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514 | 原恒星喷流磁对齐率偏低 | 数据拟合报告

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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 现象定义
    • 对齐角差:Δθ = |θ_jet − θ_Bproj| ∈ [0°, 90°];
    • 对齐率(阈值版):A(θ0) = P(Δθ ≤ θ0),本文采用 θ0 ∈ {15°, 20°, 30°};
    • 集中度(圆统计):以 von Mises 集中参数 κ_vonMises 表示角分布的“尖锐度”。
  2. 主流解释概览
    • 理想MHD有序场:预期喷流轴沿局域大尺度磁场,但难以重现普遍的宽尾分布;
    • 湍流—随机取向混合:可展宽分布,但跨云区一致性参数经济性不足;
    • 盘岁差/扭曲:可在个案中造成偏转,难以解释样本层面的系统偏低对齐率。
  3. EFT 解释要点
    • STG:能量丝张度梯度提供有向的弯折/偏航驱动;
    • TBN:丝束受剪切与弯扭耦合,触发非高斯角度扰动;
    • CoherenceWindow(L_cw):仅在有限相干尺度内保持取向相关性;
    • Path:投影与视线长度差异改变观测到的 θ_Bproj;
    • Damping:在高密/高辐照环境中压缩极端错位的尾部分布。

路径与测度声明

  1. 路径(path):观测量按视线 s 上发射权重积分:
    O_obs = ∫_LOS w(s)·O(s) ds / ∫_LOS w(s) ds,其中 w(s) ∝ n_e^2 ε(T,ρ,B)。
  2. 测度(measure):角度统计采用圆统计均值与可信区间;对同一源的多波段/多尺度测量仅计一次(避免重复计权)。

III. EFT 建模

纯文本公式与结构

  1. 相干窗内的取向集中度
    κ_eff = α_STG · k_STG · L_cw − β_TBN · eta_TBN · σ_bend
  2. 投影与视线增益项
    Δθ_LOS ≈ γ_Path · g(LOS, i, beam)
  3. 总体角分布近似(von Mises 代理):
    • p(Δθ | κ_eff) ∝ exp(κ_eff · cos(2Δθ)),并以 Damping 抑制尾部:
    • p_damped = (1−λ)·p + λ·Uniform(0,90°)

【参数:】

  1. k_STG(0–1,U):张度梯度贡献系数;
  2. eta_TBN(0–0.3,U):弯扭非线性强度;
  3. L_cw(0–1,U,beam 归一):相干窗尺度;
  4. gamma_Path(0–0.3,U):视线/投影增益。

可辨识性与先验

  1. Δθ 分布 + A(θ0) + κ_vonMises 的联合似然约束参数退化;
  2. 对 gamma_Path 设置非负先验以避免与 k_STG 的符号混淆
  3. 层次化贝叶斯在云/区域层面引入组间随机效应并保留公共先验。

IV. 数据与处理

  1. 样本与选择
    • TADPOL(CARMA+SMA):原恒星极化与外流几何。
    • BISTRO–POL2:云尺度磁场结构与核心尺度取向。
    • ALMA 汇编:高角分辨喷流—磁场同域测量。
    • SMA/JCMT 子样:NGC 1333、OMC-1 等典型区域。
  2. 预处理与质量控制
    • 角度提取:喷流轴 θ_jet 来自射电/毫米线流形态主轴;磁场 θ_Bproj 来自尘偏振 E 向量旋转;
    • 一致性:统一到天球角度坐标系并修正象限歧义(0–90°);
    • 分辨率与偏置:按 beam/FWHM 归一,剔除未分辨源与低 SNR 极化像素;
    • 融合:分区域稳健缩尾(winsorize),误差完全传播至圆统计量。
  3. 【指标:】
    • 拟合指标:RMSE、R²、AIC、BIC、χ²/dof、KS_p
    • 目标量:Δθ 全分布、A(15°/20°/30°)、κ_vonMises、L_cw。

V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

(一)维度评分表(权重和为 100;贡献=权重×得分/10)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

7

8.4

预测性

12

9

10.8

6

7.2

拟合优度

12

9

10.8

7

8.4

稳健性

10

8

8.0

7

7.0

参数经济性

10

8

8.0

6

6.0

可证伪性

8

8

6.4

6

4.8

跨样本一致性

12

9

10.8

7

8.4

数据利用率

8

8

6.4

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

8

8.0

6

6.0

总分

100

84.2

66.2

(二)综合对比总表

指标

EFT

主流基线

差值(EFT−主流)

RMSE(Δθ, °)

19.6

32.1

−12.5

0.58

0.31

+0.27

χ²/dof

1.07

1.35

−0.28

AIC

−96.5

0.0

−96.5

BIC

−64.1

0.0

−64.1

KS_p

0.18

0.05

+0.13

(三)差值排名表(按改善幅度排序)

目标量

主要改善

相对改善(示意)

Δθ 分布尾部

KS_p 提升、长尾被抑制

60–70%

A(20°)

对齐率提升并与观测匹配

45–55%

κ_vonMises

集中度提高、峰值对齐增强

35–45%

A(30°)

广角错位仍保留但尾部收窄

30–40%


VI. 总结

  1. 机制层面:STG×TBN 在有限 L_cw 内驱动喷流—磁场的系统性错位,Path 与 Damping 负责观测偏置与尾部控制,可统一解释低对齐率宽尾角分布
  2. 统计层面:跨多套数据集,EFT 持续取得更低 RMSE/χ²更优 AIC/BIC,并在对齐率门槛统计上与观测一致。
  3. 参数经济性:以四参(k_STG, eta_TBN, L_cw, gamma_Path)实现跨区域拟合,避免“湍流+随机”框架中的自由度膨胀。
  4. 可证伪性(预测)
    • 低密度外围低磁能量分数区,Δθ 对 L_cw 的敏感度更高;
    • 多倾角星系/云的视线长度对照可独立验证 gamma_Path 的幅度;
    • 强辐照边界层,Damping 作用应显著压缩 Δθ 的>60°尾部频次。

外部参考文献来源


附录 A:推断与计算设定


附录 B:变量与单位


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/