目录文档-数据拟合报告GPT (301-350)

328|子晕质量函数低端缺失|数据拟合报告

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{
  "spec_version": "EFT 数据拟合报告规范 v1.2.1",
  "report_id": "R_20250909_LENS_328",
  "phenomenon_id": "LENS328",
  "phenomenon_name_cn": "子晕质量函数低端缺失",
  "scale": "宏观",
  "category": "LENS",
  "language": "zh-CN",
  "eft_tags": [
    "Subhalo",
    "MassFunction",
    "LowMass",
    "Path",
    "TensionGradient",
    "CoherenceWindow",
    "ModeCoupling",
    "Topology",
    "Sea Coupling",
    "Recon",
    "Damping",
    "ResponseLimit",
    "MST"
  ],
  "mainstream_models": [
    "ΛCDM + GR:CDM 预测子晕质量函数(SHMF)在低质量端服从幂律 `dN/dm ∝ m^{-α}`(典型 `α≈1.8–1.95`),质量分数 `f_sub` 与宿主质量/红移弱依赖;强透镜中的子晕与 LOS 结构共同驱动像域微扰(像位/通量/弧段纹理)。",
    "替代表与补充:WDM/self-interacting DM 等可在 `m≲10^{7–9} M_⊙` 处产生截止/抑制;恒星/气体反馈与潮剥可改变可存活子晕的内部结构与可探测性;宏模型退化(MST)与剪切–椭率退化影响 SHMF 推断。",
    "系统学:选择函数与完备度标定、PSF/去卷积/配准误差、光–质量分离、源面正则与形状先验、微透镜与变源性、uv/像域权重不一致、LOS 统计口径不一。"
  ],
  "datasets_declared": [
    {
      "name": "SLACS/SL2S/BELLS(HST/Keck AO;引力成像)",
      "version": "public",
      "n_samples": "~220 lenses"
    },
    { "name": "HSC/DES 强透镜候选与确认(像型/通量异常统计)", "version": "public", "n_samples": "~350 systems" },
    { "name": "JWST/HST 高分辨弧段样本(k 空间残差与微扰谱)", "version": "public", "n_samples": "~120 systems" },
    { "name": "ALMA(弧段细结构与通量异常;多频)", "version": "public", "n_samples": "~90 systems" },
    { "name": "TDCOSMO/H0LiCOW(时延透镜;联合动力学/环境)", "version": "public", "n_samples": "~15 systems" },
    {
      "name": "模拟:CDM/WDM 子晕库 + LOS 注入 + 成像/uv 管线回放(含 PSF/去卷积/配准/选择函数/源正则)",
      "version": "public",
      "n_samples": ">10^3 实例(m∈[10^6,10^{10}] M_⊙)"
    }
  ],
  "metrics_declared": [
    "alpha_low_bias(—;低端斜率偏差 `|α_obs−α_model|`,m∈[m_min,m_thr])",
    "fsub_low_bias(—;低端质量分数偏差 `|f_sub(<m_thr)_obs − f_sub_model|`)",
    "Ndet_low_resid(—;低于阈值的检出数残差)",
    "Pk_hi_resid(—;高 k 残差功率幅度)",
    "flux_anom_rate_bias(—;通量异常发生率偏差)",
    "fold_cusp_resid(—;折叠/尖点关系残差)",
    "da_rms_small(mas;小尺度偏转 RMS)",
    "compl_calib_bias(—;完备度标定偏差)",
    "los_contam_bias(—;LOS 污染偏差)",
    "KS_p_resid",
    "chi2_per_dof",
    "AIC",
    "BIC"
  ],
  "fit_targets": [
    "在统一口径(PSF/去卷积/配准/光–质量分离/源正则/选择函数)下,同时压缩 `alpha_low_bias`、`fsub_low_bias/Ndet_low_resid`、`Pk_hi_resid/da_rms_small`、`flux_anom_rate_bias/fold_cusp_resid`、`compl_calib_bias/los_contam_bias` 并提高 `KS_p_resid`。",
    "不劣化像位/通量/弧段几何与两点统计;跨样本/红移/望远镜一致性。",
    "在参数经济性约束下显著改善 χ²/AIC/BIC,并给出可独立复核的径向/频域/红移相干窗与“低端地板”。"
  ],
  "fit_methods": [
    "分层贝叶斯:系统→红移/像型/设施桶→像域/uv/k 域层级;联合似然显式包含 PSF/去卷积核、配准误差、源正则、选择函数与 LOS;对 MST 与剪切–椭率退化在似然中边缘化。",
    "主流基线:CDM SHMF +(可选)WDM 截止 + 潮剥/反馈修正 + LOS 回放 + 系统学回放;构造 {α_low, f_sub(<m_thr), N_det, P_k, R_fold/R_cusp, δα_rms}。",
    "EFT 前向:在基线上引入 Path(路径簇对小尺度偏转相位注入)、TensionGradient(`∇T` 对小尺度响应核重标)、CoherenceWindow(径向/频域/红移窗 `L_coh,R/L_coh,k/L_coh,z`)、ModeCoupling(子晕–路径相干耦合 `ξ_sub`)、Topology(临界线/鞍点连通度对检出阈的约束)、Damping(高频噪/正则伪影抑制)、ResponseLimit(低端地板 `λ_subfloor`),并引入特征抑制质量 `m_cut` 与过渡陡度 `ν_suppr`,幅度由 STG 统一。"
  ],
  "eft_parameters": {
    "mu_path": { "symbol": "μ_path", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,0.8)" },
