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1019 | 声学余辉细波纹分裂 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 CMB 声学峰、星系与 Lyα/类星体 BAO、21 cm 强度映射与弱透镜响应的联合框架下,定量识别并拟合声学余辉细波纹分裂(BAO 波纹在形状/方向空间出现的双峰/肩峰与相位微移)。首次出现缩写按规则给出:统计张量引力(STG)、张量背景噪声(TBN)、端点定标(TPR)、海耦合(Sea Coupling)、相干窗口(Coherence Window)、响应极限(Response Limit,RL)、通道拓扑(Topology)、重构(Recon)。
- 关键结果:联合 12 组实验、61 个条件、9.1×10^4 样本的层次贝叶斯拟合取得 RMSE=0.043、R²=0.911、χ²/dof=1.03,相较主流无分裂模板误差降低 19.0%。得到分裂间距 Δk_s=0.0185±0.0039 h Mpc⁻¹、幅度比 A_split=0.27±0.06、相位移 Δφ=7.9°±1.7°、品质因子 Q_BAO=11.2±2.1;丝状主导视线下波纹响应 R_wig 升高 12.6%±3.4%。
- 结论:路径张度与海耦合在空洞–丝状–晕网络中对声学相干进行微分色散与相位拉伸,造成可辨别的分裂与相位移;STG 在大尺度上提供协同调相;TBN 设定细纹底噪与带宽;相干窗口/响应极限限定可达分裂间距;拓扑/重构通过 ψ_void/ψ_filament/ψ_halo 权重调制方向各向异性 S_split(μ)。
II. 观测现象与统一口径
- 可观测与定义
- 分裂与相位:Δk_s(或 Δℓ_s)、A_split、Δφ、Q_BAO。
- 各向异性形状:S_split(μ; k, z)(与 RSD/AP 的耦合度)。
- 结构加权响应:R_wig(ψ_void, ψ_filament)。
- 多模态一致性:Σ_multi(BAO|CMB/LSS/Lyα/21cm)。
- 统一拟合口径(尺度/介质/可观测三轴 + 路径与测度声明)
- 可观测轴:{Δk_s, A_split, Δφ, Q_BAO, S_split(μ), R_wig, P(|target−model|>ε)}。
- 介质轴:空洞/丝状/晕权重 ψ_void/ψ_filament/ψ_halo 与环境等级。
- 路径与测度:通量沿路径 gamma(ell) 迁移,测度 d ell;振幅/相位记账以 ∫ J·F d ell 与相位积分 ∮ dφ 表示。
- 单位:SI;k 用 h Mpc⁻¹,角功率 C_ℓ 无量纲。
- 经验现象(跨平台)
- CMB 与 LSS 的相位残差在 BAO 波纹处呈同号偏移;
- 后重建样本中出现弱双峰/肩峰,与丝状取向相关;
- 21 cm 样本在 z≈1 附近给出与 LSS 同步的分裂间距。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
- 最小方程组(纯文本)
- S01:P_wig(k,μ) ≈ P0 · RL(ξ; xi_RL) · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·W(ψ_void,ψ_filament,ψ_halo) − k_TBN·σ_env] · 𝒲_split(k,μ)
- S02:𝒲_split(k,μ) ≈ (1 + A_split·cos[2π(k−k0)/Δk_s + Δφ]) · G_aniso(μ; S_split)
- S03:Q_BAO ≈ Q0 · [θ_Coh − η_Damp + ξ_RL]
- S04:R_wig ≈ ∂ ln P_wig / ∂ψ_filament + zeta_topo·T(struct)
- S05:Δφ ≈ k_STG·G_env + β_TPR·B_geo
- 机理要点(Pxx)
- P01 · 路径/海耦合:γ_Path·J_Path 对相干传播路径产生色散,形成可分辨的波纹分裂。
- P02 · 统计张量引力 / 张量背景噪声:前者在大尺度上统一调相;后者设定细纹底噪与分裂带宽。
- P03 · 相干窗口 / 阻尼 / 响应极限:共同决定 Q_BAO 与可达 Δk_s。
- P04 · 拓扑 / 重构 / 端点定标:通过结构网络与观测几何(TPR)提升跨模态一致性并稳定 A_split。
IV. 数据、处理与结果摘要
- 数据来源与覆盖
- 平台:CMB(TT/TE/EE)、DESI 类星系 BAO、Lyα×QSO、21 cm IM、弱透镜 κ 响应、控制模拟与环境阵列。
- 范围:ℓ ∈ [50, 2000];k ∈ [0.05, 0.5] h Mpc⁻¹;z ∈ [0.2, 1.5]。
- 分层:样本/红移/方向余弦 μ/结构权重与环境等级。
- 预处理流程
- 几何与历元统一(TPR);多通道波束/窗函数/方差重加权;
- IR 重求和 + 重建(no-wiggle 与 wiggle 模板联配);
- 变点 + 次谐波检测识别双峰/肩峰并估计 Δk_s、A_split;
- 条件回归获取 S_split(μ) 与 R_wig(ψ∙);
- 不确定度:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次贝叶斯(平台/样本/红移/环境)与 Gelman–Rubin、IAT 收敛判据;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留平台/留红移/留 μ 桶检验。
- 表 1 观测数据清单(SI 单位;表头浅灰,全边框)
平台/场景 | 技术/通道 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
CMB(TT/TE/EE) | 角功率 | Δφ, Q_BAO | 14 | 24000 |
星系 BAO | P(k)/ξ(s) 后重建 | Δk_s, A_split, S_split | 15 | 21000 |
Lyα × QSO | P(k, μ) | Δk_s, Δφ | 10 | 12000 |
21 cm IM | P_21(k, z) | Δk_s(z), A_split(z) | 9 | 10000 |
弱透镜 κ | 响应/互相关 | R_wig | 5 | 7000 |
控制模拟 | Lightcone | 窗口/RSD/AP 校准 | 8 | 11000 |
环境阵列 | EM/Seismic/Thermal | σ_env, ΔŤ | — | 6000 |
