信号与仪器/几何系统学。
- 工程可用性:提供细纹滑移监测器(s_z)与相位一致性仪表(ρ_EE×TE、C_ℓ^{E×κ}),支撑极化巡天的质量门控与选区优化。
盲区
- 高 ℓ 束斑不确定:ℓ>2000 束斑/前景残差放大 ε_mix,限制细纹检出。
- 红移权核退化:W_z 与偏置 b(z) 的共线性需更强先验与独立探针缓解。
证伪线与观测建议
- 证伪线:当 EFT 关键参量 → 0 且 Δφ_fine、Δℓ_pk、s_z 与协变量的协变关系消失,同时 ΛCDM 无滑移细纹 + 完整系统学校正 满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1%,则本机制被否证。
- 观测建议:
- (z × ℓ) 相图:绘制 Δφ_fine(z,ℓ)、s_z(ℓ) 检验滑移率的 ℓ 依赖。
- TE 协同扩展:提高 TE 相位精度以增强 ρ_EE×TE 的判别力。
- κ 联测:与更高分辨率 κ 图交叉,确认 C_ℓ^{E×κ}(drift) 的相位锁定。
- 束斑/极角强化标定:降低 ψ_obs 驱动的系统学,进一步压低 ε_mix。
外部参考文献来源
- Peebles, P. J. E. Principles of Physical Cosmology.
- Planck Collaboration. Polarization power spectra and systematics control.
- Hu, W. & White, M. CMB polarization acoustic peaks.
- Addison, G. E. et al. High-ℓ polarization and beam systematics.
- Lewis, A. & Challinor, A. CMB lensing and polarization coupling.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:Δφ_fine(ℓ,z)(度)、Δℓ_pk(无量纲)、s_z(度/单位 z)、ρ_EE×TE(无量纲)、C_ℓ^{E×κ}(drift)(无量纲),定义见 II。
- 处理细节:MASTER 伪谱修正;束斑去卷积与极角统一;细纹相位由去峰残差的二阶导定位;EE–TE 协同以联合似然估计;不确定度采用 total_least_squares + errors-in-variables 统一传递;MCMC 后验以 Gelman–Rubin 与积分自相关时间校验收敛。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:移除任一频段/天区,Δφ_fine 变化 < 15%、s_z 变化 < 13%、RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:深度与束斑标定改进使 ε_mix↓;γ_Path>0、k_STG>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 束斑与 3% 掩膜扰动,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 k_STG ~ N(0,0.08^2) 后,Δφ_fine 后验均值变化 < 9%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.046;新增深场盲测维持 ΔRMSE ≈ −14%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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