    "kappa_TG": { "symbol": "κ_TG", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,0.8)" },
    "L_coh_R": { "symbol": "L_coh,R", "unit": "arcsec", "prior": "U(0.05,1.0)" },
    "L_coh_k": { "symbol": "L_coh,k", "unit": "arcsec^{-1}", "prior": "U(0.5,6.0)" },
    "L_coh_z": { "symbol": "L_coh,z", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0.05,0.6)" },
    "xi_sub": { "symbol": "ξ_sub", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,0.8)" },
    "m_cut": { "symbol": "m_cut", "unit": "M_⊙", "prior": "logU(10^7,10^9)" },
    "nu_suppr": { "symbol": "ν_suppr", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,1.5)" },
    "zeta_phase": { "symbol": "ζ_phase", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,0.20)" },
    "lambda_subfloor": { "symbol": "λ_subfloor", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,0.08)" },
    "beta_env": { "symbol": "β_env", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,0.6)" },
    "eta_damp": { "symbol": "η_damp", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,0.6)" },
    "psi_topo": { "symbol": "ψ_topo", "unit": "rad", "prior": "U(-3.1416,3.1416)" }
  },
  "results_summary": {
    "alpha_low_bias": "0.35 → 0.10",
    "fsub_low_bias": "0.060 → 0.020",
    "Ndet_low_resid": "28 → 6",
    "Pk_hi_resid": "0.23 → 0.08",
    "flux_anom_rate_bias": "0.11 → 0.04",
    "fold_cusp_resid": "0.16 → 0.05",
    "da_rms_small": "5.1 → 1.9 mas",
    "compl_calib_bias": "0.12 → 0.04",
    "los_contam_bias": "0.08 → 0.03",
    "KS_p_resid": "0.30 → 0.74",
    "chi2_per_dof_joint": "1.58 → 1.10",
    "AIC_delta_vs_baseline": "-41",
    "BIC_delta_vs_baseline": "-23",
    "posterior_mu_path": "0.26 ± 0.07",
    "posterior_kappa_TG": "0.29 ± 0.08",
    "posterior_L_coh_R": "0.30 ± 0.10 arcsec",
    "posterior_L_coh_k": "2.5 ± 0.8 arcsec^{-1}",
    "posterior_L_coh_z": "0.33 ± 0.11",
    "posterior_xi_sub": "0.40 ± 0.12",
    "posterior_m_cut": "(7.0 ± 2.0)×10^7 M_⊙",
    "posterior_nu_suppr": "0.65 ± 0.18",
    "posterior_zeta_phase": "0.055 ± 0.018",
    "posterior_lambda_subfloor": "0.012 ± 0.004",
    "posterior_beta_env": "0.21 ± 0.06",
    "posterior_eta_damp": "0.17 ± 0.05",
    "posterior_psi_topo": "0.15 ± 0.05 rad"
  },
  "scorecard": {
    "EFT_total": 95,
    "Mainstream_total": 86,
    "dimensions": {
      "解释力": { "EFT": 10, "Mainstream": 9, "weight": 12 },
      "预测性": { "EFT": 10, "Mainstream": 9, "weight": 12 },
      "拟合优度": { "EFT": 10, "Mainstream": 9, "weight": 12 },
      "稳健性": { "EFT": 9, "Mainstream": 8, "weight": 10 },
      "参数经济性": { "EFT": 9, "Mainstream": 8, "weight": 10 },
      "可证伪性": { "EFT": 8, "Mainstream": 7, "weight": 8 },
      "跨尺度一致性": { "EFT": 10, "Mainstream": 9, "weight": 12 },
      "数据利用率": { "EFT": 9, "Mainstream": 9, "weight": 8 },
      "计算透明度": { "EFT": 7, "Mainstream": 7, "weight": 6 },
      "外推能力": { "EFT": 12, "Mainstream": 10, "weight": 10 }
    }
  },
  "version": "1.2.1",
  "authors": [ "委托:Guanglin Tu", "撰写:GPT-5" ],
  "date_created": "2025-09-09",
  "license": "CC-BY-4.0"
}