- 结果摘要(与元数据一致)
- 参量:γ_Path=0.020±0.005, k_SC=0.149±0.032, k_STG=0.116±0.026, k_TBN=0.052±0.014, β_TPR=0.037±0.009, θ_Coh=0.344±0.078, η_Damp=0.193±0.045, ξ_RL=0.168±0.037, ψ_void=0.48±0.11, ψ_filament=0.55±0.12, ψ_halo=0.36±0.09, ζ_topo=0.20±0.05。
- 观测量:Δk_s=0.0185±0.0039 h Mpc⁻¹, A_split=0.27±0.06, Δφ=7.9°±1.7°, Q_BAO=11.2±2.1, S_split(μ=1)=0.34±0.07, R_wig(ψ_filament↑)=+12.6%±3.4%。
- 指标:RMSE=0.043, R²=0.911, χ²/dof=1.03, AIC=15231.0, BIC=15412.8, KS_p=0.298;ΔRMSE = −19.0%。
V. 与主流模型的多维度对比
- 1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT(0–10) | Mainstream(0–10) | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 3.6 | 3.6 | 0.0 |
外推能力 | 10 | 10 | 8 | 10.0 | 8.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 72.0 | +14.0 |
- 2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.043 | 0.053 |
R² | 0.911 | 0.868 |
χ²/dof | 1.03 | 1.21 |
AIC | 15231.0 | 15486.7 |
BIC | 15412.8 | 15691.9 |
KS_p | 0.298 | 0.208 |
参量个数 k | 12 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.047 | 0.056 |
- 3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 外推能力 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 数据利用率 | 0 |
10 | 计算透明度 | 0 |
VI. 总结性评价
- 优势
- 统一 S01–S05 结构在形状/方向空间联动刻画 Δk_s、A_split、Δφ、Q_BAO、S_split、R_wig,参量具明确物理含义,可直接指导重建策略、丝状视线分层与观测窗口优化。
- 可辨识性:γ_Path, k_SC, k_STG, k_TBN, θ_Coh, η_Damp, ξ_RL, ψ_void/ψ_filament/ψ_halo, ζ_topo 后验显著,区分内禀分裂与 IR 重求和/窗口等系统效应。
- 工程可用性:结合 TPR 与环境阵列监测可稳定细纹带宽,提升 BAO 重建的相位保真度。
- 盲区
- 高红移 21 cm 偏置与前景残留可能与 A_split 混叠;需加强多频模板与旋转对称剥离。
- 极端丝状取向下的 RSD/AP 退化仍存在,需要更细粒度的角向校准。
- 证伪线与实验建议
- 证伪线:见元数据 falsification_line。
- 实验建议:
- 形状扫描:在 k∈[0.08,0.25] h Mpc⁻¹、μ 分桶下精细网格化以解析 Δk_s;
- 结构分层:优先高 ψ_filament 视线,检验 R_wig 的增益与 S_split 的各向异性;
- 系统学抑制:扩展环境阵列、增强 TPR 与 IR 重建管线的联合校准;
- 多模态同步:CMB–LSS–Lyα–21 cm 同步红移窗,提升 Σ_multi 的稳健性。
外部参考文献来源
- Eisenstein, D. J., & Hu, W. Baryonic features in the matter transfer function.
- Seo, H.-J., & Eisenstein, D. Improved forecasts for the BAO measurements.
- Beutler, F., et al. BAO measurements in galaxy surveys.
- Planck Collaboration. Acoustic peaks and ΛCDM parameters.
- Sherwin, B. D., et al. CMB lensing and BAO phase correlations.
- Anselmi, S., et al. IR-resummed EFT for BAO and wiggle templates.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:Δk_s, A_split, Δφ, Q_BAO, S_split(μ), R_wig, Σ_multi 定义与单位见第二节;全程 SI。
- 处理细节:IR 重求和与重建、双峰/肩峰变点识别、形状空间回归、RSD/AP 联合去卷积;不确定度采用 total_least_squares + errors-in-variables;层次贝叶斯用于平台/样本/红移/环境分层共享。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:ψ_filament↑ → R_wig 上升、S_split(μ) 增强、KS_p 略降;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 窗口模板误差与 1/f 漂移,k_TBN 与 η_Damp 上升,但 Δk_s、Δφ 稳态内漂移 < 12%。
- 先验敏感性:γ_Path ~ N(0,0.03^2) 时后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.047;新增红移/方向盲测维持 ΔRMSE ≈ −15%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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