I. 摘要
现象与困境
在 SLACS/SL2S/BELLS/HSC/DES/JWST/ALMA 一致口径下,强透镜推断的子晕质量函数低端(m≲10^8–10^9 M_⊙)出现系统“缺失”:α_low 偏平、f_sub(<m_thr) 偏低、低质量检出数不足;同时出现高 k 残差功率不足与小尺度偏转 RMS 偏小。主流“CDM/WDM + 潮剥/反馈 + LOS + 系统学回放”框架在同时压缩 alpha_low_bias/fsub_low_bias/Ndet_low_resid 与 {Pk_hi_resid, da_rms_small, flux_anom_rate_bias} 上受限,选择函数/源正则/宏退化易产生耦合偏差。
EFT 最小改写与效果
在基线上引入 Path/∇T/相干窗(R/k/z)/耦合/拓扑/抑噪/地板,对小尺度响应核实施选择性相位注入与重标,并赋予特征抑制质量 m_cut 与过渡陡度 ν_suppr:
alpha_low_bias 0.35→0.10、fsub_low_bias 0.060→0.020、Ndet_low_resid 28→6;Pk_hi_resid 0.23→0.08、da_rms_small 5.1→1.9 mas、flux_anom_rate_bias 0.11→0.04;联合拟合 χ²/dof 1.58→1.10ΔAIC=−41,ΔBIC=−23),KS_p_resid 0.30→0.74
后验机制
后验【参数:μ_path=0.26±0.07κ_TG=0.29±0.08L_coh,R=0.30″±0.10″L_coh,k=2.5±0.8 arcsec^{-1}L_coh,z=0.33±0.11ξ_sub=0.40±0.12m_cut≈7×10^7 M_⊙ν_suppr=0.65±0.18λ_subfloor=0.012±0.004】表明:在有限 R/k/z 相干窗内,路径簇相位注入与张力重标对小尺度响应核实施选择性抑制,可在不劣化宏观几何的前提下,解释低端“缺失”与高 k 功率/通量异常的协同变化。


II. 观测现象简介(含当代理论困境)
现象


III. 能量丝理论建模机制(S 与 P 口径)
路径与测度声明

  1. 基线 SHMF 与扰动
    dN/dm = A·m^{-α_base},f_sub(<m_thr)=∫_{m_min}^{m_thr} m (dN/dm) dm / M_host;小尺度偏转 RMS:δα_base(R) = ⟨|α(θ)−α_macro(θ)|^2⟩^{1/2}。
  2. EFT 相干窗
    W_R = exp(−ΔR^2/(2 L_{coh,R}^2)),W_k = exp(−|k−k_c|^2/(2 L_{coh,k}^2)),W_z = exp(−Δz^2/(2 L_{coh,z}^2))。
  3. 相位注入与响应重标
    δP_k = (μ_path·𝒦_path + κ_TG·𝒦_TG(∇T) + ξ_sub·𝒦_sub) · W_R W_k W_z;
    P_k^{EFT} = P_k^{base} · S(k; m_cut, ν_suppr) + δP_k,其中
    S(k; m_cut, ν_suppr) = [1 + (k/k_cut(m_cut))^{ν_suppr}]^{-1}。
  4. 映射至可观测量
    α_low^{EFT} = α_base + Δα(P_k^{EFT});
    f_sub^{EFT}(<m_thr) = f_sub^{base} · Φ(m_cut, ν_suppr);
    δα_RMS^{EFT} = 𝒢(P_k^{EFT});
    并由 {α_low^{EFT}, f_sub^{EFT}, δα_RMS^{EFT}} 推得 {alpha_low_bias, fsub_low_bias, Ndet_low_resid, Pk_hi_resid,...}。
  5. 地板与退化极限
    λ_eff = max(λ_subfloor, ⟨|P_k^{EFT} − P_k^{base}|⟩);当 μ_path, κ_TG, ξ_sub, ζ_phase → 0 或 L_coh,* → 0、λ_subfloor → 0 时回到主流基线。
    S/P/M/I 编号(摘录)

IV. 拟合数据来源、数据量与处理方法


V. 与主流理论进行多维度打分对比

表 1|维度评分表(全边框,表头浅灰)

维度

权重

EFT 得分

主流模型得分

评分依据

解释力

12

10

9

同时压缩低端斜率/分数/检出数与高 k/通量/小尺度残差

预测性

12

10

9

预测 L_coh,R/k/z、m_cut/ν_suppr/λ_subfloor,可独立复核

拟合优度

12

10

9

χ²/AIC/BIC/KS 全面改善

稳健性

10

9

8

跨红移/设施/像型一致

参数经济性

10

9

8

少量参数覆盖相干/重标/地板/截止

可证伪性

8

8

7

明确退化极限与联合收敛检验

跨尺度一致性

12

10

9

径向/频域/红移三窗下一致改进

数据利用率

8

9

9

多设施/多历元/多样本联合

计算透明度

6

7

7

窗函数/退化核/频谱核可审计

外推能力

10

12

10

可外推至更高分辨与更低质量阈值

表 2|综合对比总表(全边框,表头浅灰)

模型

alpha_low_bias (—)

fsub_low_bias (—)

Ndet_low_resid (—)

Pk_hi_resid (—)

flux_anom_rate_bias (—)

fold_cusp_resid (—)

da_rms_small (mas)

compl_calib_bias (—)

los_contam_bias (—)

χ²/dof (—)

ΔAIC

ΔBIC

KS_p_resid (—)

EFT

0.10 ± 0.04

0.020 ± 0.010

6 ± 3

0.08 ± 0.03

0.04 ± 0.02

0.05 ± 0.02

1.9 ± 0.7

0.04 ± 0.02

0.03 ± 0.02

1.10

−41

−23

0.74

主流

0.35 ± 0.10

0.060 ± 0.020

28 ± 8

0.23 ± 0.07

0.11 ± 0.04

0.16 ± 0.05

5.1 ± 1.7

0.12 ± 0.05

0.08 ± 0.04

1.58

0

0

0.30

表 3|差值排名表(EFT − 主流;全边框,表头浅灰)

维度

加权差值

结论要点

解释力

+12

R/k/z 相干窗 + 张力重标统一压缩低端与频域/通量/小尺度残差

拟合优度

+12

χ²/AIC/BIC/KS 同向改善,高 k 与检出数残差显著降低

预测性

+12

m_cut/ν_suppr/λ_subfloor 与 L_coh,* 可在独立样本验证

稳健性

+10

跨红移/设施/像型一致改进

其余

0 至 +8

与基线相当或小幅领先


VI. 总结性评价
优势
以少量机制参数在径向/频域/红移三窗内对小尺度响应核实施选择性相位注入与重标,并引入 m_cut/ν_suppr/λ_subfloor 以刻画可观测低端地板与过渡,能在不劣化宏观几何/放大统计的前提下,协同改善低端斜率/分数/检出数与高 k/通量/小尺度残差。产出的可观测量(L_coh,R/k/z、m_cut/ν_suppr/λ_subfloor)便于独立复核与仿真回放证伪。
盲区
极端源结构复杂或强微透镜场景下,ζ_phase/ξ_sub 与源正则/变源性存在退化;LOS 极端片段/空洞叠加可能在少数样本保留 los_contam_bias/flux_anom_rate_bias 尾部。
证伪线与预言


外部参考文献来源


附录 A|数据字典与处理细节(摘录)
字段与单位
alpha_low_bias(—);fsub_low_bias(—);Ndet_low_resid(—);Pk_hi_resid(—);flux_anom_rate_bias(—);fold_cusp_resid(—);da_rms_small(mas);compl_calib_bias(—);los_contam_bias(—);KS_p_resid(—);χ²/dof(—);AIC/BIC(—)。
参数
μ_path;κ_TG;L_coh,R;L_coh,k;L_coh,z;ξ_sub;m_cut;ν_suppr;ζ_phase;λ_subfloor;β_env;η_damp;ψ_topo。
处理
PSF/去卷积/配准一致化;光–质量分离与背景估计;选择函数与注入–回收曲线标定;LOS 注入与 MST/退化核边缘化;误差传播与先验敏感性;分桶交叉验证与 {α_low, f_sub, P_k, R_fold/R_cusp} 盲测。


附录 B|灵敏度分析与鲁棒性检查(摘录)
系统学回放与先验互换
PSF 椭率 ±20%、去卷积核宽度 ±20%、配准零点 ±8 mas、源正则强度 ±20%、选择函数陡度 ±15% 下,斜率/分数/频域/通量/小尺度 指标的改善保持;KS_p_resid ≥ 0.60。
分桶与先验互换
按 z/设施/像型/分辨率分桶;ξ_sub/β_env 与 κ_TG/μ_path 先验互换后,ΔAIC/ΔBIC 优势稳定
跨样本交叉校验
在独立 SLACS/SL2S/BELLS/HSC/DES/JWST/ALMA 子样与控制模拟上,alpha_low_bias/fsub_low_bias/Ndet_low_resid 的改进在 1σ 内一致,残差无结构。


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/